代码随想录Day31 贪心06 T738 单调递增的数字 T968监控二叉树

LeetCode T738 单调递增的数字

题目链接:738. 单调递增的数字 - 力扣(LeetCode)

代码随想录Day31 贪心06 T738 单调递增的数字 T968监控二叉树_第1张图片 

题目思路:

我们以332举例,题目要我们获得的是小于等于332的最大递增数字,我们知道这个数字要递增只能取299了,332 -- 329 --299 我们从后向前遍历,只要前一位大于后一位,我们就减少前一位的数值,由于需要最大,我们后一位取9即可,以此类推就得到了299.

为什么不从前向后遍历呢?

我们不妨试试看332 -> 329 因为前两个是符合的33不变后面的32变成了29,明显不是我们需要的答案,这个只能满足最后两个数一定满足题意,而可能让前面的不满足题意

最后我们可以用一个start变量来标记需要标记9的位置,方便一次性全部标记

 

题目代码:

class Solution {
    public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        String s = String.valueOf(n);
        char[] chars = s.toCharArray();
        int start = s.length();
        for(int i = s.length() - 2;i>=0;i--)
        {
            if(chars[i]>chars[i+1])
            {
                chars[i]--;
                start = i+1;
            }

        }
        for(int i = start;i

LeetCode T968 监控二叉树

题目链接:968. 监控二叉树 - 力扣(LeetCode)

代码随想录Day31 贪心06 T738 单调递增的数字 T968监控二叉树_第2张图片

代码随想录Day31 贪心06 T738 单调递增的数字 T968监控二叉树_第3张图片

题目思路:

这题有点难度,我们就沿着卡哥的思路来理解,我们首先想,如何放置摄像头才是最少的呢,题目说了摄像头可以覆盖三层,要想他不浪费,那么根节点和叶子结点就是不能选择的,我们看示例也是这样写的,我们知道根节点处让摄像头物尽其用远不如叶子结点来节省的多,所以我们选择后序遍历,将上一个节点的覆盖情况通过返回值的形式返回上去

这题我们定义三种节点状态,0表示无覆盖,1表示有摄像头,2表示有覆盖

接下来我们讨论节点情况

注:空节点默认为已经覆盖的情况

假设空节点是没覆盖的情况,我们在叶子结点就得放摄像机来保证覆盖情况

1.左右孩子都有覆盖,那么为了更好的效果,此时父节点一定是没有覆盖的,父节点一定是要由他的父节点来覆盖的.

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2.左右孩子有一个是没覆盖的,此时父节点一定要补一个摄像机,此时也要进行结果的累加

3.左右孩子有一个有摄像机,此时父节点一定是已经覆盖的

4.我们说头结点的覆盖要由他的父节点来完成,这里万一头结点就是根节点怎么办?这里我们做其他处理,也就是再加一个摄像头

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题目代码:

class Solution {
    int result;
    public int minCameraCover(TreeNode root) {
        result = 0;
        if(travsal(root) == 0)
        {
            result++;
        }
        return result;

    }
    public int travsal(TreeNode root)
    {
        if(root == null)
        {
            return 2;
        }
        int left = travsal(root.left);
        int right = travsal(root.right);
        if(left == 2 && right == 2)
        {
            return 0;
        }
        
        if(left == 0 || right == 0)
        {
            result++;
            return 1;
        }
        if(left == 1 || right == 1)
        {
            return 2;
        }
        return -1;
    }
}

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