# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import os
cap = cv2.VideoCapture('TestFiles/2.mp4')
index = 0
prop = cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT
total = int(cap.get(prop)) # 获取视频总帧数
while(cap.isOpened()):
# ret返回布尔值
ret, frame = cap.read()
if ret:
img_name = f'{index}.jpg'
save_path = os.path.join('test1', img_name)
cv2.imwrite(save_path, frame)
index += 1
print(f'已保存第{index}帧图片,视频总帧数{total}')
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# 释放资源
cap.release()
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()
注:所有图片的大小需要保持一致,如果图片大小不相同,需要resize成相同大小。
此处将上面示例的图片再存储为视频,图片如下:
# # 将多张大小一样的照片制作成视频,注意要大小相同
import os
import cv2
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v') # 视频编解码器mp4格式
#fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # avi格式
width = 388 #图片宽,根据实际情况修改
height = 218 #图片长,根据实际情况修改
video_name = 'test1.mp4' #保存的视频名称
fps = 30 # 每秒保存帧数
out = cv2.VideoWriter(video_name, fourcc, fps, (width, height)) # 写入视频
img_dir = 'test1' # 图片所在的文件夹路径
img_list = []
# 需保证所有图片的大小一致
for name in os.listdir(img_dir):
img_list.append(name)
# 将图片按照文件名的数字大小排序,不然可能会出现图片保存视频,画面混乱的情况
img_list.sort(key=lambda x:int(x.split('.')[0]))
index = 1
for each in img_list:
img_path = os.path.join(img_dir, each) # 图片路径
img = cv2.imread(img_path)
print(f'已存储至第{index}张图片,图片名称{each}')
index += 1
out.write(img)
# 释放资源
out.release()
注意,遍历时图片的顺序一定要正确,不然存储的视频可能会出现画面混乱的情况。遍历前最好按照名称对图片进行一下排序。
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