RuntimeError: Physical devices cannot be modified after being initialized，tensorflow2.0(已解决)

tensorflow进行GPU分配时出现此错误。
原因：在分配GPU前就实例化了模型。
解决办法：在实例化模型前分配GPU。

如果是在导包完后，出现此错误，基本上是导入得包内实例化了模型

1.如图，报错

2.正常训练

3.进入函数一看，默认实例化了模型。

4.最简单的办法：
把import tensorflow as tf 放在代码第一行，后面调用GPU分配。正常训练。

import tensorflow as tf
physical_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU")
if len(physical_devices) > 0:
	tf.config.experimental.set_memory_growth(physical_devices[0],True)	
	logical_devices = tf.config.list_logical_devices("GPU")

纯手敲，有错误的话看下面的图片，还有这样写也可以

import tensorflow as tf
physical_devices = tf.config.list_physical_devices("GPU")
tf.config.experimental.set_memory_growth(physical_devices[0],True)
logical_devices = tf.config.list_logical_devices("GPU")