坚持记录博客NO：1------------------＞论文笔记：深度学习

1.词汇学习
paradigm：典范；样式；引申为课题
hierarchical ：分层的；等级体系的

2.小知识扩展：
百度创始人李宏彦创办的第一个研究所就是深度学习研究所

3.重点知识：
（1）什么是机器学习？
答：机器学习机器就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测 .

（2）BP算法？
答：BP算法是人工神经网络的反向传播算法（Back Propgation）利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习出统计规律，从而对未知事件做预测。

（3）刚开始机器学习成功的例子？
答：搜索广告系统(比如谷歌的 Adwords、百度的凤 巢系统)的广告点击率 CTR 预估、网页搜索排序 (比如雅虎和微软的搜索引擎)、垃圾邮件过滤系统、 基于内容的推荐系统。

（4）深度学习的例子？
答：语音识别、图像识别、自然语言处理、搜索广告CTR预估

（5）机器学习和深度学习的区别
答：机器学习包含深度学习，深度学习最大的特征就是与人的行为想贴近，目前深度学习发展在语音、图像和文本等领域方面比较完善，而机器学习则包括一些数据化的和一些与人的行为相近的方式，数据化的信息包括在淘宝首页根据用户的浏览来给用户推荐。