利用gretna计算小世界网络属性等图论指标笔记

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前言

grena是一个图论网络分析工具箱（包括结构和功能网络)，前面我已经使用基于FSL的PANDA得到FA矩阵，那么接下来我就使用FA矩阵进行图论参数的计算，然后进行组间差异的统计分析。接下来计算的网络拓扑属性:
1、小世界网络：聚类系数(clustering coefficient, Cp)、最短路径长度(shortest path length, Lp)、标准化聚类系数(normalized clustering coefficient, γ)、标准化最短路径长度(normalized shortest path length, λ)和小世界属性系数(small-worldness, σ)。
2、全局效率(global efficiency, Eg)
3、富人俱乐部（rich club）
4、节点聚类系数(nodal clustering coefficient)
5、节点最短路径长度(nodal shortest path length）
6、节点效率（nodal efficiency）
7、节点局部效率(nodal local efficiency)

小世界属