PaddleDetection-新增模型算法

2021SC@SDUSC本周分析

PaddleDetection的网络模型模块所有代码逻辑在ppdet/modeling/中，所有网络模型是以组件的形式进行定义与组合，网络模型模块的主要构成如下架构所示：

ppdet/modeling/
  ├── architectures      #
  │   ├── faster_rcnn.py # Faster Rcnn模型
  │   ├── ssd.py         # SSD模型
  │   ├── yolov3.py      # YOLOv3模型
  │   │   ...
  ├── anchor_heads       # anchor生成检测头模块
  │   ├── xxx_head.py    # 定义各类anchor生成检测头
  ├── backbones          # 基干网络模块
  │   ├── resnet.py      # ResNet网络
  │   ├── mobilenet.py   # MobileNet网络
  │   │   ...
  ├── losses             # 损失函数模块
  │   ├── xxx_loss.py    # 定义注册各类loss函数
  ├── roi_extractors     # 检测感兴趣区域提取
  │   ├── roi_extractor.py  # FPNRoIAlign等实现
  ├── roi_heads          # 两阶段检测器检测头
  │   ├── bbox_head.py   # Faster-Rcnn系列检测头
  │   ├── cascade_head.py # cascade-Rcnn系列检测头
  │   ├── mask_head.py   # Mask-Rcnn系列检测头
  ├──