Pandas map函数和apply函数的使用

map函数：

使用场景：只用于series，实现每一个值对值的映射，用于对特定值的修改。

方法1：创建映射字典dict

前提：（dataframe中公司的名称为英文，此时创建一个转换的字典，可以将英文转换为中文

dict={'baidu':'百度','huawei':'华为','meituan':'美团'}）

stock['公司中文']=stock['公司'].str.map(dict)

方法2：series.map(func)

stock['公司中文']=stock['公司'].map(lambda x:dict['x'])

apply函数：

1.Series.apply(function) 其中function的参数是series的每一个值

dataframe中公司的名称为英文，此时创建一个转换的字典，可以将英文转换为中文

dict={'baidu':'百度','huawei':'华为','meituan':'美团'}

stock['公司中文']=stock['公司'].apply(lambda x : dict['x'])

2.dataframe.apply(function) 

stock['公司中文']=stock.apply(lambda x : dict[x['公司']],axis=1)