【Python机器学习】零基础掌握RidgeClassifier线性分类器

面临选择，如何更准确地预测乳腺癌？

在医疗领域，准确地预测疾病的发生非常关键。尤其是像乳腺癌这样常见但又严重的疾病，早期诊断和预测可以极大地提高治疗成功率。那么问题来了，如何在大量的医疗数据中，准确、快速地诊断乳腺癌？

假设有以下一组乳腺癌相关的医疗检查数据，其中包括患者年龄、肿瘤大小、细胞形态等多个因素。

年龄	肿瘤大小	细胞形态	检查结果
45	2.5	1	0
50	3.1	2	1
…	…	…	…

为了解决这个问题，一种有效的方法是使用机器学习算法来进行预测。其中RidgeClassifier算法便是一种非常适用于此类问题的算法。