GPU服务器配置（windows）

系统：windows server 2019
配置：cpu=i9900k；内存=32G；显卡=Titan RTX
版本：python37
附：强烈推荐使用virtualenv虚拟环境

• cuda安装：

下载安装：点击https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
，后直接下载安装

# cmd中检验cuda版本
nvcc -V

添加环境变量：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\libnvvp

• cuDNN安装：

下载：注册NVIDIA后，下载https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
安装：把下载后的压缩文件解压缩，分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝至C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2对应的include、lib、bin目录

• pytorch

下载：推荐https://download.pytorch.org，下载相应版本（本机安装cuda 10.2）

# 测试cuda是否安装成功
import torch
print(torch.cuda.is_available())
# 返回TRUE，则安装成功