- Java多线程中的等待与通知机制
t0_54manong
javapython前端个人开发
前言在多线程编程中,线程之间的通信是一个常见的需求。然而,由于线程调度的不可预测性,我们无法直接控制线程的执行顺序。因此,我们需要一种机制来协调线程之间的行为。Java提供了wait()和notify()方法来实现线程间的等待与通知机制,本文将通过实例详细讲解其使用方法和原理。问题引入假设我们有两个线程,thread1负责打印一条消息,而thread2负责生成这条消息。我们希望thread1在th
- 在 Python 中连接字符串的 7 种方法
信息科技云课堂
python
目录:简单方法连接字符串使用“+”运算符连接字符串使用“+=”运算符连接字符串使用join()方法连接字符串使用%连接字符串使用format()方法连接字符串使用f-strings连接字符串Python提供了将一个或多个字符串连接在一起的多种方法。由于Python字符串是不可变的,因此字符串连接后总是会产生一个新字符串。简单方法连接字符串要连接两个或多个字符串,只需要将它们彼此相邻放置即可。s='
- 柯西辐角定理(Cauchy Argument Principle)及其可视化
爱代码的小黄人
MATLAB算法复变函数Nyquist柯西辐角定理matlab
CauchyArgumentPrinciple(柯西辐角定理)定义CauchyArgumentPrinciple是复分析中的一个重要原理,它描述了一个全纯函数(meromorphicfunction)在一个闭合路径内的零点与极点的关系。具体来说,对于一个有理函数f(z)f(z)f(z),如果f(z)f(z)f(z)在一个简单闭合路径Γ\GammaΓ内外全纯(除了一些孤立奇点),则有以下关系:12π
- 在K8s中部署动态nfs存储provisioner
超级阿飞
k8sclusterkubernetes容器云原生nfs
背景之前,我已经在一台workernode上安装了locallvm的provisioner来模拟需要本地高IOPS的数据库等stafeful应用的实现。为了后续给虚拟机里的K8s集群安装可用的metrics和logs监控系统(metrics和logs的时序数据库需要永久存储),特为K8s集群提供基于nfs的文件服务器一台,并安装nfsprovisioner,以便实现动态分配nfsvolume给po
- Docker 部署 Nginx 并在容器内配置申请免费 SSL 证书
逢生博客
dockernginxssl
文章目录dockerdocker-compose.yml申请免费SSL证书配置Nginx验证域名所有权安装acme.sh生成SSL证书查看已安装证书dockerhttps://hub.docker.com/_/nginxdockerpullnginx:1.27注:国内网络原因无法下载镜像,nginx镜像文件下载链接https://pan.baidu.com/s/1O35cPbx6AHWUJL1v5
- 《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》读书笔记
weixin_36908057
存储存储系统
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》读书笔记1、事务满足ACID特性2、单机存储引擎:哈希存储引擎和B树存储引擎和LSM存储引擎。存储系统的数据模型:文件模型、关系模型和键值模型。3、分布式系统:数据分布、复制、一致性、容错。数据分布的方式:哈希分布和顺序分布。将数据分散到多台机器之后,需要保证多台机器之间的负载均衡。衡量负载涉及的因素有很多,如cpu,内存。负载均衡需要执行数据迁移操作。
- Django之ORM之QuerySet API
小赖同学啊
pythonpythondjango
all(): 查询所有结果filter(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。exclude(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象values(*field) 返回一个ValueQuer
- screen命令详解
程序猿000001号
linux运维服务器
screen命令1、创建screen界面通过下面命令就能够新建一个screen界面:screen-Stest#新建一个test终端并进入该screen界面注意这里一定是大写的S2、退出screen界面ctrl+actrl+d3、查看当前的screen窗口显示当前所有的窗口:可以通过ctrl+A键入w此时可以在窗口左下角显示当前所有的窗口也可以通过下面命令查看当前所有的screen终端screen-
- Java 阻塞队列(BlockingQueue)实战与原理详解
吴冰_hogan
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引言在多线程编程中,BlockingQueue是一种非常有用的同步工具,它不仅提供了线程安全的队列访问方式,还能够自动处理生产者和消费者之间的阻塞行为。本文将基于提供的文档内容,深入探讨BlockingQueue的工作原理及其在实际应用中的使用方法,并详细介绍几种常见的BlockingQueue实现。一、阻塞队列基础1.1定义与特性BlockingQueue是一个接口,定义了支持阻塞插入和移除操作
- 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战
克终
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《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作,由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析;实
- 使用Docker和Nginx轻松配置Let's Encrypt免费SSL证书
侯深业Dorian
使用Docker和Nginx轻松配置Let'sEncrypt免费SSL证书去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在数字化的今天,网站的安全性已成为每个在线业务的基础。Let'sEncrypt提供了免费的SSL证书,使得网站能够启用HTTPS,确保数据传输的安全。这篇项目文章将引导你通过Docker和Nginx,轻松实现Let'sEncryptSSL证书的自动配置。1、项目
- 一、复杂度分析之——2、空间复杂度
记得多吃点
从零开始学算法算法python
空间复杂度前言一、空间复杂度是什么?二、算法相关空间1、算法在运行过程中使用的内存空间主要包括以下几种。2、暂存空间可以进一步划分为三个部分。三、推算方法四、常见类型五、不同复杂度代码演示1、常数阶O(111)2、对数阶O(lognlog_nlogn)3、线性阶O(nnn)4、平方阶O(n2n^2n2)5、指数阶O(2n2^n2n)总结前言本文将介绍空间复杂度相关知识。如果下面内容看不懂的话,那就
- CPU缓存架构详解与Disruptor高性能内存队列实战
吴冰_hogan
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引言现代计算机系统的性能很大程度上取决于CPU与内存之间的交互效率。随着处理器技术的发展,CPU的速度远超主内存,为了弥补这种速度差异,引入了多级高速缓存(Cache)。然而,在多核环境下,缓存一致性成为了一个重要的问题。本文将详细介绍CPU缓存架构的工作原理、面临的挑战及解决方案,并探讨Disruptor这一高性能内存队列的设计理念和实际应用。1.CPU缓存架构详解1.1CPU高速缓存概念CPU
- Java中的注解与反射:深入理解getAnnotation(Class<T> annotationClass)方法
AllenBright
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Java的注解(Annotation)是一种元数据机制,它允许我们在代码中添加额外的信息,这些信息可以在编译时或运行时被读取和处理。结合Java的反射机制(Reflection),我们可以在运行时动态地获取类、方法、字段等元素上的注解信息。本文将深入探讨getAnnotation(ClassannotationClass)方法的使用和原理,帮助读者更好地理解Java中的注解与反射机制。1.什么是g
- 微服务架构设计基础之立方体模型
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后端前端系统架构ViewUI
背景对于现在的微服务架构的应用来说,对大量并发的及时响应是一项制胜能力。据用户行为分析平台统计,随行付的某一款APP产品每日请求就达到上千万次用户请求、加解密服务3000万次/日等等。这些微服务每时每刻在处理如此高强度的请求,对数据层的应对能力要求极高。如果我们把对速度的需求放在复杂的分布式数据架构背景下,是很难想象如何让应用应对如此巨大的数据访问量的。但很幸运,我们有方法做到。即立方体模型。立方
- 自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合
辞落山
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1.引言简要介绍线性回归模型及其在机器学习中的应用。2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成自定义数据np.random.seed(42)X=2*np.random.rand(100,1)y=4+3*X+np.random.randn(100,1)3.使用s
- python——格式化输出
pumpkin84514
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Python提供了多种格式化输出的方法,常见的有以下几种:百分号(%)格式化str.format()方法f-string(格式化字符串字面量)模板字符串每种方法都有其独特的用法和适用场景。下面我们逐一详细讲解并举例说明。1.百分号(%)格式化这种方法类似于C语言中的printf格式,使用百分号(%)作为占位符。用法%s:字符串%d:整数%f:浮点数%%:百分号示例name="Alice"age=3
- 能说说MyBatis的工作原理吗?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【能说说MyBatis的工作原理吗?】面试题。希望对大家有帮助;能说说MyBatis的工作原理吗?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MyBatis是一个流行的持久化框架,它简化了数据库操作,通过映射SQL语句与Java对象之间的关系,使得开发者可以专注于业务逻辑,而不需要处理大量的数据库底层操作。它的工作原理主要围绕以下几个核心概念:1.
- 能说说MyBatis的工作原理吗?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【Redis为什么这么快?】面试题。希望对大家有帮助;能说说MyBatis的工作原理吗?MyBatis是一款流行的持久层框架,它通过简化数据库操作,帮助开发者更高效地与数据库进行交互。MyBatis允许开发者使用XML或注解来配置SQL语句并映射数据库中的记录到Java对象。它的工作原理可以从以下几个方面来解释:1.MyBatis核心组件MyBatis的工作原理基于几
- 2024年Python最新python之protobuf使用案例_python protobuf 使用案例(1)
2401_84557849
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enumPhoneType{MOBILE=0;HOME=1;WORK=2;}messagePhoneNumber{requiredstringnumber=1;optionalPhoneTypetype=2[default=HOME];}repeatedPhoneNumberphones=4;//repeate类似数组,里面可以存放多个PhoneNumber可自定义类型}messageAddres
- 嵌入式经典面试题之操作系统(一)
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文章目录1请你说说常用的Linux命令有哪些?2在linux中如何创建一个新的目录?3Linux中查看进程运行状态的指令、tar解压文件的参数。4在linux中,文件权限如何修改?5怎样以root权限运行某个程序?6在linux里如何查看一个进程?7在Linux里如何看带关键字日志文件?8在Linux中修改主机名的命令是什么?9简述GDB常见的调试命令?什么是条件断点?多进程下如何调试?1请你说说
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分类算法:梯度提升树(GBT)算法原理1.简介1.1梯度提升树的起源与发展梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种强大的机器学习算法,它基于提升方法的原理,通过迭代地构建一系列弱分类器并组合它们来形成一个强分类器。GBT的起源可以追溯到Freund和Schapire在1996年提出的AdaBoost算法,但真正将梯度提升应用于树模型的是JeromeH.Friedman在
- SAP MM移动平均价和标准价逻辑
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从收货到领用,S一直都是以标准价格计算,V是实时更新S时将差异结转到在产品,产品中,最后结转到生产成本,最终到利润。具有计划性,可以控制考核V是实时更新,出现差异直接对应材料中调整。价格可以直接反映市场价格事实说明标准价格数量单价本期收货结余标准价周期价格差异上期结存10022002本期收货1002.424020022.440发票校验2.2220200220收货产生的会计凭证发票校验产生的会计凭证
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全面掌握Java排序算法:从原理到代码实现一、基本概念排序算法用于将一组数据按指定顺序排列(通常是升序或降序)。在评估排序算法时,通常需要考虑以下几个方面:1.1什么是排序算法排序算法是一种对数据集合按照某种特定顺序进行重新排列的过程,主要应用在数据处理、查找优化等场景。1.2排序算法的评估标准时间复杂度:算法处理n个元素时所需的时间,例如O(n2)O(n^2)O(n2)表示随着输入量增长,处理时
- 梯度提升用于高效的分类与回归
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使用决策树(DecisionTree)实现梯度提升(GradientBoosting)主要是模拟GBDT(GradientBoostingDecisionTrees)的原理,即:第一棵树拟合原始数据计算残差(负梯度方向)用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4,直至达到指定轮数下面是一个纯Python+PyTorch实现GBDT(梯度提升决策树)的代码示例。1.纯Python实现梯度提升
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我把DeepSeek-R1推理能力知识蒸馏到Qwen2,效果真的炸裂!!!关于NLP那些你不知道的事2025年01月29日13:08我把DeepSeek-R1推理能力知识蒸馏到Qwen2,效果真的炸裂!!!一、什么是知识蒸馏?知识蒸馏是一种模型压缩技术,用于将大型复杂模型(教师模型)的知识迁移到小型模型(学生模型)。其核心原理是教师模型通过预测结果(如概率分布或推理过程)向学生模型传授知识,学生模
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步骤第一步,看是不是实对称矩阵,如果是实对称矩阵,立即推可相似对角化,如果不是实对称矩阵,看第二步;第二步,求方阵的n个特征值,如果特征值彼此都不相同,也就是都是单根的话,立即推可相似对角化,如果有重根,看第三步;第三步,来验证k重根是不是具备k个线性无关的特征向量,也就是看A-λE或λE-A的秩是否等于n-k,若相等,立即推可相似对角化,不相等,则不能进行相似对角化原理:(1)实对称矩阵->不同
- 一. spring cloud gateway集成 spring cloud stream binder kafka,实现“动态路由“刷新与加载之采坑记录
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一、前言SpringCloudStream是用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架。本文主要介绍如何集成SpringCloudStream,以Kafka发布订阅模式(topic),实现发送消息>>消费消息。我所找到的帖子大部分都是关于binderRabbitMQ,后来又拜读了官方文档(google翻译),逐渐对SpringCloudStream有了清晰的认识。真正集成时,并没有那么顺利;我看别人都
- Debian11之DataX安装
大能嘚吧嘚
Linux_Debian分布式调度中心大数据
下载github地址安装mkdir/usr/local/DataX&&cd/usr/local/DataXtar-zvxfdatax.tar.gz自检python/usr/local/DataX/bin/datax.py/usr/local/DataX/job/job.json
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。