比较6种类型和14种数据可视化工具

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”

重磅干货，第一时间送达

导读

分享一些酷炫的可视化工具

推荐哪种数据可视化工具？

嗯，这是一个棘手的问题，因为有很多不同类型的数据可视化工具。以下图为例。

图片来源http://www.finereport.com/en/

你可以使用PS + AI完成此可视化图表。我经常求助于设计师帮助我设计样式和布局。然后我将用Echarts或BI工具实现设计。这种方法通常用于新闻报道和杂志排版。这种类型的信息可视化更多地关注结论，而不是分析过程，这是用excel实现的。你也可以使用Echarts，Highcharts，AntV，D3之类的图表类型插件......了解一些常用于设计前端网页的程序，比如JS，这很重要。在开发某些产品时可以集成这些开源可视插件（Highcharts不是开源插件）。使用现成的图表工具和BI工具也可以实现数据可视化。如果你是Excel专家，则可以使用Excel。或者你可以直接使用Tableau，FineBI和DOMO等BI工具。

https://www.tableau.com/

http://www.finereport.com/en

最难的方法是使用数据挖掘编程语言R和Python。他们有可视化包。如果你想学习数据分析和数据挖掘，这两种语言对你来说是必需的。

简而言之，BI工具对初学者来说是最简单的。

但你最好考虑自己的能力和使用场景。

现在让我们详细讨论这些工具的使用及其各自的优势。

1.纯视觉图表插件：适用于开发人员和工程师

Echarts https://echarts.baidu.com/Echarts是一个纯粹的Javascript数据可视化库 。它通常用于网页的软件开发或统计图表模块。您可以根据需要在Web上自定义可视化图表。有各种类型的图表和动态可视化效果。各种图表都是完全开源和免费的。它可以处理大量数据并绘制3D图形。您还可以将百度地图组合使用Echarts。

图片来源 https://echarts.baidu.com/examples/

Echarts经常用于某些开发场景，但它也衍生出0代码图表生成器，Baidu Tushuo。

我试过了。

我只需要选择图标，复制数据，然后生成图表，保存为图形或代码。

AntV  https://antv.alipay.com/zh-cn/index.html

AntV是Ant Financial（Ali）的一组数据可视化语法，它似乎是中国第一个使用名为The Grammar Of Graphics的理论的可视化库。Antv附带了一系列数据处理API。它可以处理和分析简单数据，因此许多公司将其用作BI平台的底层工具。

图片来源 https://antv.alipay.com/zh-cn/g2/3.x/demo/index.html

Highcharts https://www.highcharts.com/

图片来源 https://www.highcharts.com/

当我们提到Echarts时，我们通常会将它与Highcharts进行比较。

它们之间的关系有点像WPS和Office之间的关系。

Highcharts也是一个可视化库。而且你需要交钱买商业版本。它的优点是它有详细的文档，示例和详细的CSS。通过使用该软件学习和开发，您可以节省时间和精力。它具有很强的产品稳定性。

2.可视化报告：适用于报表开发人员和BI工程师

FineReport http://www.finereport.com/en/它是一个用于做报告的软件和企业级应用程序，用于开发业务报告和数据分析报告。它还可以与OA，ERP，CRM和其他应用程序系统集成，以构建数据报告模块。您还可以使用FineReport开发财务分析系统（financial analysis system）。这取决于您如何利用数据。

financial analysis system http://www.finereport.com/en/success/financialreports

FineReport的两个核心功能是数据填充和数据显示。

但我认为更令人惊奇的是它有很多内置图表和可视化效果。

特别是，可视化效果非常丰富，根本不是老式的。

您可以使用FineReport制作各种仪表板（dashboards ）。

我以前经常使用FineReport。最让我印象深刻的是，它为我开发报告节省了很多时间。在使用FineReport之前，我们为10家商店制作了10张excel表，这非常麻烦。但是使用FineReport，我们只需要在一个模板中使用参数查询，然后批量导出数据。

图片来源：http://www.finereport.com/en

3.商业智能分析：适用于BI工程师和数据分析师

Tableau https://www.tableau.com/

几乎每个数据分析师都会提到Tableau。它具有通用的内置分析图表和一些数据分析模型。您可以快速进行数据分析，探索价值并生成数据分析报告。

它解决的问题更倾向于商业分析。使用Tableau，您可以快速制作动态交互图表，其图表和配色方案非常棒。

图片来源 Tableau https://www.tableau.com/

FineBI http://www.finereport.com/enFineBI是一种自助式BI工具，是一种用于数据分析的成熟产品。它有丰富的内置图表。您可以直接拖放以制作图表而无需使用代码。FineBI可用于快速分析业务数据，制作仪表板或构建大屏幕。

与Tableau不同，它更适合企业。从内置的ETL功能和数据处理方法，我们可以发现它专注于业务数据的快速分析和可视化显示。它可以与大数据平台和各种多维数据库集成，因此在企业中得到广泛应用。好消息是它完全免费供个人使用。

图片来源 FineBI http://www.finereport.com/en

图片来源 FineBI http://www.finereport.com/en

PowerBI https://powerbi.microsoft.com/en-us/它是Microsoft在Excel之后推出的BI产品。Power BI可以无缝连接到Excel以创建个性化数据仪表板。

PowerBI https://powerbi.microsoft.com/en-us/

4.数据地图

许多工具都有数据地图，例如Echarts，FineReport，Tableau等。

在这里，我强烈推荐Power Map 2016.您可以尝试一下。这真是太神奇了。

Power Map https://support.office.com/en-us/article/get-started-with-power-map-88a28df6-8258-40aa-b5cc-577873fb0f4a

图片来源 https://support.office.com/en-us/article/get-started-with-power-map-88a28df6-8258-40aa-b5cc-577873fb0f4a

还有另一种名为Ditu Hui的产品，可以快速帮助您获得您想要的产品。

内置地图是百度地图。您只需要执行3个步骤：选择模板，上传数据并保存地图。

百度地图 https://map.baidu.com/

图片来源 https://map.baidu.com/@11590057.96,4489812.75,4z

5.大屏幕可视化

Ali DataV https://sg.alibabacloud.com/?spm=a2c0j.8903112.1280361.9.6f4c16balmJPFyTmall的Double Eleven Gala大屏幕采用DataV制作。它是阿里云的一种拖放式可视化工具，主要用于结合地理信息的业务数据的大数据可视化。您经常可以在展览中心和企业控制中心等地方看到它们。

DataV https://sg.alibabacloud.com/?spm=a2c0j.8903112.1280361.9.6f4c16balmJPFy

您无需编程，您可以通过简单的拖放操作生成可视化大屏幕或仪表板。

图片来源 https://sg.alibabacloud.com/?spm=a2c0j.8903112.1280361.9.6f4c16balmJPFy

FineReport http://www.finereport.com/en如上所述，此工具还可以进行大屏幕可视化。

它可以实时连接到业务数据并显示企业的业务数据，因为它的后端通常连接到业务系统数据。FineReport通常用于展览中心，BOSS仪表板，城市交通控制中心，交易大厅等场所

图片来源 http://www.finereport.com/en

Digital Hail http://www.digihail.com/Digital Hail专注于数据图像，3D处理，数据分析和其他相关服务。您可以使用它来可视化数据分析结果，这更多地用于智能城市和工业监控。

这是商业广告，官方网站上有很多大屏幕设计可以激发你的灵感。

图片来源 http://www.digihail.com/

6.数据挖掘编程语言：用于技术数据分析师和数据科学家

最典型的编程语言是R和Python。

友情提示：部分工具为需要付费才能使用的哦

下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程

在「小白学视觉」公众号后台回复：扩展模块中文教程，即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版，涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。

下载2：Python视觉实战项目52讲

在「小白学视觉」公众号后台回复：Python视觉实战项目，即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目，助力快速学校计算机视觉。

下载3：OpenCV实战项目20讲

在「小白学视觉」公众号后台回复：OpenCV实战项目20讲，即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目，实现OpenCV学习进阶。

交流群

欢迎加入公众号读者群一起和同行交流，目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群（以后会逐渐细分），请扫描下面微信号加群，备注：”昵称+学校/公司+研究方向“，例如：”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注，否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告，否则会请出群，谢谢理解~