DB-GPT，数据库的下一代交互方式

DB-GPT结合数据库与大语言模型, 通过构建私域知识库、多模型管理、多源数据连接、Multi-agents等一系列技术, 提供了最完整的架构、产品解决方案, 同时除了结合数据库能力之外, 最近支持了ChatExcel的能力，让数据库的使用、数据分析变得异常便捷。我们期望围绕数据库与大模型构建最完整的解决方案, 从而彻底改变数据库的交互方式。 今天借此机会和大家一起介绍一下项目以及后续的规划。

什么是DB-GPT？  

随着大模型的发布迭代，大模型变得越来越智能，但在使用大模型的能力，尤其是在和数据库交互的过程中，私密数据以及环境是否能掌握自己的手里，完全自主可控？数据与隐私的安全性问题也成为了不得不关注的风险。基于此，我们发起了DB-GPT项目，为所有以数据库为基础的场景，构建一套完整的私有大模型解决方案。此方案因为支持本地部署，所以不仅仅可以应用于独立私有环境，而且还可以根据业务模块独立部署隔离，让大模型的能力绝对私有、安全、可控。

DB-GPT 是一个开源的以数据库为基础的GPT实验项目，使用本地化的GPT大模型与您的数据和环境进行交互，无数据泄露风险，100% 私密。我们的愿景是让围绕数据库构建大模型应用更简单，更方便。

特性一览  

目前该开源项目已经发布了多种关键的特性，这里一一列举展示一下当前发布的能力：

• ChatData

o SQL 生成

o SQL 诊断

• ChatDB

o 多种数据库类型支持（用户可以连接 MySQL, SQLite, ClickHouse, DuckDB, MSSQL 等数据源）

• Chat2Dashboard

• ChatExcel

• 私域问答与数据处理

o 知识库管理 (目前支持 txt, pdf, md, html, doc, ppt, and url)

o 数据库知识问答

o 数据处理

• 插件模型

o 支持自定义插件执行任务，原生支持 Auto-GPT 插件。如:

o SQL 自动执行，获取查询结果

o 自动爬取学习知识

• 知识库统一向量存储 / 索引

o 非结构化数据支持包括 PDF、MarkDown、CSV、WebURL

• 多模型支持

o 支持多种大语言模型，当前已支持如下模型:

o  Vicuna-v1.5(7b,13b)

o  llama-2(7b,13b,70b)

o WizardLM-v1.2(13b)

o Vicuna (7b,13b)

o ChatGLM-6b (int4,int8)

o ChatGLM2-6b (int4,int8)

o guanaco(7b,13b,33b)

o Gorilla(7b,13b)

o baichuan(7b,13b)

• ChatData&ChatDB 自然语言生成SQL，与数据对话，在编辑器模式下你可以编辑对应的SQL 

• ChatExcel 自然语言分析Excel内容  

• 私域问答与数据处理

架构方案  

DB-GPT基于 FastChat 构建大模型运行环境，提供 vicuna 作为基础的大语言模型，通过LangChain提供私域知识库问答能力。此外，我们支持插件模式, 在设计上原生支持Auto-GPT插件。

核心能力主要有以下几个部分。

• 知识库能力：支持私域知识库问答能力

• 大模型管理能力：基于FastChat提供一个大模型的运营环境。

• 统一的数据向量化存储与索引：提供一种统一的方式来存储和索引各种数据类型。

• 连接模块：用于连接不同的模块和数据源，实现数据的流转和交互。

• Agent与插件：提供Agent和插件机制，使得用户可以自定义并增强系统的行为。

• Prompt自动生成与优化：自动化生成高质量的Prompt，并进行优化，提高系统的响应效率。

• 多端产品界面：支持多种不同的客户端产品，例如Web、移动应用和桌面应用等。

子模块  

• DB-GPT-Hub  使用 LLM 进行文本到 SQL 解析

• DB-GPT-Plugins DB-GPT 插件仓库, 兼容Auto-GPT

• DB-GPT-Web 多端交互前端界面

开源项目地址：eosphoros

开源项目作者：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT