这篇文章,是给一个热爱学习的小伙伴整理的,他最近在学习mongo语法,但是我在网上找了其他的介绍文档,都不是很全面,所以,自己写一个,以供大家参考!!!
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
mongo由三部分组成,数据库、集合、文档
数据库:不必多说,就是数据库
集合:就是文档的文件夹,sql库中叫做表,当然,我们实际操作mongo的时候,也经常叫做表
文档:就是每一条数据记录
闲话少说,我们开始基本操作了
首先,你要有一个表,比如user表,在这张表中,各字段的类型如下
字段 |
类型 |
_id |
objectID |
name |
String |
register_time |
Date |
remark |
String |
create_time |
Date |
vip |
Boolean |
增加数据现在有以下几种操作,主流使用的还是insert,
插入一条数据
db.user.insert({"name":"insert_name","age":29,"remark":"insert增加会员","register_time":new Date("2022-04-01 10:12:00"),"create_time":new Date(),"vip":true});
插入数据
db.user.save({"name":"save_name","age":30,"remark":"save增加会员","register_time":new Date("2022-04-01 10:12:00"),"create_time":new Date(),"vip":true});
插入一条数据
插入多条数据
db.user.insertMany([{"name":"insertMany1_name","age":30,"remark":"insertMany1增加会员","register_time":new Date("2022-04-01 10:12:00"),"create_time":new Date(),"vip":true},{"name":"iinsertMany2_name","age":30,"remark":"insertMany2增加会员","register_time":new Date("2022-04-01 10:12:00"),"create_time":new Date(),"vip":true}]);
删除数据,删除满足条件数据
db.collection.remove( , { justOne: , writeConcern: } )
db.user.remove({"name":"iinsertMany2_name"});
删除较多数据可以使用这个命令
db.user.deleteMany({"age":19});
更新所有满足条件的数据,该方法可以修改数据库中的文档,不过不会把文档返回给应用层
db.user.update({"age":30},{$set:{"remark":"更新数据"}},{multi:true});
db.collection.update(
,
,
{
upsert: ,
multi: ,
writeConcern:
}
)
该方法会更新单独一条文档,并且返回给应用层
db.user.findOneAndUpdate({name:"lock"}, {$set:{age:20}}, {new: true, upsert: true})
查询数据列表,返回值为数组
find查询方法第一个参数为查询条件,第二个参数为需要返回的数据,取值,0:不展示,1:展示
查询单个数据,返回值为对象
findOne查询方法第一个参数为查询条件,第二个参数为需要返回的数据,取值,0:不展示,1:展示
db.user.findOne({age:18},{name:1,age:1,_id:0})
//返回值
{"name":"lock",age:18}
查询某个字段的所有去重取值,并以数组格式返回
例子:查询age的所有去重取值
{_id:"1","age":19}
{_id:"2","age":19}
{_id:"3","age":20}
{_id:"4","age":27}
{_id:"5","age":27}
db.user.distinct("age",{}) //参数一:要查询的字段,参数二:查询条件
//返回值[19,20,27]
查询常用条件
db.user.find({age:19}) //单条件查询
db.user.find({age:19,name:"lock"}) //多条件查询
db.user.find({$and:[{age:19},{name:"lock"}]}) //and 多条件和条件查询,查询age=19,name=lock的数据
db.user.find({$or:[{age:19},{name:"lock"}]}) //or 多条件或条件查询,查询age=19或name=lock的数据
db.user.find({age:{$in:[19,20]}}) //$in 单条件多个值的或查询,查询age=19或age=20的数据
db.user.find({age:{$nin:[19,20]}}) //$nin 单条件多个值的不等于查询,查询age不等于19或age不等于20的数据
db.user.find({age:{$ne: 19}}) //$ne 不等于查询,查询age不等于19的数据
db.user.find({age:{$eq: 19}}) //$eq 等于查询,查询age等于19的数据
db.user.find({age:{$gt: 19}}) //$gt 大于,查询age大于19的数据
db.user.find({age:{$gte: 19}}) //$gt2 大于等于,查询age大于等于19的数据
db.user.find({age:{$lt: 19}}) //$lt 小于,查询age小于19的数据
db.user.find({age:{$lte: 19}}) //$lte 小于,查询age小于等于19的数据
db.user.find({remark:{$exists: true}}) //$exists 查询当前字段是否存在,true:存在,false:不存在
//模糊查询,模糊查询有多种写法,均可使用
db.user.find({age:'/^1/') //按正则查询
db.user.find({age:{$regex:'/^1/'}) //$regex 按正则查询
db.user.find({age:new RegExp(/^1/)}) //new RegExp 正则查询
//时间查询
db.user.find({create_time:{$gte:new Date("2018-08-13")}}) //new Date,格式化时间查询
db.user.find({create_time:ISODate("2018-02-13T16:00:00.000Z")}) //ISODate
db.user.find({create_time:new ISODate("2018-02-13T16:00:00.000Z")}) //new ISODate ,格式化时间查询
new Date和new ISODate的区别
new Date格式化,只精确到年月日,且不能格式化ISODate(2018-02-13T16:00:00.000Z)数据,能进行 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 格式化
new ISODate格式化,精确到时分秒