蓝博风
蓝博风

老板，抹个零

吃货：“老板，买单。菜味道很好，吃的真舒服。”

老板：“吃好喝好啊，感谢感谢。一共205元。”

吃货：“老板，你看啊，抹个零行不行？”

老板：“当然可以了，感谢君的支持，欢迎下次再来光临。”

吃货向老板鞠躬表示感谢，然后默默的丢下二十五块钱。

你可能感兴趣的:(老板，抹个零)

  • PAT.1143 Lowest Common Ancestor
    PAT.1143LowestCommonAncestor题目链接给定一棵BST的前序遍历，根据若干查询给出两节点的最低公共祖先（LowestCommonAncestor）。还是一贯的套路，根据前序中序建树，然后从根开始同时搜索两个节点，找到分叉点即可。一些尝试按照上面的思路，建树->判断->搜索，最终测试点2答案错误，关于测试点2的问题下面会讲。以下代码得分29/30。#includeusingn
  • 轻松开发AI应用：Dify、Langchain与Coza全方位对比分析 AI Agent首席体验官 人工智能langchain
    1.Dify与Langchain区别Dify和Langchain都是用于开发AI应用的平台，但在设计理念、功能特点及适用场景等方面存在明显差异。以下是两者的详细对比：总体概述Dify：一个开源低代码平台，旨在简化AI应用的开发，提供完整的UI解决方案和无缝的集成能力，适合技术背景不强的用户，帮助他们快速开发和部署AI应用。Langchain：一个灵活的Python开发库，为开发者提供精细控制，适合
  • java数据保存到文件_Java把数据存储到本地txt文件 永不放弃yes java数据保存到文件
    码农公社210.net.cn210=102410月24日一个重要的节日--码农(程序员)节Java把数据存储到本地txt文件java存储数据，方便打印日志等1、覆盖以前的数据try{FilewriteName=newFile("D:\\data.txt");//相对路径，如果没有则要建立一个新的output.txt文件if(!writeName.exists()){writeName.create
  • python 函数的定义 SFH-松风寒 python开发语言后端
    #函数的定义#定义一个函数#def表示定义函数的关键字#msg表示函数的名称#()里面放置参数可以为空#：函数的固定格式defmsg():#函数体函数里面的代码用于实现函数的特定功能print('Helloworld')#msg（）函数的调用调用函数之后函数中的代码就会被执行#msg是函数本身msg()#函数的简单用法#打印ATM机的提示defselect_func():print('-----请
  • 游戏服务器：分区分服 vs 全区全服深度解析 你一身傲骨怎能输 游戏行业领域知识专栏服务器架构
    下面详细分析游戏服务器分区分服与全区全服的区别，涵盖原理、优缺点、适用场景、技术实现等多个维度。一、基本概念1.分区分服分区分服指的是：游戏服务器被划分为多个“区”或“服”，每个区服是一个相对独立的世界，玩家只能在自己选择的区服内进行游戏、交互、排名、交易等。例如：一区、二区、三区，或“电信一区”、“网通二区”等。2.全区全服全区全服指的是：所有玩家都在同一个大世界中，或者不同区服的玩家可以无障碍
  • 脑机新手指南（二十）BCI2000 新手入门指南（下篇） Brduino脑机接口技术答疑 脑机新手指南人工智能算法大数据
    一、引言在上篇文章中，我们介绍了BCI2000的基本概念、特点和优势，以及安装、配置和基本使用流程。在本篇文章中，我们将深入探讨BCI2000的信号处理和分类算法，并提供一些实操的代码教程，帮助新手更好地掌握BCI2000的使用方法。二、BCI2000的信号处理（一）信号处理的基本概念在脑机接口系统中，信号处理是一个非常重要的环节，它的主要目的是从原始的脑电信号中提取有用的信息，并去除噪声和干扰。
  • 脑机新手指南（十七）EEG-ExPy 新手入门教程（上篇）：基础概念与环境搭建 Brduino脑机接口技术答疑 脑机新手指南新手入门算法脑机接口
    一、EEG-ExPy是什么？EEG-ExPy是一个基于Python的开源工具包，专为脑电（EEG）实验设计、数据采集和实时分析而开发。它的核心优势在于低门槛易用性和模块化设计，即使是没有编程基础的新手，也能通过简单的代码或图形界面快速搭建EEG实验流程。其功能覆盖：1.自定义实验范式设计（如视觉刺激、运动想象任务）2.实时EEG信号采集与预处理3.简单的脑机接口（BCI）应用开发4.实验数据的存储
  • 脑机新手指南（十五）speechBCI 项目新手入门指南（上）：项目概述、代码结构与环境搭建 Brduino脑机接口技术答疑 脑机新手指南python脑机接口新手入门
    一、引言在脑机接口（BCI）领域，语音相关的研究正不断取得突破。speechBCI项目为语音脑机接口的研究提供了一个优秀的开源代码库。该项目与前沿的学术研究、丰富的数据集以及具有挑战性的机器学习竞赛紧密相连。本指南将分上下两篇，详细引导新手深入了解和使用speechBCI项目。二、项目概述speechBCI项目不仅仅是一个代码集合，它背后有着深厚的学术背景和实际应用价值。它与一篇发表在[Natur
  • 脑机新手指南（七）：OpenBCI_GUI：从环境搭建到数据可视化（上） Brduino脑机接口技术答疑 脑机新手指南脑机接口算法人工智能新手入门
    一、OpenBCI_GUI项目概述（一）项目背景与目标OpenBCI是一个开源的脑电信号采集硬件平台，其配套的OpenBCI_GUI则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言，首次接触OpenBCI设备时，往往面临数据可视化、实时处理及跨平台兼容性等挑战。OpenBCI_GUI的核心目标是为所有OpenBCI设备（包括Ganglion、Cyton及CytonwithDais
  • 脑机新手指南（三）：新手小白入门 BCI-从认识到初体验（上）
    一、引言脑机接口（Brain-ComputerInterface，简称BCI）作为一项前沿科技，正逐渐改变我们对大脑与外部设备交互方式的认知。本教程旨在为完全不了解BCI的新手提供一个全面且系统的入门指南，帮助大家开启在BCI领域的学习之旅。二、认识BCIBCI的定义BCI是一种能够实现大脑与外部设备直接通信的技术。它通过检测大脑活动产生的电信号、磁信号或其他生理信号，并将这些信号转化为计算机能够
  • 从多源融合文档：使用LangChain合并加载器的指南 dsndnwfk langchainphp开发语言python
    #从多源融合文档：使用LangChain合并加载器的指南在数据驱动的世界中，处理和分析数据并不总是来自单一来源。通常，我们需要从多个文档中提取信息，以便全面了解一个主题或进行复杂的数据分析。本文将介绍如何使用LangChain的各种文档加载器来合并多个来源的数据，使得数据处理变得更加高效和简便。##1.引言在现代数据分析中，我们经常需要从多个文档中提取有价值的信息。这些文档可能以不同的格式存在，并
  • RabbitMQ消息发送与接收 VksgShapes rabbitmqruby分布式
    RabbitMQ是一个功能强大的开源消息代理，用于在应用程序之间传递消息。它实现了AMQP（高级消息队列协议），提供了可靠的消息传递机制，支持多种消息模式和灵活的消息路由。在本篇文章中，我们将详细介绍如何在应用程序中使用RabbitMQ进行消息的发送和接收。我们将使用Python作为示例编程语言，并使用Pika作为RabbitMQ的Python客户端。安装依赖库首先，我们需要安装Pika库。可以使
  • python函数的定义（含扩展） GodGump linux下python编程
    python函数的定义deffunc(arg1,arg2,arg3):函数体returnarg4,arg5,arg6补充：如果想给某个参数一个默认值，不用每次都输入的话，可以采用以下方法（以参数arg2默认值设为233为例子）deffunc(arg1,arg2=233,arg3):函数体returnarg4,arg5,arg6还有一点是python支持在函数体内定义全局变量global在函数体内声
  • 设计模式-模板模式 GodKeyNet 设计模式模板模式
    一、所用到的类一个抽象类：里面都是固定的方法，然后外加一个调用这些固定流程方法的方法N个实现类：这些实现类去实现固定的那些方法二、代码实现抽象类publicabstractclassOneDay{abstractvoidgetup();abstractvoideat();abstractvoidsleep();publicvoidstart(){getup();eat();sleep();}}实现
  • 深入解析FastAPI：Python高效Web API框架 永不放弃yes
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：FastAPI是一个专为构建API设计的现代、高性能PythonWeb框架，它利用TypeHinting和Pydantic库简化了数据验证和文档生成。文章深入介绍了FastAPI的核心特性，如异步支持、类型提示、依赖注入、自动化API文档以及错误处理等。还探讨了FastAPI的部署和测试方法，提供了实践案例和代码示例。FastAPI因其简洁、高效、易于测试的特
  • 【T2I】R&B: REGION AND BOUNDARY AWARE ZERO-SHOT GROUNDED TEXT-TO-IMAGE GENERATION Akttt T2I计算机视觉人工智能text2img深度学习
    CODE:2309https://github.com/StevenShaw1999/RnBABSTRACT近期的文本到图像（T2I）扩散模型在以文本提示作为输入生成高质量图像方面取得了显著进展。然而，这些模型无法传达布局指令所指定的合适空间构图。在这项工作中，我们探索了使用扩散模型进行零样本接地T2I生成，即无需训练辅助模块或微调扩散模型就能生成与输入布局信息相对应的图像。我们提出了一种区域与边
  • 买卖防线指标-通达信炒股软件指标-炒股技术分享-图文案例 选择不变 区块链
    如上图，副图指标【买卖防线指标】，两条线，两种柱线，中间一条上色变化的虚线构成。青色线在上红柱出现做多，开始出现时是最佳进场点，中间的虚线出现紫色时参考区间持股，绿柱出现减仓或卖出，红线在零轴上时空仓或只做超短线（15分钟或30分钟级别行情）。（1）做多信号-短线上穿零轴如上图所示，在短线上穿零轴时出现红柱，进场做多。零轴时多空的分界线，然后跟踪短线的走势，上穿做多，下穿做空或空仓持币。（2）持股
  • 纯前端本地文件管理器（VSCode风格）(浏览器对本地文件增删改查) 与鱼有约 前端vscodeide
    纯前端本地文件管理器（VSCode风格）(浏览器对本地文件增删改查)简介本项目为一个纯前端实现的本地文件管理器网页（index.html），可在Chrome/Edge浏览器中直接打开，具备类似VSCode的本地文件夹操作体验。无需后端，所有功能均在浏览器端实现。主要功能选择本地文件夹用户点击左上角文件夹按钮，授权后可浏览和操作本地文件夹内容。文件树展示以树形结构展示所选文件夹下的所有文件和子文件夹
  • 半监督学习+迁移学习：低成本构建高精度AI模型 AI智能探索者 AIAgent智能体开发实战人工智能学习迁移学习ai
    半监督学习+迁移学习：低成本构建高精度AI模型关键词：半监督学习、迁移学习、低成本、高精度AI模型、数据利用摘要：本文主要探讨了如何通过半监督学习和迁移学习相结合的方式来低成本构建高精度的AI模型。首先介绍了半监督学习和迁移学习的背景知识，然后详细解释了这两个核心概念及其相互关系，接着阐述了相关算法原理、数学模型，还给出了项目实战案例，分析了实际应用场景，推荐了相关工具和资源，最后探讨了未来发展趋
  • 什么是神经网络和机器学习？【云驻共创】 一键难忘 人工智能机器学习深度学习神经网络网络
    什么是神经网络和机器学习？一.背景在当今数字化浪潮中，神经网络和机器学习已成为科技领域的中流砥柱。它们作为人工智能的支柱，推动了自动化、智能化和数据驱动决策的进步。然而，对于初学者和专业人士来说，理解神经网络和机器学习的本质是至关重要的。在本文中，我们将深入探讨这两个概念的内涵、工作原理以及彼此之间的联系。二.神经网络和机器学习简介神经网络和机器学习都是人工智能领域中的重要概念，它们通常用于解决各
  • Java 正则表达式 你都会上树？ Javajava正则表达式
    基本语法元字符转义号\\限定符符号含义*指定前面内容可以出现0次及以上+指定前面内容可以出现1次及以上。至少会出现一次?指定前面内容可以出现0次或一次{n}指定前面的内容只能出现n次{n,}指定前面内容至少出现n次{n,m}指定前面内容至少出现n次但不多于m次选择匹配符符号解释|逻辑或的含义，符号两边内容有一个成立即可|分组组合和反向引用符分组常用分组构造形式说明(pattern)非命名捕获。捕获
  • Java 大顶堆、小顶堆 你都会上树？ 数据结构java开发语言数据结构
    堆堆结构实际上是一个完全二叉树，不过它又在完全二叉树的基础上做了升级。小顶堆：其每个节点的父节点都小于当前节点，那么根节点就是其最小的节点。大顶堆：其正好与小顶堆相反，每个节点的父节点都大于当前节点，所以根节点就是最大的节点。结构在Java中，没有实际意义上的堆数据结构。不过，通常都使用数组来存储。接下来边简单概述为什么要使用数组以及数组存储的好处。对于完全二叉树结构，它当前所在层数用n表示，那么
  • mysql中的mvcc理解 simpleGq MySQLmysqljava数据库
    是什么：MVCC指的是在读已提交、可重复读这两种隔离级别下，执行普通的select操作时，访问记录的版本链的过程，可以使不同事务的读写操作并发执行，提高性能。MVCC=隐藏字段+undolog版本链+ReadView1.隐藏字段：对于聚簇索引来说，每条记录都有trx_id和roll_pointer两个隐藏列。trx_id：修改该记录的事务的idroll_pointer:每次记录修改的时候，旧的版本
  • 一篇文稿，两个AI绝技：从字体识别到视频修复，解锁Adobe高级工作流 top_designer 人工智能音视频adobephotoshopillustratorAIGC视频剪辑
    设计师的十年，是一场漫长的自我进化。从最初对像素的锱铢必较，到如今与AI协同创作，工具的革新始终在重塑我们的思考边界。我很庆幸，在英国ParvisSchoolofEconomicsandMusic的Adobe教育订阅支持下，我能一直站在技术浪潮的前沿。今天，不谈空泛的理论，只想和大家分享两个我在实战中，真正依赖AI化解危机的具体案例。在创意的世界里，我们不仅是美的创造者，更是问题的解决者。而最棘手
  • 重塑音视频叙事：Premiere文本剪辑与Podcast AI降噪的革命性工作流
    一、开篇的另一些心里话最近淘到个好东西，是来自奥地利Blueskyy艺术学院的Adobe教育版授权，深度体验下来，感觉就像是给我的创意工具箱做了一次“满配”升级，有些心得不吐不快，必须跟同路的设计师朋友们碰一碰。在分享那些让我拍案叫绝的技巧之前，依旧惯例，先聊聊这个订阅版最让我心动的几个地方。最直观的就是FireflyAI的积分，每周1500点，用“挥霍”来形容毫不过分，让我在AI创作时彻底告别了
  • 解决VSCode打开最近项目后终端shell不正常的问题 sunrise_ccx vscodeide编辑器
    背景：平时喜欢使用oh-my-zsh作为终端shell，每次打开recentproject，恢复的终端的shell就变了，很难用。(base)➜playground*Historyrestored97e5bbd1bd58#解法：一种直观解法是，关闭terminal，新开一个。有点麻烦，而且过往历史也没了。另一种解法是，在设置里面，搜索terminal.integrated.defaultProfi
  • 通达信 稳定盈利多维度趋势分析系统 q125500612 通达信指标java前端通达信指标
    指标用法说明核心功能本指标是一个综合性技术分析工具，通过多时间周期的均线系统、量价关系、超买超卖指标等多维度数据，提供趋势判断、买卖信号和极端行情预警功能。主要组成部分均线聚合系统：通过5日、10日、20日、30日均线的聚合程度分析市场趋势强度趋势动能指标：计算均线系统的变化率，判断趋势加速或减速量价分析模块：结合成交量与价格波动，识别底部和顶部区域极端行情预警：通过MACD和RSI等指标识别超买
  • 数据结构：链表和二叉树的应用和算法设计 鱼弦 数据结构链表
    鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域创作新星创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）链表：链表是一种常见的线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的优势在于可以动态添加和删除元素，不需要预先分配固定大小的内存空间。链表常用于
  • python自动化运维 ZZH1120KQ 运维python自动化
    1系统性能信息模块psutilpsutl是一个跨平台库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。#这是一个外部模块，需要下载，通过指定源下载pip3installpsutil-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/importpsutil1.1内存信息memor
  • Java SE知识点五：面向对象之：继承 时来天地皆同力. JavaSE知识点java开发语言改行学itideaintellijidea后端
    1.什么是继承1.1继承的概念Java中的类是对事物的抽象描述，但有时候一个类与其他类有许多的共性，比如猫和狗都是动物，那么猫和狗这两个类就难免会有许多相似之处：classDog{publicStringname;publicintage;publicStringcolor;publicvoideat(){}publicvoidsleep(){}}classCat{publicStringname
  • 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
    推荐:MiddlegenIDE插件,   是一个Eclipse   插件.     用它可以直接连接到数据库,   根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件!     今天开始试着使用
  • .9.png Cb123456 android
      “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。 　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
  • 算法的效率 天子之骄 算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
    算法的效率 效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。   以下是我的学习笔记：   1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。   2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
  • java数据结构 何必如此 java数据结构
    Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
  • MybatisHelloWorld 3213213333332132
    //测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
  • Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 javaxmlWeb工作
     个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点 1.0  web -info 目录下建立     urlrewrite.xml  文件 类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>   <!DOCTYPE u
  • 达梦数据库+ibatis darkranger sqlmysqlibatisSQL Server
    --插入数据方面 如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert  数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
  • XML 解析 四种方式 aijuans android
    XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
  • spring中配置文件占位符的使用 avords
    1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
  • 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
    题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？   我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？   var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。  
  • 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通IT职业规划
    问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应         正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。   Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的         虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
  • TortoiseSVN，过滤文件 征客丶 SVN
    环境： TortoiseSVN 1.8 配置： 在文件夹空白处右键 选择  TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件： 多类型用英文空格分开 *name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
  • 【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
    1. Flume配置   a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
  • The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
    erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html   Myth: Funs are sl
  • java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java多线程socket
    利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。 使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
  • 配置心得 chenyu19891124 配置
    时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。 作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。 做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变 从一个以前对配置毫无
  • 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
    2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
  • Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 daizj oracle
    Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
  • 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
    Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。 新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
  • Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
    assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php   assets配置方法 在m
  • mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
    mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。 我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
  • Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcachedehcachespring ioc
    本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  • Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
  • Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • MySQL安装文档 liyong0802 mysql
      工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。   安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。   Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
  • 使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpotOpenJDKVS2010
    1. 下载OpenJDK7的源码：      http://download.java.net/openjdk/jdk7      http://download.java.net/openjdk/      2. 环境配置     ▶
  • Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle分组实用功能合并
    1       实例解析 由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下： 表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
  • Java定时任务注解方式实现 tuoni javaspringjvmxmljni
    Spring 注解的定时任务，有如下两种方式： 第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http
  • 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
    本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： /** * 获取文本的所有分词结果, 对比
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他