算法升级之路（四）

274. H 指数

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且每篇论文 至少 被引用 h 次。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

示例 1：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
示例 2：

输入：citations = [1,3,1]
输出：1

解题思路：

先将数组进行排序，倒序遍历数组，设置h的初始值为0，如果数组中的值大于h，说明我们又找到了一个被引用了至少h次的论文，那么h+1；

对于[3,0,6,1,5] 排序后 [0,1,3,5,6]

当 h =0时，查找到6>0，h+1=1;
h =1;查找5>1，h+1 =2；
h=2,查找到3>2,h+1=3;
h=3,查找到1<3,退出循环；

另外h并不总是数组中的数，h一定是等于小于数组的长度的。

public int hIndex(int[] citations) {
        Arrays.sort(citations);
    
        int n = citations.length-1;
        int h =0;
        while(n>=0){
            if(citations[n]>h){
                h++;
            }
            n--;
        }
        return h;

    }

计数法思路：

设citations的长度为n
声明一个数组 arr，数组的长度为n+1，用来存放从0到citations长度的数，出现的次数。
对于[3,0,6,1,5] ，新建数组的长度就应该是6，
另外因为h一定是【0，n】其中的一个数，
所以大于等于n的数的数量都加在arr[n]中，其他放入对应位置

该数对应的数量	0	1	2	3	n+大于n的数的数量
存放位置	arr[0]	arr[1]	arr[2]	arr[3]	arr[n]

例如[3,0,6,1,5] ，对应新建的数组就是
1 1 0 1 0 1 1

计算h时需要，倒序循环该数组，将数组中的数相加，当和大于数组的下标时，返回该下标