前后端部署在两台服务器 服务器配置要求_线上环境部署概览
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作者：等你归去来
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谈到线上环境，一般开发同学，不太容易接触到。即使接触到，也只是其中的冰山一角！
所以，其实说起线上环境的部署，咱们好像都有点懂，但是又都不一定完全懂！网上的知识无穷无尽，但往往都是各司一职，对于普通同学，很难窥其全貌！
所以，我今天就来说说，一些普通的线上环境的部署步骤，和一些脚本小技巧吧。只希望通过这篇文章，能够让大家有一个运维的全局观！
我将会分几条线来整理咱们的运维思路！
一、从理论上讲，我们应该怎么做？
1.针对的是什么样的用户群体，体量大概会有多少？
这是一个部署规划的前题。为啥呢？
一、如果你针对的是后台管理员，人数也不多，那么你可能只需要一个服务器就可以了，前后端也都可以部署在同一台服务器上；如果稍微考虑下单点故障问题，则顶多两台服务器搞定！
二、如果针对的是前端普通用户，那么，往往就会考虑多机部署，前后端分离，单点问题，负载均衡了；至于具体要部署多少台，则要根据你的用户情况来定了，当然，前期一般没必要部署很多台服务器！更多的考虑是横向扩展的能力。只要能支持横向扩展，则短期内，往往不用担心性能和架构问题！
2.为支持预估的用户量，大概需要多少的带宽？
有访问就会有流量产生，而预估的用户量，则是一个带宽资源需求的一个决断依据！
一般针对前期用户不太确定的场景，可以先买个 10M 左右的共享带宽，基本能够应付；经过一段时间的观察后，再进行带宽的变更也可以；
当然，考虑带宽，自然也会存在一个公网IP的问题，因为流量是从IP进来的。而在IP之前，则是域名的访问。域名问题则又涉及到DNS，不必细说！
公网IP可以是直接指向机器的，也可以是指向负载均衡器的。如果想要支持横向扩展，则IP的指向一定是一个负载均衡器。因为只有这样，当遇到流量突增，或者做活动的时候，才能更快速的进行扩容！
3.数据库规划如何？
数据在当下时代，算是重中之重了。机器没了可以再买，代码没了可以再写，但是数据没了就完蛋了！
数据库一般要遵从几个基本原则: 一、带宽要大；二、运算速度要快；三、要能承受足够大的运算空间；(即：带宽足够大/cpu核数够多/内存容量够大/最大并发连接数/…)
所以，一般不要在数据库上省钱，能多点就多点！
另外，也不要什么样的数据都往数据库(关系型数据库)存，搞清楚各类型数据库的强项与弱项，做出明智的选择。否则会带来很多不必要的麻烦！
4.应用要基于操作系统来部署还是基于容器来部署？
这是个决策性的问题！基于操作系统的部署，是一种比较传统和常见的部署方式。优点是，很多系统工具都是完善的，只要你大概知道要部署什么，部署下来一般不会有太多问题，因为这是个完整的系统。
但是，由于系统与系统之间可能不能完全一致，有各种各样的差异，所以，你在这个机器上运行成功的东西，在另外的机器上则不一定能成功。因此，基于系统的部署将会使我们的问题排查难度大大增加，而且移值性会很差。比如你在机器A上安装了10个软件，你可能配置了n个选项，但是，当你在安装B机器的时候，你并不能很好的利用原有的配置，你还得从头一个个地来！
因此，有另一个部署方案，基于容器的部署(我这里是基于docker容器的部署)。docker就类似于一个个的虚拟机，但是它更加轻量级，当一个docker部署好后，你可以任意复制到其他机器上运行，看起来很诱人吧。
不过，docker只是入门级容器，对于大量集群容器的管理，还是显得力不从心，当然你很容易找到另一个方案: Kubernetes (K8s); 你只要花上少许的时间了解下，你就可以应用了！
当然了，使用容器的方案，有没有什么缺点呢？应该是有的，比如本来可以基于系统的监控方案，因为接入容器后，监控指标则不一定适用了，当然现成的方案还是有的，不过得另外再花点时间研究了。再比如：如果容器出了问题，是否能排查出来，这也是另一个问题！
5.都有些什么样的基础设施或者中间件？
想要运行应用程序，自然是先考虑运行环境的。比如：应用需要 nginx 来做http服务器，用 tomcat 来做java web应用服务器，用redis来做缓存中间件，用zk来做应用协调中间件，用rabbitmq来做消息中间件，等等！
因此，要在代码跑起来之前，先要把这些环境给准备好咯。
准备这些中间件或基础设施之前，也要问下当下的形势，是否有高性能高可用应用需求？比如：是否需要集群部署，或者单机部署？往往集群部署又会依赖其他的中间件！也更复杂！
当然，这些都不是事。事儿是在出问题之后，能够有意识，能够猜测到问题发生的点！
6.应用代码应该怎样部署？
当基础环境就绪后，就应该让主角上场了。应用代码怎么部署？
最简单的: 通过ftp上传代码到服务器上后，一个个部署！这种方案是最原始的，也是在没有办法搞更好的方案的时候使用的，不应长期使用；
稍微好点的: 使用集成工具(如jenkins)进行打包，然后上传一个私有yum镜像服务器(yum 源)。然后在线进行yum 安装；这种方式，借助了集成工具，几个好处:
可以检测代码合法性如：单元测试、代码规范(可能需要插件)；
对任何的改动有简单留档，可以备查的同时，也为代码的回滚提供了可能；
减少了手动上传导致的包破坏的可能性；
适合大规模应用；
再成熟点的: 再往后面，手动 yum 安装也已经太累了，所以急需一个部署平台，实现自动化部署；(这里的自动化部署可能就是基于CI集成部署的一种升级版)。总之，大大减小了人工参与程序，提升了效率，同时也保证了质量！当然，这种部署平台已经经过了严格的测试，出错的可能性也比较小了！
7.服务器的安全性？
不考虑服务器的安全性的应用，无异于自暴自弃。黑客无处不在，不过幸好现在系统也是越来越完善，只要稍加控制，即不那么容易被攻破了。但是如果放弃安全防护，则随便来一个菜鸟程序员就把你搞死了，那时的损失就大了。
网络安全是个很专业的领域，我不敢造次去谈它。不过我们可以简单的做下防护: 如防火墙、授权操作、病毒库等等。当然，如果使用xx云服务，则轻松方便多了，在后台点点设置几下搞定！
8.服务的可监控性？
无监控，不上线！
这是一个警示，如果线上服务没有监控，则所有线上的东西，都成了盲区，这对程序员GG们来说，简直太糟糕了，虽然他们很自信！
监控分两个方面：一是系统级别的监控；二是应用级别的监控；(一般忽略其他监控: 如网络)
系统级别的监控一般可以安装第三方的软件来解决: 如 zabbix, grafana …
而应用级别的监控，则需要自己拥有一套监控代码了，而这对初期项目，则往往比较吃力。当然，如果引入一些开源的解决方案也是可以的，比如 ELK, 做到分布式日志中心的作用的同时，也可以根据日志做相应的应用报错监控！然而这又涉及另外的机器费用和人力成本问题，也显得不那么简单了。
而如果使用xx云服务，则往往都会自带服务器监控的，可以很方便地查看到服务器情况，站在高层次预估应用是否存在潜藏的问题！
如上，就是一些个人觉得的在部署一整套线上环境的时候，需要考虑的事项！从理论上讲解了下个人见解，不对之处，请赐教！
二、接下来，我将给到一些实际的操作捷径或提示？(linux)
1.免密登录服务器？
在n服务器之间跳转，如果每次都要求输入密码，那确实太烦了。尤其在密码一般还很不容易记住的情况下！
所以，可以将一台服务器作为跳板机，在这台服务器上，可以免密地登录到允许的n台子服务器；
操作步骤有二：
# 1. 先使用 ssh-keygen 生成本机的key2.服务器之间文件(夹)拷贝？
拷贝文件的目的有很多，比如：代码同步，文件同步，资源同步，甚至是会话同步….
# 1. 使用scp 拷贝文件其中，scp一般是系统自带的命令，而rsync则需要自行安装服务。
scp复制你可以认为是增量复制，所以远程文件往往会越来越大，垃圾文件越来越多。
而rsync则是保持两端完全一致，可能会符合应用场景！但是，别忘了把rsync服务加入到开机启动项中！
3.快捷使用 ssh 等等命令，使用 tab 键进行信息补全？
当使用 ssh / scp 等等命令操作的时候，其操作对象往往 1.2.3.x 这样的ip显示，如果不能友好点，那确实太累了！我们可以如下操作，以实现 ssh 也能更好的记忆：
# 在文件 /root/.bashrc 中，添加脚本如下，使自动补全添加 ssh如上补全工作，无需在所有服务器上进行操作，只需在相应的跳板机上提供功能即可！
4.简要 saltstack 搭建指南？
salt 是个方便易用的集群管理工具，比如你可以用于批量重启服务，全局搜索日志等等；
# 1. 安装, 仅需到相应机器上安装即可5.简要集群复制shell脚本？
有时，你可能需要将你的应用发布到n台服务中，你可以直接改如下shell,也可以依赖于salt这样的高级工具进行发布！shell 参考如下：
#!/bin/bash6.简要docker搭建指南？
docker 作为一个容器化的基石，一出世就被追棒。包括现在的 k8s ，也是基于docker的。docker 可以让你在一处搭建，处处运行，从而避免每次新买机器就要搞很久的尴尬局面；其搭建也是很简单的(简单应用)：
为方便任意发挥，我们可以基于centos这种系统级别的镜像进行创建自己的image;
# docker 安装:7.定制你的登录欢迎语？
由于可能存在线上环境与测试环境共存的情况，一不小心的切换错误，就可能导致不可挽回的损失。所以，如果我们能在登录的时候，做一个简单的提示，那么就会少一点出错的可能性。所以，订制你的登录欢迎语吧！
# 修改登录欢迎语 vim /etc/motd这样，用户登录后，就会清楚的知道自己是在操作生产环境了！
8.更方便的查看nginx的访问日志？
对于后端的日志而言，往往都是主动打印到某个固定位置，从而开发人员可以直接使用 tail -f xxx.log 进行日志的查看！
然而对于前端的代码而言，则往往没有相应的开发日志，唯一可以借助的就是 http 服务器的日志来排查问题了！
所以，比如使用 nginx 作为 http 服务器，那么就应该把尽可能多的有用日志打印出来。那么，如何快速查看 nginx 日志，则是有必要的！比如我们可以这样：
# vim /usr/bin/log_nginx_host , 使用 log_nginx_host 直接查看所有 nginx 日志如上，将会把访问日志与错误日志一起打印出来，从而快速定位问题！
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