Mysql索引和性能优化笔记

• 使用索引的原则

• 如果没有唯一性要求,可以选择普通索引

• 如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引

• 如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引

• 如果有多个条件一起查询,可以选择组合索引

• 使用索引需要注意以下几点：

• 按需使用索引

• 索引所在的列基数越大越好 , 男女这种字段建立索引的效果并不大 ,基数很小

• 在组合索引上要注意最左原则

• 一些MySQL使用建议

• EXPLAIN 你的 SELECT 查询

• 就算只要一行数据时使用 LIMIT 1，而且一定要加上where限制条件
  查询的时候如果只要一条数据，但是MySQL依然会去检查全部的记录数，使用 limit 1 的话查询到合适的记录之后MySQL变回返回数据了不再继续查询；更新的时候更应该加上 limit 1，还有要加上where条件，以避免造成不必要的失误而误删数据。

• 尽量不使用join进行多表查询，将复杂的复合查询拆分出来
  进行多表联查的时候会极大地降低查询效率，在并发的情况下极容易影响到业务，容易发生死锁，所以应该尽量避免。

• 千万不要 ORDER BY RAND()
  这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是：MySQL会不得 不去执行RAND()函数(很耗CPU时间)，而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。就算是你用了Limit 1也无济于事(因为要排序)

• 避免 SELECT * 的使用
  只选出你需要的字段就可以了，因为查询的数据越多，查询就会变的越慢。如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。

• 设计表结构时尽可能的使用 NOT NULL
  不要以为 NULL 不需要空间，其需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。 当然，这里并不是说你就不能使用NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使用NULL值。

• 删除数据的时候不要使用物理删除，应该尽量使用软删除
  物理删除是一种极不提倡的做法，失误是不可避免的，删除数据的时候还有可能出现错误的，为了避免造成不可挽回的错误，所以应该使用软删除而不是物理删除。

• 不要写出 != 这种令人窒息的where条件
  使用 != 进行查询的时候会造成索引的失效，所以即使你设置了索引但是查询的时候依然不会起作用。

• 安利一个很棒的文章：MySQL索引背后的数据结构及算法原理

• Explain相关说明：MySQL EXPLAIN相关参数说明