Stable Diffusion 的提示词使用技巧
推荐Stable Diffusion自动纹理工具： DreamTexture.js自动纹理化开发包
什么是提示语？
提示语是人工智能中的一个重要组成部分，尤其是自然语言处理 （NLP）。在AI自人工智能中，想要获得好的效果，简洁、准确的提示语尤为重要。比如，使用DreamTexture.js自动纹理化开发包 为模型生成纹理，不同的提示语获取的最终效果也是不一样，如下是一个泵机模型，我想要为这个泵机贴上纹理让模型看起来更加真实，我采用两种提示词，效果如下：
提示词：Realistic,cinematic, 8k,Front view
第一张图中只是用了很常规的提示词：Realistic, cinematic ,8k,Front view，所有模型只是简单的生成了一张金属效果的贴图，而没有其他细节的体现。
再看第二张效果图：
提示词：Pump machine,red, Realistic, cinematic ,8k,Front view。
第一张图中添加模型名称说明和颜色描述，效果截然不同。以上只是简单的介绍下提示词在人工智能语言提示中的重要作用，下面我们来具体讲述下如何正确的给出提示词，以获得不同的效果。
1、什么是原始提示词？
原始提示是对要生成的内容的非常基本的描述。 大多数人一开始只使用原始提示。这是一个常见的错误，因为 这些图像往往会变得随机和混乱。结果还可以，但我们可以做得更好:) 例如，我生成了一只老虎、一座摩天大楼和一块具有稳定扩散的手表。
如您所见，这些图像并没有什么特别之处，也可能是谷歌图像搜索:)
2、为提示词添加样式
提示的样式非常重要。如果 AI 缺少特定样式， 它通常会选择在类似图像中看到最多的一个。 拥有精心选择的样式和原始提示有时就足够了，因为该样式在原始提示之后对图像的影响最大。
最常用的样式包括：
- 现实
- 油画
- 铅笔画
- 概念图
- 数字艺术
- 卡通
- 动漫
- 漫画
- 素描
- 水彩
- 抽象
- 超现实主义
- 波普艺术
- 未来主义
我们可以看到，随着样式的增加，结果越来越好，Tiger 作为铅笔画就是一个很好的例子。
对于逼真的图像，有多种方法可以使其达到最佳状态。以下是一些使图像逼真的常用技术：
- 的照片 + RAW Prompt
- 照片 + RAW 提示
- 原始提示，超现实
- 原始提示，逼真
如果您希望您的提示生成一幅油画，您可以在提示中添加“一幅油画”。这有时可能会导致图像在框架中显示油画。如果发生这种情况，您可以重新运行提示或使用原始提示 + “油画”。
要创建铅笔画，请在原始提示中添加“铅笔画”，或将提示设置为原始提示 + “铅笔画”。
3、将艺术家添加到提示中
为了使您的风格更具体，您可以在提示中使用艺术家的名字。 例如，如果你想要一个非常抽象的图像，你可以添加“由巴勃罗·毕加索制作”，或者简单地说，“毕加索”。 以下是您可以使用的不同风格的艺术家列表， 但我总是鼓励你寻找不同的艺术家，因为这是发现新艺术的一种很酷的方式。
肖像
约翰·辛格·萨金特， 埃德加·德加， 保罗·塞尚， 扬·凡·艾克
油画
莱昂纳多·达芬奇， 文森特·梵高， 约翰内斯·维米尔（Johannes Vermeer）， 伦勃朗
铅笔/钢笔画
阿尔布雷希特·丢勒， 列奥纳多·达·芬奇， 米开朗基罗 让-奥古斯特-多米尼克·安格尔
景观艺术
托马斯·莫兰， 克劳德·莫奈， 阿尔弗雷德·比尔施塔特， 弗雷德里克·埃德温·丘奇
巴勃罗·毕加索（Pablo Picasso）制作的老虎油画
结束语
最后，您可以添加到提示中，使其看起来更像您想要的内容，包括添加 “Trending on ArtStation”以获得更具艺术性的图像，或“虚幻引擎”以获得更逼真的光照。 您可以添加任何您想要的内容，但这些是一些示例： 高度细节，超现实主义，艺术站趋势，三元配色方案，平滑，清晰对焦，哑光， 优雅，有史以来最美丽的图像，插图，数字绘画，黑暗，阴郁，辛烷值渲染，8K， 4K、水洗颜色、锐利、戏剧性的照明、美丽、后期处理、当天的图片、环境照明、 史诗般的构图，散景，15mm广角镜头，35mm广角镜头，85mm广角镜头。
转载：Stable Diffusion 的提示词使用技巧 (mvrlink.com)