MyBatis批量插入数据优化，新增参数大幅提升操作效率

项目中进行接口压测，发现批量插入的速度有点超出预期，感觉很奇怪，经过定位后发现mybatise-plus批量保存的处理十分缓慢，使用的是saveBatch方法，这点有点想不通。于是就进行了相关内容分析。

根据mybatise-plus中saveBatch的方法进行源码查看:

继续跟踪逻辑，从代码上看，确实是一条条执行了sqlSession.insert(sqlStatement, entity) 方法。

继续跟踪，下面的consumer执行的就是上面的sqlSession.insert方法：

具体执行逻辑中是累计到 一定数量后，一批数据进行flush。

其实，从上述的代码实现上看，整个实现机制跟我们预想的差不多，基本上是批量的实现思路。这种批量的处理肯定比一条条的insert要快。

但是，为什么还是如此的缓慢。

下面我们就进行一个粗略的实验，来对比一波。现在使用4种方式进行比较：

1、批量数据单条执行,调用myBatise方法save

2、批量执行调用myBatise方法saveBatch

3、通过xml手写sql批量插入

4、JDBC方式批量插入开始进行实验

1、1000条数据，一条条的插入

执行结果为:

可以看到，执行一批1000条点的数据，耗费时间为1173毫秒。

2、1000条数据，使用mybatise-plus的saveBatch插入

执行结果为:

可以看到，本次总的耗时为289毫秒，比一条条的插入快了大约4倍，效率还是可以的。

3、通过xml手写sql批量插入。

Xml中拼接内容为:

Java代码内容为:

执行程序看下性能如何:

本次耗时只有34毫秒，性能比saveBatch提高了7倍

4、JDBC方式批量插入开始进行实验

执行情况:

本次耗时142毫秒，

执行效率比saveBatch要快，比手动拼接方式要慢，

综上所述，手动拼接sql的方式是批量保存效率最佳。

5、结论

整个执行结果跟预期的不一样，这里我们直接说结论,因为mybatise-plus的saveBatch方法会继续调用mysql驱动中的实现，

在Mysql的驱动jar中，ClientPreparedStatement.java中executeBatchInternal()方法中

就是这个叫 rewriteBatchedStatements 的属性，从名字来看是要重写批操作的 Statement，前面batchHasPlainStatements 已经是 false，取反肯定是 true，所以只要这参数是 true 就会进行一波操作。

属性默认是 false。

可以直接将 jdbcurl 加上了这个参数：

看下 executeBatchedInserts 究竟干了什么，在上面基础上继续执行逻辑,

果然，sql语句倍rewrite了:

对于插入而言，所谓的rewrite其实就是将一批插入拼接成insert into XXX values(a),(b)…

这样的一条语句形式后再执行，这样一来跟拼接sql的效果是一样的。

那么，为什么默认不给这个rewriteBatchedStatements属性设置为true，

原来有如下原因:

看下 executeBatchedInserts 究竟干了什么：

1. 如果批量语句中的某些语句失败，则默认重写会导致所有语句都失败。

2. 批量语句的某些语句参数不一样，则默认重写会使得查询缓存未命中。

看起来影响不大，所以我给我的项目设置上了这个参数！

最后我稍微总结下粗略的对比:大家如果想要更准确的实现，可以自己进行更多组数据测试：

以如果有使用 jdbc 的 Batch 性能方面的需求，要将 rewriteBatchedStatements 设置为 true，这样能提高很多性能。

然后如果喜欢手动拼接 sql 要注意一次拼接的数量，分批处理。