【车牌识别】part2车牌识别的工作分解

从大的方面讲，车牌识别的主要工作是提取对象和识别对象。提取对象就是从一张图片中提取出车牌字符具体的几何信息，并在该位置其截图车牌的图像。识别即是识别出截取的图像上的字符，包括汉字和字符。

进一步地，车牌的提取部分的工作又可以再细分一下，可以分成以下几部分来完成：

• 获取图像的灰度图
• 提取车牌的大概位置
• 提取精确的位置
• 截取二值图

只要成功提取到了车牌的图像，就算是成功了一半了。另外一半工作就是识别对象了。识别对象部分的工作又可以分为：

• 倾斜校正
• 字符分割
• 字符识别

完成以上步骤就机会算是做好了车牌识别的项目了，剩下的小部分工作就是将完成界面交互的工作，也就是将图片和字符等内容显示在软件界面上。

车牌识别的难点在于提取对象。在实际的工程中，拍摄到的图片可能带有很多噪声，可能很不清晰，图片甚至是扭曲的，车牌的在整幅图中的比例也有着较大的差异，甚至有的车牌是两排的，有的车牌是白色的。。。等等这些都会大大增加车牌提取的难度。

参考资料
[1] 王璐. 基于MATLAB的车牌识别系统研究[J]. 上海交通大学
[2] 沈晶、刘海波. 《Visual C++数字图像处理典型案例详解》