卟言呢
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二叉树非递归中序遍历

二叉树的中序遍历

为什么把中序遍历放在最前面呢，因为在非递归遍历中，这个是最简单也是最容易理解的，所以放在第一个的位置。

二叉树非递归中序遍历_第1张图片

中序遍历的递归算法很简单，但是想要非递归的实现，就要用到栈这个数据结构，

那么来看到中序遍历，先访问左节点，再访问根节点，最后访问右节点，

简单来讲就是一层一层地访问，同时保存节点，遇到空节点就往上回溯

左节点为空就返回根节点，右节点为空节返回根节点的根节点（因为当你访问到右节点的时候，你肯定已经访问完了根节点，所以要返回到根节点的根节点去继续迭代）

简单地画一个三层的二叉树自己推一遍基本就懂了

二叉树的非递归前序遍历

代码如下

二叉树非递归中序遍历_第2张图片

其实就是从左到右，从上到下地遍历整棵树

有左节点就往左下走，并用栈存访问过的节点

走到头了就返回到栈中的上一个节点

二叉树非递归中序遍历_第3张图片

在图示中的例子中，4是第一个左下的节点，栈中此时保存的数据的顺序是1，2，4

取出栈顶元素赋值给p，并让他往右走，就是stack.pop().right，4节点的右边没有节点了，也就是他不能往右走，这个时候继续回溯，此时栈中数据1，2 。取2节点然后往右走

往右走碰到了一棵子树，就是重复上述的过程，当整个根节点为5的子树遍历完了，此时栈中只剩下1这一个节点，然后1节点继续向右走，直到遍历结束

树的遍历无非就是大树嵌套小树，其实就是把递归的方法通过迭代来实现

以上代码的优化以及附加注释版如下：

前序

二叉树非递归中序遍历_第4张图片

中序

二叉树非递归中序遍历_第5张图片

非递归的后序遍历

二叉树非递归中序遍历_第6张图片

首先依旧是从最左下开始遍历，并依次保存节点

在栈不为空的条件下，获取栈顶节点，如果符合条件就可以输出数据，将上一个访问的节点设置为当前节点，然后当前节点出栈

否则向右下移动

特别注意要将node=NULL

具体的过程可以参考代码的注释

接下来要更新到线索化二叉树

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