题目链接:力扣116:填充每个节点的下一个右侧节点指针
给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:
struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next
指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next
指针设置为 NULL
。
初始状态下,所有 next
指针都被设置为 NULL
。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,’#’ 标志着每一层的结束。
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
提示:
node.val
<= 1000进阶:
层次遍历
先用队列进行层次遍历,把每一层的都存入队列中,然后再逐个弹出队列中的节点,将每个节点的 next
连到右边的节点。
思路比较简单,代码实现也不算难。
递归
递归的思路比较奇妙
对于一个左节点的左子树的 next
连上右子树的节点非常容易,但把右子树连到右节点的左子树就难办了。这里可以用已经连过的左节点的 next
定位到右节点,这样就比较简单了。
从第一个节点开始,让第一个节点的左子节点连上右子节点。递归到左子节点,从这个节点开始,将其左子节点连到右子节点,将其右子节点通过其next
连到右节点的左子节点。可以看一下核心代码:
root->left->next = root->right;
if (root->next)
root->right->next = root->next->left;
还有一种迭代法,就是把递归改为迭代,思路都是一样的,这里直接给出代码吧。
class Solution {
public:
Node* connect(Node* root) {
if (!root)
return root;
queue<Node *> queue;
queue.push(root);
while (!queue.empty()) {
int j = queue.size();
for (int i = 0; i < j; ++ i) {
Node *t = queue.front();
queue.pop();
if (t->left) queue.push(t->left);
if (t->right) queue.push(t->right);
if (i == j - 1) {
t->next = NULL;
break;
}
Node *p = queue.front();
t->next = p;
}
}
return root;
}
};
class Solution {
public:
Node* connect(Node* root) {
if (!root || !root->left)
return root;
root->left->next = root->right;
if (root->next) {
root->right->next = root->next->left;
}
connect(root->left);
connect(root->right);
return root;
}
};
class Solution {
public:
Node* connect(Node* root) {
if (!root || !root->left)
return root;
Node *l = root;
while (l->left != NULL){
Node *h = l;
while (h != NULL){
h->left->next = h->right;
if (h->next != NULL){
h->right->next = h->next->left;
}
h = h->next;
}
l = l->left;
}
return root;
}
};
层次遍历的题做多了,一碰到这种和层次相关的题就想到用层次遍历。递归法确实没想到,可以用先前完成的连接来完成后面的连接,这样想就会觉得很简单。总体来说题目不算难,这两种做法都是意料之中的。