leetcode 47 全排列II

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原题链接

  1. 实现全排列,但是此题中包含重复元素,并要求结果进行去重复

  2. 对于给定的数组中包含重复元素,关键是要进行排序Arrays.sort(nums)

  3. 在回溯函数中,终止条件是,当path的长度和nums的长度相等的时候,将path保存

  4. 然后进入for循环,首先判断是否重复 i > 0 && nums[i] == nums[i -1] && used[i - 1] == false。含义是当i大于0,出现前后元素相等,并且前一个元素是被释放后(即used值由true变为false),这时说明这个值已经在前面用过,而且被释放。leetcode 47 全排列II_第2张图片

  5. 在套用模板之前需要通过if(used[i]) 判断一下当前位置,是否被使用了。避免出现如下情况。添加此判断位置,可以避免重复添加某一位置

  6. 二刷:在刚进入for循环的时候,需要判断是否出现了重复的元素,并且上一个元素是否使用过(即被释放了值设置为FALSE),在判断完重复元素之后,还要判断 if(used[i] == false) 即当前的值是否是未使用的,避免重复添加同一个值,此外对数组排序也是关键。
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class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        boolean[] used = new boolean[nums.length];
        Arrays.sort(nums);
        if(nums.length == 0) return res;
        recur(nums, used);
        return res;
    }
    public void recur(int[] nums, boolean[] used){
        //截止条件
        if(path.size() == nums.length){
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            //当出现重复,并且重复的上一个位置没有被使用过,
            //说明前一个元素是被释放后(即used值由true变为false),这时说明这个值已经在前面用过,而且被释放
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) continue;
            if(used[i] == false){
                path.addLast(nums[i]);
                used[i] = true;
                recur(nums, used);
                used[i] = false;
                path.removeLast(); 
            }
            
        }
    }
}





class Solution {
    //定义全局变量
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
    boolean[] used;
    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        if(nums.length == 0){
            return res;
        }
        used = new boolean[nums.length];
        //关键:进行排序
        Arrays.sort(nums);
        recur(nums);
        return res;
    }
    private void recur(int[] nums){
        if(path.size() == nums.length){
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i -1] && used[i - 1] == false){
                continue;
            }
            //通过判断可以跳过本层上已经检测过的元素,避免重复
            if(used[i] == false){
            used[i] = true;
            path.addLast(nums[i]);
            recur(nums);
            path.removeLast();
            used[i] = false;
            }
        }

    }
}

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