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程序员勇哥
人工智能(AI)Java全套教程SpringAI人工智能springjavaSpringAI
SpringAI-15.SpringAIAPISpringAIAPI涵盖了广泛的功能。每个主要功能都在其专门的部分中详细介绍。以下是可用的关键功能概述：简介SpringAIAPI提供跨AI供应商的可移植模型API，适用于聊天、文本转图像、音频转录、文本转语音和嵌入模型。支持同步和流式API选项，同时也支持访问特定于模型的功能。AI模型API支持的模型类型：聊天模型（ChatModel）：处理对话交
- 必看：购买黄金投资局中局曝光！伍戈碳中和云数据分析就是骗局！
不成功不收费
被骗案例：聊天软件讲股票，又忽悠股民搞碳中和项目，云数据分析项目等才后来让我们自己投钱怕我们不相信还请反诉警员给上课，给我画大饼，说每月发6千元的工资，所以放松警惕上当了，投了钱，我投的少，还特别照顾我单独做，达到他们的标准，他们明知我没有钱，每天照顾在两次，赚了一百多万，让我提款必须交税5%，我没钱无法交税，一分也取不出来，而且还有时侯规定，我只能自已做让账户回到我能交的起税的金额，但你要交钱时
- 企业级AI搜索引擎从零到一开发实战：全链路技术解析与代码实现
简介从零开始构建一个企业级AI搜索引擎，是掌握现代搜索技术栈的重要实践。本文将深入剖析基于大语言模型、知识图谱和分布式架构的智能搜索引擎开发全流程，从数据抓取、索引构建到查询处理模块，提供完整的代码实现和架构设计。通过整合多平台数据并应用优化策略，构建一个具备高并发处理能力、精准语义理解及高效搜索排序的智能搜索引擎系统。一、架构设计：智能搜索引擎的核心组件智能搜索引擎架构由三个核心模块组成：数据抓
- 深度学习方法生成抓取位姿与6D姿态估计的完整实现
ZPC8210
ROS深度学习人工智能
如何将GraspNet等深度学习模型与6D姿态估计集成到ROS2和MoveIt中，实现高精度的机器人抓取系统。1.系统架构text[RGB-D传感器]→[物体检测与6D姿态估计]→[GraspNet抓取位姿生成]→[MoveIt运动规划]→[执行抓取]2.环境配置2.1安装依赖bash#安装PyTorch(根据CUDA版本选择)pip3installtorchtorchvisiontorchaud
- 从功能到落地：AI Agent 平台选型的 6 大维度全解析
一、背景：AIAgent爆发式普及，企业如何科学选型？近两年，随着大语言模型（LLM）技术的快速迭代，“AIAgent”正在从实验室走向企业实际生产线。从内容生成、客户服务，到销售助手、流程调度，越来越多企业开始探索将Agent作为“智能化助手”纳入业务流程。然而市场上平台众多、能力差异巨大，企业常常面临如下难题：不知道该选国内还是国外平台？哪个平台支持私有化部署？是否能接入已有CRM/CDP系统
- 智慧城管新突破：陌讯动态量化技术实现端侧模型压缩20倍
2501_92487735
目标跟踪人工智能计算机视觉算法目标检测视觉检测边缘计算
开篇痛点深夜暴雨中的违规占道经营检测误报率超60%，光照反射干扰导致传统YOLOv5召回率暴跌——这是某省会城市智慧城管项目的真实困境。当算法工程师面对复杂城市场景时，环境干扰、小目标密集、实时性要求构成三重技术难关。技术解析：陌讯自适应多模态架构传统单阶段检测器在雨天场景失效的核心原因，在于固定感受野难以适应尺度突变目标。陌讯算法引入动态梯度调制机制，通过特征金字塔的跨层权重自适应调整，显著提升
- 如何用纯 HTML 文件实现 Vue.js 应用，并通过 CDN 引入 Element UI
人工智能训练师
VUEhtmlvue.jsui
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- 【AI大模型：架构实战】35、企业级AI中台全链路架构设计与实战指南：从数据管理到智能服务
无心水
人工智能AI大模型系统实战AI大模型高手AI大模型企业落地CSDN技术干货AI中台AI入门
在企业智能化转型过程中，AI能力的规模化复用与高效管理成为核心挑战。AI中台作为连接技术与业务的桥梁，通过标准化能力输出、集中化资源管控和全链路治理，解决了"重复建设、资源浪费、安全失控"等痛点。本文基于2025年最新实践，详解企业AI中台的架构设计、关键技术实现、落地路径及避坑指南，助力企业构建支撑千级AI应用的"智能中枢"。一、AI中台核心定位与整体架构企业级AI中台并非简单的技术堆砌，而是以
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zzfive
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论文链接：VisualAutoregressiveModeling:ScalableImageGenerationviaNext-ScalePrediction文章目录简介预测下一个token自回归模型范式分析VAR详解分词实现细节幂律缩放定律零样本泛化能力结论简介本文提出的视觉自回归建模/VAR这种新范式，其将图像的自回归学习重新定义为从粗到细的“下一个尺度预测”或“下一个分辨率预测”，与常规的
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文章目录何为聊天模板聊天模板具体长什么样为什么会出现聊天模板何为聊天模板相信大多数本地离线使用过(特别是训练或微调过)LLM、VLM的人知道“Chattemplate/聊天模板”这个概念，但可能并没有对其有较多的了解。本文主要整合网络收集的知识，结合少数使用“聊天模板”的经验对其进行简要说明，希望可以帮助到大家。如果了解Alpaca、ShareGPT等数据集会知道，数据集都是结构化形式，其中会有各
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CLIPTextEncode(Prompt)CLIPTextEncodeFlux在ComfyUI中对token支持长度是否相同的详细技术对比：1、CLIPTextEncode(Prompt)通常来自：ComfyUI官方自带CLIPTextEncode节点。特点：✅使用OpenAICLIP模型（ViT-L/14等）✅默认最大支持77tokens(固定超参数)✅超过77tokens时：部分实现直接截断
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halo~我是bay_Tong桐小白本文内容是桐小白个人对所学知识进行的总结和分享，知识点会不定期进行编辑更新和完善，了解最近更新内容可参看更新日志，欢迎各位大神留言、指点感谢新老朋友给予过的关心，过去经历了很多，身心状态慢慢调整，因此更新文章较慢，给关注我的新老朋友道声抱歉，也再次给对桐小白给予关心的新老朋友表示感谢~Prompt提示词工程（初步）【更新日志】大模型分类prompt基本概念pro
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试着
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- 基于 Qwen-Agent 与 MCP 实现阿里云 ECS 实例查询（含完整代码与实操）
✅关键词：Qwen-Agent、MCP、阿里云、运维、LLM、FunctionCalling在现代云运维场景中，我们不仅希望大语言模型（LLM）能回答文本问题，更希望它能直接调用云端API、查询资源，实现「智能运维」。本文将分享如何基于Qwen-Agent和MCP，快速实现一个“云资源助手”，能帮你查询阿里云ECS实例信息。什么是MCP？MCP(Model-ComputingPlatform)是阿
- 14.3 FFT与PEFT终极对决：1%参数实现3倍速训练，显存暴降80%！
少林码僧
掌握先机！从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力人工智能机器学习大数据语言模型chatgptllama
以微调权重比例分类：FFTvsPEFT深度解析在大模型微调领域，参数调整比例直接决定训练效率与模型性能的平衡。本小节将深入解析全参数微调（FullFine-Tuning,FFT）与参数高效微调（Parameter-EfficientFine-Tuning,PEFT）的核心差异，并通过具体技术方案对比和实战代码示例揭示其工程应用场景。一、FFT与PEFT技术对比矩阵
- 二供设备运维不再困难，云边一体物联网系统助力水务行业数字化转型
随着城市边际越来越模糊，城市规模变得越来越大，承载着越来越多人口的生活与工作活动，对于用水、用电、网络、交通等基础民生工程的要求越来越高。二次供水泵站是对高层小区及大型建筑提供用水加压的重要场所。随着二次供水泵站站点越来越多，越来越分散，监控管理设备也愈发困难，对于大量设备的运维工作也十分艰巨，往往只有在出了问题后才能安排人员抢修，严重影响居民用水体验甚至存在安全隐患。针对以上现状，物通博联提供由
- 实现大语言模型与应用的无缝对接
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在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型（LLMs）已经成为众多应用的核心驱动力。然而，如何让这些强大的模型与各种数据源和工具进行有效集成，仍然是一个挑战。ModelContextProtocol（MCP）正是为解决这一问题而设计的开放协议，它标准化了应用程序如何向大语言模型提供上下文信息。本文将介绍MCP的基本概念，并通过C#SDK展示如何实现客户端和服务器端的交互。什么是MCP？ModelCo
- 一方水土养育一方人
心喜欢生0003
这几天在无锡走街串巷，天气这么炎热其实还蛮辛苦的；但是我并不会觉得辛苦，这一些行为无形之中是在弥补我的某些匮乏。我常常用这样的方式去了解一个城市，从文化人文到自然景观，从建筑风格到饮食文化；我常常说城市养育了人，人也在创造着城市；无锡是我媳妇的故乡，我愿意去了解无锡，可能潜意识里面我是想了解我媳妇。表姐这两天对我太热情了，每天带着去饭店吃饭，而且知道我喜欢喝米酒，专门让姑姑到江阴去找米酒给我喝，亲
- MJExtension
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MJExtension：https://github.com/CoderMJLee/MJExtensionExamples【示例】AddMJKeyValueprotocoltoyourmodelifneeded【如果有需要,请在模型中加入MJKeyValue协议】ThemostsimpleJSON->Model【最简单的字典转模型】typedefenum{SexMale,SexFemale}Sex
- 如何调整优化器的参数来优化神经网络性能？
Idividuals
深度学习神经网络机器学习pythonscikit-learn
不同优化器有不同的可调整参数，下面以常见的优化器为例，讲解如何调整其参数来优化神经网络性能：Adam优化器Adam优化器有几个关键参数：learning_rate（学习率）、beta_1、beta_2和epsilon。1.学习率(learning_rate)-作用：控制每次参数更新的步长。学习率过大，模型可能无法收敛，在最优解附近振荡甚至发散；学习率过小，训练速度会非常缓慢。-调整方法：通常初始值
- No.4读书笔记《爱晚亭》
小裙儿
作为一个土生土长的湖南人，说到爱晚亭，首先想到的是湘江，是美丽的星城长沙。因为爱晚亭、岳麓山似乎是长沙的标志性建筑，如果有幸去长沙旅游，没到爱晚亭，那简直是一种遗憾。爱晚亭究竟有多美，我想那是一种来自自然纯天然的美，古风古韵的亭子，搭上萧索的微风，被风吹得沙沙作响的树叶，想想就很美。金句:1.我乘着风起时大声呼啸，有时也蓬头乱发地跳跃着。哦哦，多么有趣哟！当我左手提着绸逡，右臂举起轻舞时，那一副天
- 零基础入门数据库，万字超详细Sql server期末复习
Heyqings
sql
前言本篇主要讲述的是关系型数据库SqlServer，原因也很简单，因为大部分学校还在以sqlserver为教学材料，不过没关系无论是sqlserver、mysql还是oracle,只要是关系型数据库，概念都是相通的，语句也大差不差。关系型数据库是一种采用关系模型来组织数据的数据库系统。它将数据存储在表格形式的结构中，通常称为表。这些表由行和列组成，每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。关系型数据
- Spring04：Spring MVC
dfraetaem
Springspringmvcjava后端
一、SpringMVC核心解析SpringMVC是基于Java实现MVC模型的轻量级Web框架，其核心优势在于简化Web开发、灵活性强和与Spring生态无缝集成。通过分层设计，它将应用分为：Controller层：处理请求和响应Service层：业务逻辑处理Dao层：数据持久化操作分层架构示例（SpringBoot+MyBatis）1.Dao层（数据访问层）//UserDao.java（接口）@
- 智慧水厂怎么建？物联网数据采集+SCADA升级，水务工业智能转型
在智慧工业与“双碳”目标的双重驱动下，智慧水厂已成为水务行业数字化转型的必选项。通过物联网（IoT）技术实现水厂数据采集的实时化、自动化，不仅能提升供水效率与水质安全，还能降低能耗与运维成本。一、智慧水厂的核心痛点：数据孤岛与效率瓶颈传统水厂依赖人工巡检和分散式监控系统，普遍存在以下问题：1.数据滞后：人工抄表与离线分析导致决策延迟；2.设备盲区：水泵、阀门等关键设备状态无法实时感知；3.能耗浪费
- 【操作系统-Day 7】程序的“分身”：一文彻底搞懂什么是进程 (Process)？
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操作系统操作系统计算机组成原理进程（Process）python深度学习大模型人工智能
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
- Spring AI + MCP Client 配置与使用详解
超级小忍
SpringAIspring人工智能java
前言随着大模型技术的快速发展，ModelCoordinationProtocol(MCP)逐渐成为连接本地系统和远程AI服务的重要桥梁。SpringAI是Spring官方推出的AI开发框架，支持多种语言模型接口，而MCPClient则是其集成远程推理能力的核心组件之一。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中配置和使用SpringAI的MCPClient，包括环境准备、依赖引入、配置方式、代
- 【大语言模型基础】GPT（Generative Pre-training ）生成式无监督预训练模型原理
前言ELMo：将上下文当作特征，但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的，不一定符合我们特定的任务，是一种双向的特征提取。OpenAIGPT:通过transformerdecoder学习出来一个语言模型，不是固定的，通过任务fine-tuning,用transfomer代替ELMo的LSTM。OpenAIGPT其实就是缺少了encoder的transformer：当然也没了encoder与de
- 【农业模型】GPT地学领域应用、AquaCrop、R贝叶斯生态、Copula函数、DSSAT、APSIM、WOFOST、DNDC、CERRES、SWACRO、RZWQM、POTATO、SOLANUM
weixin_贾
遥感数据与作物模型地理遥感生态模型ChatGPT4/DeepSeekgptr语言无人机经验分享
农业模型依据研究对象分为农业生物模型、农业环境模型、农业技术模型、农业经济模型作物模型，即作物生长模拟模型(或称作物生长模型)，是从系统科学的角度，基于作物生理过程机制，将气候、土壤、作物品种和管理措施等对作物生长的影响因素作为一个整体系统的数值模拟系统。能够以特定时间步长对作物在单点尺度上生长发育的生物学参数以及作物产量进行动态模拟，定量化研究环境因子以及田间管理措施对作物生长发育的影响。通用型
- AI产品经理成长记《零号列车》第一集 邂逅0XAI列车
黑客思维者
AI产品经理养成人工智能AI产品经理大模型智能体
《零号列车》绝非传统意义上的AI产品经理教程——它是我沉淀二十多年跨行业数字化转型与工业4.0实战经验后，首创的100集大型小说体培养指南。那些曾在千行百业验证过的知识与经验，不再是枯燥的文字堆砌，而是化作一场沉浸式的学习旅程。这里没有生硬的理论灌输，而是用跌宕起伏的故事情节，串联起AI技术的底层逻辑。你会跟着角色的脚步推进剧情，在不知不觉中吃透机器学习、大模型应用等专业概念；更有深入浅出的技术拆
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍：
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
- Table Driven（表驱动）方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一：
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业，会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段：01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如：$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值，表示某个DOM元素（第二个参数）是否为另一个DOM元素（第一个参数）的下级元素。如：$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中，一切都是由对象展开的，组织代码，封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程，这充分说明了，这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史，聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4，为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡，通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤：
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML？
XML全称是Extensible Markup Language，可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义，你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML？
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用：
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址：
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表（ip_country）：
查询IP对应的城市：
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数， 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说，一上来就学面向对象，就算是心里上面接受的了，灵魂我觉得也应该是跟不上的，学不好是很正常的现象，计算机语言老师讲的再多，你在课堂上面跟着老师听的再多，我觉得你应该还是学不会的，最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言，记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取，一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一：
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时，默认情况下，是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key，对于简单类型和字符串类型，这没有问题，但是对于复杂数据对象，如果对象没有覆写toString方法，那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别：
1. At most once，数据最多只能接受一次，有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次，有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次，
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见：http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说，“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的，“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时，可能数据未接收完全（incomplete），
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据，是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一：
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的，在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML, DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面，淡入淡出效果也是用得非常多的，下面来实现一下。
主要代码如下：
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据，没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后，并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后，并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯，其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP，APP调用就可以控制了，这是正规流程，但我们项目的方案商用的mtk方案，方案公司又没人会改，只调好了驱动，让应用程序自己实现灯的控制，这不蛋疼嘛！！！！
发就发吧！
一、关于shell指令：
我们知道，shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢？
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野，于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务，不同于 Dropbox 的「文件」，Firebase 同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time）特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性：封装性，继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则：由字母和下划线开头，同时由字母、数字或下划线组成；不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类：算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具，找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事，都会有一些问题，
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里，自己用着还行，虽然有一些约束吧 ，
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下，这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
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位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符： 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低； 3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
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spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本
https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s/9pMOPKrH_ocXfl5RP7eiNw