首先要具备python环境
安装对应的工具包,如本例pandas,numpy
安装命令
pip install pandas
pip install numpy
代码:
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# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import pandas as pd
import numpy as np
dir = "D:\\me"#设置工作路径
#新建列表,存放文件名(可以忽略,但是为了做的过程能心里有数,先放上)
filename_excel = []
#新建列表,存放每个文件数据框(每一个excel读取后存放在数据框)
frames = []
for root, dirs, files in os.walk(dir):
for file in files:
#print(os.path.join(root,file))
filename_excel.append(os.path.join(root,file))
# excel转换成DataFrame
df = pd.read_excel(os.path.join(root,file))
frames.append(df)
#打印文件名
print(filename_excel)
#合并所有数据
result = pd.concat(frames)
#查看合并后的数据
result.head()
result.shape
#保存合并的数据到电脑D盘的merge文件夹中,并把合并后的文件命名为12.csv
result.to_csv('D:\\me\\12.csv',sep=',',index = False)
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需要合并的文件
合并后存为csv格式文件如下表:
所有文件存贮在D:\\me路径下
参考:
利用Python快速合并多个excel文件_learnergu的博客-CSDN博客_python合并多个excel