【算法专题】双指针—有效三角形的个数

一、题目解析

题目链接:有效三角形的个数

【算法专题】双指针—有效三角形的个数_第1张图片

 我们知道想要组成一个三角形那么其任意两边之和必定大于第三边,即

【算法专题】双指针—有效三角形的个数_第2张图片

但是如果我们知道这三条边的大小顺序,那么只需判断一次即可,假设c是最大的那条边,那么不等式②和③不用判断自然也就成立了。

二、算法原理

解法一:排序+暴力求解(时间复杂度:O(n^3))

三层for循环枚举出所有的三元组,并且判断是否能构成三角形,但是这个暴力求解也是可以稍微优化一下的,对原数组进行排序,在判断较小的两条边之和大于第三边即可,不过也会超时。

class Solution {
public:
    int triangleNumber(vector& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int ret = 0;
        int n = nums.size();
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            for(int j = i + 1; j < n; j++)
            {
                for(int k = j + 1; k < n; k++)
                {
                    if(nums[i] + nums[j] > nums[k])
                    {
                        ret++;
                    }
                }
            }
        }
        return ret;
    }
};

解法二:排序+双指针(时间复杂度:O(n^2))

  1. 排序
  2. 先固定最大的数
  3. 在最大的数的左区间内,使用双指针算法,快速统计出符合要求的三元组的个数

【算法专题】双指针—有效三角形的个数_第3张图片

【算法专题】双指针—有效三角形的个数_第4张图片 这种方法可以减少枚举的次数,最后再固定下一个最大值继续重复此方法向后枚举。

三、代码编写

class Solution {
public:
    int triangleNumber(vector& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int ret = 0;
        int n = nums.size() - 1;
        for(int i = n; i >= 2; i--)
        {
            int left = 0, right = i - 1;
            while(left < right)
            {
                if(nums[left] + nums[right] > nums[i])
                {
                    ret += right - left;
                    right--;
                }
                else 
                {
                    left++;
                }
            }
        }
        return ret;
    }
};

 如有写的不好或有错误的地方还望指出,谢谢

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