给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
首先想到暴力解,利用两层循环,第一层确定第一个数,第二层确定第二个数
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i+1; j < nums.length; j++) { //此处使用j=i+1,因为要求不能有重复
if (nums[i]+nums[j]==target){
return new int[]{i,j};
}
}
}
throw new IllegalArgumentException("未找到");
}
}
但是暴力解时间复杂度太高,为o(n*n)
于是考虑使用哈希表,将之前访问过的数存下来,实现快速查找
class Solution1 {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int num=target - nums[i];
if (map.containsKey(num)){ //查找之前访问过的数有没有符合条件的
return new int[]{map.get(num),i};
}
map.put(nums[i],i); //将之前访问过的数存下来
}
throw new IllegalArgumentException("没找到");
}
}
对于本题,利用到了极其重要的数据结构——哈希表,Java 已经帮我们实现了,也就是HashMap,后面再深入研究其源码实现。
给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。
请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。
你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
输入:l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
输出:[7,0,8]
解释:342 + 465 = 807.
输入:l1 = [0], l2 = [0]
输出:[0]
输入:l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
输出:[8,9,9,9,0,0,0,1]
本题是将一个大数用链表的方式进行存储,链表头存低位,链尾存高位。
相加时将各位依次相加,然后判断有无进位,有进位则下一位相加时加1
class Solution3 {
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
int num=0; //是否进位
ListNode listNode = new ListNode(); //头节点
ListNode listNode1=listNode; //指向头节点指针
while (l1!=null || l2!=null){ //两链表都遍历完时才结束循环
int x=l1==null?0: l1.val; //如果一个链表已经遍历完,则数取0,否则为当前节点值
int y=l2==null?0:l2.val;
int sum=x+y+num;
listNode.next=new ListNode(sum%10);
num=sum/10;
if(l1!=null){
l1=l1.next;
}
if(l2!=null){
l2=l2.next;
}
listNode=listNode.next;
}
if(num==1){ //判断是否最高位有进位
listNode.next=new ListNode(1);
}
return listNode1.next; //头节点并未存数,所以返回头节点下一个节点
}
}
本题中,我们使用了int链表来模拟一个大数,这种思想其实不仅仅在算法中有体现,在计算机应用的很多地方都有体现。那当我们遇到一个很庞大的问题的时候,不妨把它一步步细分,然后再利用编程语言把这一步步描述出来,这样子就能够解决看上去很庞大的问题。