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Day3|Python数据分析与挖掘实战|分类与预测:决策树

分类与预测——决策树

内容提要

  1. 决策树的基本思想
    • 三类信息混杂度的指标
  2. 建立决策树
    • 分裂属性及其条件的选择
    • 何时结束分裂
    • 树的选择
  3. 产生分类规则并应用
  4. 示例

http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_python/blob/master/20180419_%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91.ipynb

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