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故障诊断模型 | Maltab实现GRU门控循环单元故障诊断

文章目录

    • 效果一览
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    • 模型描述
    • 源码设计
    • 参考资料

效果一览

故障诊断模型 | Maltab实现GRU门控循环单元故障诊断_第1张图片
故障诊断模型 | Maltab实现GRU门控循环单元故障诊断_第2张图片

文章概述

故障诊断模型 | Maltab实现GRU门控循环单元故障诊断

模型描述

利用各种检查和测试方法，发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测；而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位。故障检测和故障定位同属网络生存性范畴。要求把故障定位到实施修理时可更换的产品层次（可更换单位）的过程称为故障隔离。故障诊断就是指故障检测和故障隔离的过程。GRU（Gate Recurrent Unit）是循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）的一种。和LSTM（Long-Short Term Memory）一样，也是为了解决长期记忆和反向传播中的梯度等问题而提

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