ChinaSoft 论坛巡礼 | 云际计算技术论坛

2023年CCF中国软件大会（CCF ChinaSoft 2023）由CCF主办，CCF系统软件专委会、形式化方法专委会、软件工程专委会以及复旦大学联合承办，将于2023年12月1-3日在上海国际会议中心举行。

本次大会主题是“智能化软件创新推动数字经济与社会发展”，学术、工业、教育、竞赛等分论坛活动40余场，期待您的参与！

目前大会火热报名中！

CCF ChinaSoft 2023官方首页：

http://chinasoft.ccf.org.cn/

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https://conf.ccf.org.cn/chinasoft2023

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论坛巡礼

论坛名称：云际计算技术论坛

时间: 2023年12月1日（星期五），08:30 – 12:30

地点: 上海国际会议中心，3G会议室

论坛简介：

       数字时代的蓬勃发展正加速推动物理世界与数字世界相互融合，在数字世界构建物理世界人类复杂交互行为的数字印迹，需要数字世界提供渗透性泛在算力资源的支撑。算力作为数字经济时代的核心驱动力，成为极具战略价值的新型基础设施。算力优势已不仅在于算力体量，而是亟需探索形成效率更高且可广泛支撑新型计算模式的算力服务体系。构建算力资源间的网络桥梁，推动超算算力、数算算力和智算算力等算力资源通过云化接入、云际互联和云际协作等方式形成中国算力网是直面现实挑战的有效思路。当前，我国已正式启动“东数西算”工程，通过建设若干国家算力枢纽节点和国家数据中心集群，构建新型算力网络体系，这是云际计算范式物化落地的一种典型体现。

        第七届云际计算技术论坛为从事云际计算系统软件研发、场景创新、技术突破、示范应用和标准研制的专家学者以及企业代表提供一个深入交流与研讨的平台，旨在从不同领域、不同视角分享探讨云际计算系统软件的研究进展和应用前景，展示最新科研成果和成功案例，促进国内产业界与学术界的交流合作，助力国家算力网络体系建设。

日程安排

Schedule

论坛主持人

Forum Moderator

王意洁 

国防科技大学

    教授，博士生导师，荷兰代尔夫特理工大学国家公派高级研究学者。全国优秀博士学位论文获得者，教育部青年教师奖获得者，入选湖南省新世纪121人才工程，湖南省杰出青年基金获得者，长沙市三八红旗手。国家教育部高性能计算创新团队学术骨干，国家自然科学基金创新研究群体学术骨干。中国计算机学会杰出会员，信息存储专委秘书长，《计算机研究与发展》编委和专刊主编。从事大数据与云计算前沿技术研究，承担国家重要科研项目20余项，获国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步奖3项，出版专著3部，在重要国际期刊和会议发表论文200余篇，授权国家发明专利20余项。

论坛主席

Forum Chairmen

王伟 

中国科学院软件研究所

    中国科学院软件研究所研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授。主要研究方向为分布式系统软件与软件工程，发表论文70余篇，获发明专利授权22项（转让2项）。先后承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家863计划、中科院先导A类专项、工信部电子发展基金等课题任务，成果转化到华为、阿里以及国产基础软件骨干企业，在党政、金融、电信、交通、互联网等领域批量应用，参与制定多项国标、行标、团标。获国家科技进步二等奖1项、省部一等奖2项/二等奖1项。

史佩昌

国防科技大学

    国防科技大学副研究员、长期从事系统软件相关研究与实践工作，主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等多个相关课题，在Arm64架构自主可控操作系统设计实现、云际计算操作系统构造演化机理、区块链系统分布一致性等方面发表论文60余篇，申请专利10余项、担任IEEE JCC 2020国际会议程序委员会主席、全国智能计算标准化工作组委员，国标委云计算和分布式平台分技术委员会、执笔国家标准研制1项，参研国家标准多项，获军队科技进步二等奖1项、中国计算机学会技术发明二等奖1项。

陈志峰  

中国电子技术标准化研究院

    中国电子技术标准化研究院云计算研究室副主任/高级工程师，软件工程实验室技术负责人。负责云计算领域标准、测评、试点等相关工作，承担和参与了30余项云计算、基础软件等领域国家标准标准研制工作，是重点云计算国家标准标准的召集人和负责人，承担和参与“核高基”重大专项、“十五”国家科技攻关计划、国家重点研发计划项目、智能制造专项等10余项，发表论文近10篇。支撑工信部《云计算综合标准化体系建设指南》等相关政策文件编制工作和地方宣贯工作。

论坛嘉宾

Forum Guests

王怀民

国防科技大学

    国防科技大学教授，中国科学院院士，中国计算机学会会士，国家百千万人才工程领军人才，教育部科学技术委员会委员，科技创新2030--“新一代人工智能”重大项目负责人。曾获国家杰出青年基金资助，获聘教育部长江学者特聘教授。长期从事分布计算领域研究和人才培养，在分布计算模型、技术与平台方面做出系统性和创造性工作，为我国分布计算核心关键技术自主创新，为国家和军队网络信息系统建设和发展做出突出贡献。作为第一完成人，获国家技术发明二等奖1次、国家科技进步二等奖2次，作为重要贡献者获得国家科技进步特等奖1次，国家教学成果二等奖2次。

孙思清

浪潮云信息技术股份公司

    浪潮云信息技术股份公司首席技术官，云计算、大数据、工业互联网、电子政务领域资深专家，虚拟化、容器、云原生技术的领先实践者。曾获得“发明创业创新奖”、“中国电子学会科学技术奖”和“金瑞奖数字服务年度人物”等多项奖项和荣誉称号。致力于新技术深耕突破和行业落地实践，主持开展政府数据开放平台、云海Insight大数据平台、云海IOP PaaS平台等产品研发，在政务、公安、国土、广电、烟草等多个行业领域中塑造典型平台产品。近年来全面负责新一代浪潮分布式云的总体规划设计，发布200+种服务产品，通过等保2.0三级认证、“云基准测评”引领级、ITSS《云计算服务能力标准》一级认证。带领浪潮云连续8年蝉联中国政务云市场第一位，连续4年入选工信部双跨工业互联网平台。

报告题目：

分布式算力云筑新型数字化底座

报告摘要：

   云际计算是一种以云服务实体间的相互协作为基础，为云服务提供者和消费者提供资源共享服务的计算模式。在云际协作环境中，融合多方资源，方便开发者通过“软件定义”方式定制云服务、创造云价值，如何通过技术实现信息交换尤其是价值交换是云际计算市场化推广面临的重要问题。浪潮云聚焦在分布式算力、大数据、区块链等新技术领域攻关，主导浪潮分布式云平台、智能数据平台、自主区块链平台等产品研制和应用，构建起完备的“云、网、数、用”技术平台体系，围绕“云网边端融合、云数智融合、建管运融合”，形成了一批行业内领先或创新的核心技术和实践经验，对于未来构建协作共赢的云际计算环境提供了重要的实践参考意义，有力助推产业数字化转型高质量发展，支撑国家数字化发展战略。

广小明

天翼云科技有限公司

    天翼云科技有限公司副总经理兼首席技术官，中国电信科技委委员，享受国务院特殊津贴。

报告题目：

云际畅联，全域协同，天翼云一体化云网战略与实践

报告摘要：

    天翼云秉持建设网络强国、数字中国和维护国家网信安全的使命责任，坚持核心技术自主攻关，打造“云网融合、安全可信、绿色低碳、生态开放”的云网基础设施，赋能全行业数字化转型。本次议题将着重分享天翼云在一体化云网基础设施方面的战略布局，全栈云产品能力和服务体系，以及如何通过一体化的运维管理、安全运营机制和云际计算的理论和方法来实现资源协同和效率提升。

何强

东北大学

    东北大学副教授，博士生导师。从事人工智能、机器学习、边缘计算、云际计算、智能医疗等方向研究工作。在IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Mobile Computing等国际知名期刊和NeurIPS等知名国际会议上发表或录用论文70多篇，其中SCI检索60多篇，高被引/热点论文2篇，授权/申请国家发明专利20余项；负责国家自然基金联合重点项目课题、国家自然基金青年项目、国家重点研发项目子课题、中国博士后基金、辽宁省博士启动基金、中央高校基本业务费等；荣获辽宁省优秀博士学位论文、辽宁省自然学术成果奖2项、辽宁省计算机学会年会优秀论文一等奖和二等奖各2项，国际会议最佳论文奖或研究奖3项。

报告题目：

基于云际计算的云监管与治理技术

报告摘要：

   近年来，云际计算已成为新一代云计算模式，支持云服务提供商之间开放协作、多方云资源深度融合，为建设全国一体化大数据中心、引领数字经济高质量发展提供关键支撑。全时全域的多样化存算任务和资源确权流通是构建大规模云际生态的基础。目前，云际生态的构建面临着资源汇聚难、工作流调度复杂、资源跨域交互缺少可信监管等痛点问题。为此，急需研究高可信、隐私保护的云监管与治理技术。本报告首先介绍基于云际计算的云监管的相关背景，然后探讨云际资源多方磋商与动态重构基础机制、资源调度技术、监管与治理、软件及相关应用场景等。

王卅 

中国科学院计算技术研究所

   中国科学院计算技术研究所副研究员，硕士生导师，中国科学院特聘研究岗，中国科学院青年创新促进会会员，中国科学院计算技术研究所学术百星。研究兴趣包括云计算、虚拟化、操作系统、分布式系统、系统建模与性能分析等，负责信息高铁测调管控系统，成果发表于MICRO，EuroSys，VLDB，PACT，ICS，JCST等国内外知名期刊会议，先后主持国家重点研发计划课题，中国科学院先导项目子课题，国家自然科学基金青年及面上等项目，同时与华为、腾讯、美团、阿里等多家云计算公司开展合作，获IEEE Micro's Top Picks，阿里巴巴最佳合作奖，美团卓越创新奖等。

报告题目：

面向云际协同的高效资源管控系统

报告摘要：

    “东数西算”工程引起了全国上下的强烈关注，算力一度成为热点词汇。算力资源的跨域调度、云际协同成为了实现“东数西算”的核心挑战。如何能够在保障应用用户体验的同时，东西部多云协同，提高西部数据中心整体资源使用效率，是其中的关键问题。本次报告将围绕这一问题，分析传统云计算厂商多数据中心整体资源使用现状、效率提升情况，并分享计算所提出的“信息高铁”算力网的建设进展，以及在这一问题上所进行的探索和实践。

袁彬航

香港科技大学

    Binhang YUAN is an Assistant Professor at the Department of Computer Science and Engineering (CSE), the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST). He received his Ph.D. and master's degrees from Rice University and his bachelor's degree from Fudan University. Before joining HKUST, he was a Postdoc at the Swiss Federal Institute of Technology Zurich (ETH Zurich). His main research interests are in data management systems for machine learning, distributed and decentralized machine learning systems.

报告题目：

基于云际计算的大模型训练

报告摘要：

    Training algorithms for large language models are often communication intensive. As a result, these models are trained dominantly in a centralized environment such as data centers with fast network connections. This strong dependency on fast interconnections is becoming the limiting factor of further scaling for the data center setting and alternative decentralized infrastructures like JointCloud computing. In this talk, I will discuss our research in communication-efficient distributed learning and our current effort in training foundation models in a decentralized way.

苏斌

北京华恒盛世科技有限公司

    北京华恒盛世科技有限公司总经理，高级工程师、高级软件架构师、高级系统分析师。曾任职于多家国际著名IT企业，在算力领域拥有丰富的工作经验，于2018年创办北京华恒盛世科技有限公司，持续致力于高性能计算领域中算力调度技术的研究和创新。

报告题目：

面向云际计算场景下的新一代算力调度系统——打破云计算时代的“算力孤岛”

报告摘要：

    现阶段各个领域对云计算及云际计算的应用需求旺盛，但存在算力分布不均的问题，而算力调度系统作为其中的一个重要组成部分，它提供了更高效、灵活的资源管理和分配手段。本报告主要介绍面向云际计算场景下算力调度的难点和痛点，同时介绍算力调度技术解决这些问题的过程中的技术要点，以及北京华恒盛世科技有限公司调度算法在异构多CPU调度、异构多GPU调度、异构多“调度系统”调度、异地多中心统一调度、绿色计算调度（实现精准节电）、超算云等方面的技术优势。同时，结合目前主流的Kubernetes云原生技术，实现“双调度”之间的动态感知，形成能同时支撑“科学计算&AI计算”的一体化“算力调度底座”，打破云计算时代存在的“算力孤岛”。

向阳朝

神州数码信创集团

    博士，神州数码信创集团研究员，在数据网络、下一代网络、AI计算等领域有20多年的研发经验，承担多项国家和北京市的科技创新项目，担任国家下一代网络专为委员、国家中小企业科技创新基金评委。目前主要研究方向为数据中心AI算力网络。

报告题目：

云际计算场景下服务可感知的零信任容器网络及其DPU卸载

报告摘要：

    在云际计算的云原生环境中，所有微服务都位于一个平面网络中，这带来了重大的安全问题。基于服务加密的零信任被认为是这个问题的主要解决方案。当前的sidecar特使mTLS或OVN IPsec解决方案要么消耗大量CPU计算，要么需要POD注入，要么无法提供服务可见性。通过在DPU上卸载mTLS、透明IPsec和OVS，并重新设计工作流程以避免DPU的限制，我们实现了一个具有线速性能的零注入和服务感知零信任容器网络。

张叶红

鹏城实验室

    博士，鹏城实验室网络智能研究部助理研究员，主要研究方向为智能算力网、协同机器学习、自动机器学习等，在ICML、NeurIPS、AAAI等本领域顶级国际会议/期刊发表论文十余篇，长期担任NeurIPS、AAAI、IJCAI、ICLR等人工智能领域重要会议审稿人。承担/参与国家自然科学基金、科技创新2030等多项重要科研项目以及“中国算力网”的建设与研究工作。

报告题目：

基于算力网的云际协同计算技术

报告摘要：

    随着计算产业的快速发展以及人们对ChatGPT等超大规模模型能力的认知不断提升，各行业对算力的需求迅速攀升，算力逐渐成为数字经济时代的核心驱动力。“算力网”在网格计算、云际计算等概念及技术的基础上进一步拓展，通过对分布在不同地域的异构算力中心进行高速网络互联，形成一种覆盖智算中心、超算中心、数据中心等大型异构算力资源的新型算力基础设施，实现多中心间的资源共享、云际协作与统一服务。本次报告将介绍鹏城实验室牵头实施的“中国算力网”建设进展，并重点探讨“算力网”新型基础设施为云际协同计算带来的新的挑战。