Python 装饰器

装饰器的语法比较绕，之前在教程里看到过，但是实际项目中没有使用。不过使用装饰器能够更好地满足代码的开放封闭原则，还是有必要学习一下。

基本理解

首先以廖雪峰的Python教程中的例子介绍装饰器的基本语法：

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

@log
def now():
    print('2015-3-25')

其中log函数通过@log作为装饰器，now函数成为被装饰函数。其特点如下：

log函数有一个参数：func，是传入的被装饰函数（此处为now）
log函数内部定义了一个新的函数wrapper，并将其作为返回值。wrapper函数的返回值是传入函数now的执行。

为什么有这样的特点，我们可以从装饰器的执行流程说起。首先我们知道函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。那么有一个问题，上述代码执行了哪些？根据你真明白 Python 装饰器么？，这里从@log开始，有两个操作：1. 执行log函数。 2. 将其返回值赋值给被装饰函数（now）（理解了这个也就理解了更加复杂的写法的基础）。所以上述代码块在定义后，执行的语句有：@log--> def log(func)-->return wrapper。因此接下来，在调用now()后才会执行wrapper中的内容，即：

>>> now()
call now():
2015-3-25

这里还想记录下自己的一个错误理解，一开始看到说装饰器会将返回值赋给被装饰函数，觉得可以省略掉其中的wrapper函数，直接将func返回。

def log(func):
    print('call %s():' % func.__name__)
    return func # return func()

@log
def now():
    print('2015-3-25')

犯这个错误显然就是没有理解好函数的调用流程以及装饰器的原理。

复杂用法

1. 被装饰函数需要传入参数

由于被装饰函数（now）实际上已经被装饰器内部的函数（wrapper）所替代，所以可以想象到，wrapper在定义时需要和被装饰函数传入相同的参数（或者利用args和*kw来接受所有参数），并在返回时将参数赋值给被装饰函数。如：

def log(func):
    def wrapper(*args,**kw):
        # do something

        return now(*args,**kw)
    return wrapper

@log
def now(arg1,arg2,arg3):
    print('2018-2-14')

2. 装饰器需要传入参数

对于无参数情况下，被装饰函数等价于： now = log(now)，有参数情况下，想要实现的效果是now=log('string')(now)。此时从数学角度来说，可以令newlog=log('string')，即可将新问题化简为原问题。回到代码问题上，已知log函数是一个以被装饰函数为参数的函数，那么 newlog函数就需要返回一个这样的函数即可，就是是将原本的两重嵌套转化为三重嵌套。实例如下：

def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

@log('execute')
def now():
    print('2015-3-25')

3. 装饰器在被装饰函数前后起作用

传统装饰器的用途可以用作函数运行前权限检查，调用信息打印等，但是如果希望函数运行完之后仍然能进行一些操作，应该怎么做呢？其实也很简单,我们可以将被装饰函数的执行放到wrapper函数中，返回一个后处理函数即可。实例如下：

def Before(request,kargs):
    print 'before'      
def After(request,kargs):
    print 'after'
   
def Filter(before_func,after_func):
    def outer(main_func):
        def wrapper(request,kargs):
              
            before_result = before_func(request,kargs)
            if(before_result != None):
                return before_result;
              
            main_result = main_func(request,kargs)
            if(main_result != None):
                return main_result;
              
            after_result = after_func(request,kargs)
            if(after_result != None):
                return after_result;
              
        return wrapper
    return outer
      
@Filter(Before, After)
def Index(request,kargs):
    print 'index'

文章实例代码来自以下参考，如有侵权，立刻删除...
Reference:

廖雪峰的Python教程-装饰器
你真明白 Python 装饰器么？