- 【NumPy】np.append() 函数:数组的末尾添加元素,并返回一个新的数组
彬彬侠
数据分析numpyappendnp.append添加元素python
NumPynp.append()函数np.append()用于在NumPy数组的末尾添加元素,并返回一个新的数组。注意:np.append()不会修改原数组,而是返回一个新的数组。1.np.append()语法numpy.append(arr,values,axis=None)arr:原始数组,可以是一维或多维数组。values:要添加的值,可以是单个数、列表、NumPy数组。axis:(可选)指
- uniapp__微信小程序使用秋云ucharts折线图双轴
技术需要沉淀gogo
秋云echartsuni-app微信小程序小程序
1、子组件exportdefault{props:{chartData:{type:Object,required:true},color:{type:Array,default:()=>["#1890FF","#91CB74"]},yAxisMax:{type:Number,default:5},yAxisMin:{type:Number,default:0}},computed:{comput
- OCCT 中 OCAF 事务开始结束的最佳时机
std::stringGeometrySamples::CreateRevol(constTopoDS_Shape&shape,constgp_Dir&axis,doublestartAngle,doubleendAngle,boolisSolid){if(m_doc.IsNull()){qWarning()NewCommand();//最终检查并转换为实体if(isSolid&&!revolSh
- Flutter基础(Children|Actions|Container|decoration|child)
aaiier
flutter前端javascript
代码showDialog(context:context,builder:(BuildContextcontext){returnAlertDialog(title:constText('请输入图形验证码'),content:Column(mainAxisSize:MainAxisSize.min,children:[//显示验证码图片Container(width:double.infinity
- Qt:QCustomPlot库的QCPAxis
十秒耿直拆包选手
CandC++QtandPysideQCustomPlotupqtQCustomPlotc++
在QCustomPlot中,QCPAxis是图表坐标系的核心组件,负责管理坐标轴的所有视觉和功能特性。它提供了丰富的定制选项,使开发者能够创建高度专业化的数据可视化图表。核心功能概述功能类别关键特性相关方法基本结构坐标轴位置、方向axisType(),setVisible()范围控制数据范围设置setRange(),setRangeReversed()刻度系统主/副刻度、格式setTicker()
- Python商务数据分析——Matplotlib 数据可视化学习笔记
爱吃代码的小皇冠
pythonnumpymatplotlibpandas学习笔记数据分析
一、Matplotlib基础认知1.1库功能与定位核心作用:将数据可视化展示,提升数据直观性与说服力应用场景:绘制折线图、饼图、柱状图等2D/3D图表双接口模式:MATLAB风格:通过pyplot函数快速绘图(自动管理图形对象)面向对象:显式创建Figure和Axes对象(适合复杂绘图)1.2核心对象架构容器类:图(Figure)、坐标系(Axes)、坐标轴(Axis)、刻度(Tick)基础类:线
- 【Pandas】pandas DataFrame max
liuweidong0802
DataFramepandaspython数据挖掘
Pandas2.2DataFrameComputationsdescriptivestats方法描述DataFrame.abs()用于返回DataFrame中每个元素的绝对值DataFrame.all([axis,bool_only,skipna])用于判断DataFrame中是否所有元素在指定轴上都为TrueDataFrame.any(*[,axis,bool_only,skipna])用于判断
- 【Pandas】pandas Series tz_convert
liuweidong0802
PandasSeriespandas
Pandas2.2SeriesTimeSeries-related方法描述Series.asfreq(freq[,method,how,…])用于将时间序列数据转换为指定的频率Series.asof(where[,subset])用于返回时间序列中指定索引位置的最近一个非缺失值Series.shift([periods,freq,axis,…])用于将时间序列数据沿指定轴移动指定的周期数Serie
- numpy -- np.concatenat 学习笔记
qq_43632431
numpy笔记python
np.concatenate是NumPy中用于连接数组的函数。以下是详细说明:基本语法numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0,out=None,dtype=None)参数说明arrays:要连接的数组序列(元组或列表)axis:连接轴的方向,默认为0在NumPy中,axis指定了操作的维度方向:axis=0:第一个维度(行方向)axis=1:第二个维度(列方向)a
- n 维数组(张量)关于轴 axis 的理解
Herk (ง •̀_•́)ง
pythonnumpypytorch
本文将从两个角度来理解“轴”的概念,着重阐述1.2节中的理解,并借此加深问题一和问题二的理解。一、问题:如何理解numpy数组在轴上的sum操作二、问题:torch张量中的维度dim也是如此一、问题:如何理解numpy数组在轴上的sum操作a=np.ones((2,3,4),dtype=int)a.sum(axis=<
- Vulkan多管线渲染与绘制世界坐标轴Axis
程序员Xu
vulkan笔记图形学
一、多管线渲染设置vulkan图形管线要点vulkanAPI绘制不同的拓扑类型,比如三角形、线段、点都要重新设置图形管线。可以在初始化过程中设置多套不同的管线缓存起来,然后在绘制帧的时候绑定需要的管线进行绘制,这比每次绘制的时候重新创建管线性能要好得多。如果缓存了很多管线,每次绘制一个模型实例就绑定一次某个管线,那么性能也会不好。绘制的时候应该根据不同类型的管线对模型实例进行分组绘制,每绑定一种图
- nginx: [error] invalid PID number ““ in “/var/run/nginx.pid“
秦时明月之君临天下
LinuxNginxnginxlinux
在重载nginx时,报了这个错误:nginx:[error]invalidPIDnumber“”in“/var/run/nginx.pid”,然后发现这个pid文件居然是空的,而不是正常保留的nginx主进程的pid。[root@02cert]#/usr/sbin/nginx-tnginx:theconfigurationfile/etc/nginx/nginx.confsyntaxisokngi
- 【Pandas】pandas DataFrame reorder_levels
liuweidong0802
DataFramepandas
Pandas2.2DataFrameReshapingsortingtransposing方法描述DataFrame.droplevel(level[,axis])用于**从DataFrame的索引(行或列)中删除指定层级(level)**的方法DataFrame.pivot(*,columns[,index,values])用于重塑DataFrame的结构的方法DataFrame.pivot_t
- w笔记--axisPointer 的不同层级的优先级
axisPointer的不同层级的优先级在ECharts中,axisPointer配置存在不同层级的定义(如tooltip中的axisPointer、坐标轴xAxis/yAxis中的axisPointer),它们的优先级和作用范围有特定规则:axisPointer的作用与配置层级axisPointer用于配置坐标轴指示器(即鼠标悬浮到坐标轴、数据系列时,显示的辅助线/阴影等提示元素),可在两个层级
- [VTK] 四元素实现旋转平移
comedate
VTK编译链接调试技术VTK旋转四元数
VTK实现旋转,有四元数的方案,也有vtkTransform的方案;主要示例代码如下://构造旋转四元数vtkQuaterniondrotation;rotation.SetRotationAngleAndAxis(vtkMath::RadiansFromDegrees(90.0),0.0,1.0,0.0);//构造旋转点四元数vtkQuaterniondp;p.Set(0.0,1.0,0.0,0
- Python的pandas中的DataFrame.dropna()用法,删除缺失值
weixin_44865058
学习pythonpandas开发语言
在Pandas中,DataFrame.dropna()用于删除缺失值(NaN或None),是数据清洗的关键操作。以下是详细用法和常见场景:1.基本语法cleaned_df=df.dropna(axis=0,#删除行(默认)或列(axis=1)how='any',#'any'(默认,存在缺失即删除)或'all'(全为缺失才删除)thresh=None,#保留非缺失值数量≥thresh的行/列subs
- Echarts
G24gg
echartsechartsjavascriptecmascript
一、引入npminstallecharts--save柱状图:option={//X轴参数各种配置xAxis:{type:'category',data:['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun']//X轴数据},//Y轴参数各种配置yAxis:{type:'value'},series:[{data:[120,200,150,80,70,110,130]
- 最新 Python-PLAXIS 自动化建模技术与典型岩土工程案例实践应用
科研的力量
水文地质土壤热力TMPlaxisPlaxis软件岩土工程
有限单元法在岩土工程问题中应用非常广泛,很多软件都采用有限单元解法。在使用各大软件进行数值模拟建模的过程中,您是否发现GUI界面中重复性的点击输入工作太繁琐?从而拖慢了设计或方案必选进程?本教程主要针对岩土工程中的各种问题(塑性、渗流、固结、动力、稳定安全、热力TM),教大家如何一步一步地搭建自己的Plaxis模型,包括PlaxisPythonAPI的连接与配置、外部Python编译器的使用、Py
- Numpy5——数组的扩充(相加、复制、广播)排序,形状调整
一、数组扩充数组扩充:通过对原始数据进行各种变换来增加数据量,提高模型的泛化能力。常见的扩充方法(拼接轴可以变,其他轴必须对齐)np.append(数组变量,要添加的数据,axis=指定的轴):在指定的轴上增加指定数据np.vstack((变量,变量)):沿着0轴进行拼接,0轴上的数量发生变化np.hstack((变量,变量)):沿着1轴进行进行拼接,1轴上的数量发生变化np.dstack((变量
- 矩形脉冲用matlab,矩形周期脉冲信号MATLAB实现.doc
矩形周期脉冲信号MATLAB实现信号分析与处理第一次上机作业例:矩形脉冲周期信号频谱分析的MATLAB实现。①矩形脉冲周期信号的时域波形;②矩形脉冲周期信号的频谱:实部和虚部;③矩形脉冲周期信号的频谱:幅值和相位。MATLAB程序:t-10:0.01:10;y0.5*square0.4*pi*t+0.5,20+1;plott,y;grid;axis[-10,10,-0.1,1.2];title'矩
- 【Triton 教程】triton_language.num_programs
Triton是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于Python的编程环境,以高效编写自定义DNN计算内核,并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。更多Triton中文文档可访问→https://triton.hyper.ai/triton.language.num_programs(axis)返回沿着指定axis启动的程序实例的数量。参数:axis(int)-3D启动网格的轴。必须
- python之pandas df.dropna()
山外小楼听夜雨.
python语言的学习pythonlist
文章目录1函数原型2功能3参数说明4举例1函数原型DataFrame.dropna(axis=0,how='any',thresh=None,subset=None,inplace=False)Removemissingvalues.SeetheUserGuideformoreonwhichvaluesareconsideredmissing,andhowtoworkwithmissingdata
- python中pow函数用法_Python pandas.DataFrame.pow函数方法的使用
weixin_39988779
python中pow函数用法
DataFrame.pow(self,other,axis='columns',level=None,fill_value=None)[source]获取dataframe和其他逐元素的指数幂(二进制运算符pow)。与dataframe**other等效,但支持用fill_value替换输入之一中的丢失数据。对于反向版本,rpow。在灵活的包装器(add,sub,mul,div,mod,pow)中
- python sample函数_Python pandas.DataFrame.sample函数方法的使用
DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)[source]从对象轴返回随机的项目样本。您可以使用random_state来实现重现性。参数:n:int,可选从轴返回的项目数。不能与frac一起使用。如果frac=None,则Default=1。frac:float
- echarts tooltip 无法正常显示
在vue3中,无法正常显示tooltip,根据echarts官网配置项正确配置:constoption=reactive({title:{text:'用户操作平均时长',},//正确配置tooltip:{show:true,trigger:'axis'}})未出现tooltip原因:初始化ecahrts的时候用ref保存了echarts实例,实际上应该用shallowRefconstlineCha
- 学习笔记(26):线性代数-张量的降维求和,简单示例
宁儿数据安全
#机器学习学习笔记算法
学习笔记(26):线性代数-张量的降维求和,简单示例1.先理解“轴(Axis)”的含义张量的“轴”可以理解为维度的方向索引。对于形状为(2,3,4)的张量,3个轴的含义是:轴0(axis=0):最外层维度,控制“块”的数量,长度为2(即有2个“子张量”叠在这个维度上)。轴1(axis=1):中间维度,控制每个“块”里“行”的数量,长度为3(每个子张量有3行)。轴2(axis=2):最内层维度,控制
- day 16 5.10
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python
知识点:numpy数组的创建:简单创建、随机创建、遍历、运算numpy数组的索引:一维、二维、三维SHAP值的深入理解##NumPy数组基础笔记###1.理解数组的维度(Dimensions)NumPy数组的**维度(Dimension)**或称为**轴(Axis)**的概念,与我们日常理解的维度非常相似。***直观判断:**数组的维度层数通常可以通过打印输出时**中括号`[]`的嵌套层数**来初
- 【Pandas】pandas DataFrame tail
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DataFramepandas数据挖掘数据分析
Pandas2.2DataFrameReindexingselectionlabelmanipulation方法描述DataFrame.add_prefix(prefix[,axis])用于在DataFrame的行标签或列标签前添加指定前缀的方法DataFrame.add_suffix(suffix[,axis])用于在DataFrame的行标签或列标签后添加指定后缀的方法DataFrame.al
- 【Pandas】pandas DataFrame take
liuweidong0802
DataFramepandaspython数据挖掘
Pandas2.2DataFrameReindexingselectionlabelmanipulation方法描述DataFrame.add_prefix(prefix[,axis])用于在DataFrame的行标签或列标签前添加指定前缀的方法DataFrame.add_suffix(suffix[,axis])用于在DataFrame的行标签或列标签后添加指定后缀的方法DataFrame.al
- triton学习笔记3: 矩阵分块术
Puzzle10:TwoDimensionalConvolutionAbatched2Dconvolution.Usesoneprogramidaxis.BlocksizeB0representthebatchestoprocessoutofN0.ImagexissizeisHbyWwithonly1channel,andkernelkissizeKHbyKW...math::z_{i,j,l}=
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR