学习笔记|多组率卡方检验和Fisher确切法|个案加权|规范表达|《小白爱上SPSS》课程:SPSS第十六讲 | 多组率卡方检验和Fisher确切法

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  • 多组率卡方检验和Fisher确切法
    • 一、实战案例
    • 二、统计策略
    • 三、SPSS操作
      • 1、个案加权
      • 2、卡方检验
    • 四、结果解读
      • 第一,分组统计描述结果
      • 第二,卡方检验。
    • 五、规范报告
      • 1、规范表格
      • 2、规范文字
    • 六、划重点

学习目的

SPSS第十六讲 | 多组率卡方检验和Fisher确切法

软件版本

IBM SPSS Statistics 26。

原始文档

《小白爱上SPSS》课程
#统计原理

多组率卡方检验和Fisher确切法

今天我们来学习一下多组率卡方检验和Fisher确切法。当你数据的分组变量是2个水平或者多个水平,结局变量为二分类或者多分类数据,那么就可以多组率的形式开展描述和统计分析。
与上一节的两组率的分析策略类似,可采用卡方检验(Χ2检验,Chi-square)和Fisher确切概率法,但细节方面有些差异。
第一,多行多列交叉表分析没有校正卡方。具体应用条件如下:
【1】不超过20%单元格的理论频数(期望频数)T < 5时,可使用卡方检验进行比较。
不超过20%的T < 5,卡方检验
【2】如果超过20%单元格的理论频数(期望频数)T < 5,或者至少一个T<1,此时采用的是Fisher确切概率法。
超过20%的T < 5或至少1个T <1 ,Fisher确切概率法
第二,多个率、多个构成比的卡方检验存在多重比较的步骤
多个率、多个构成成比较,就如方差分析一样,当P<0.05时,只能说明总体上存在着统计学差异,还不能说任意两组都有差异,需要多重比较进行进一步分析。

一、实战案例

小白想知道橡胶、公路、跑步机、混合4种运动场地与运动损伤(是、否)之间的关系,应采用哪种统计分析方法?
读数据:

GET
  FILE='E:\E盘备份\recent\小白爱上SPSS\小白数据\第十六讲:多组率的卡方检验和Fisher确切法.sav'.

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二、统计策略

统计分析策略口诀“目的引导设计,变量确定方法”。
针对上述案例,扪心五问。
Q1:本案例研究目的是什么?
A:比较多组率差异。
比较四种运动场地与损伤(是、否)之间的差异。
Q2:比较的组数是多少呢?
A:四组数据。为4行2列类型数据。
Q3:本案例属于什么研究设计?
A:调查性研究,也可用于实验性研究。
Q4:有几个变量?
A:有两个变量。
自变量为四种运动场地
二分类结局变量为损伤(是、否)
Q5:变量类型是什么?
A:一个分组(分类)变量,分为橡胶、公路、跑步机、混合四种场地
另一个为二分类结局变量是有没损伤。
概括而言,如果数据满足以下条件,则采用多组率卡方检验或Fisher确切法。学习笔记|多组率卡方检验和Fisher确切法|个案加权|规范表达|《小白爱上SPSS》课程:SPSS第十六讲 | 多组率卡方检验和Fisher确切法_第2张图片

三、SPSS操作

1、个案加权

Step1: 先点击“数据——个案加权”。
Step2:在弹出的对话框中,点击“个案加权系数”再把“频率变量f”放入对话框中,设置完后,点击“确定”后再关闭窗口。
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命令行:

WEIGHT BY f.

2、卡方检验

Step1:依次点击“分析——描述统计 ——交叉表”。
Step2:在弹出“交叉表”对话框中,分别选择分组变量和结局变量到“行”和“列”中。
Step3:单击右侧的“精确”按钮,点击“精确”按钮。设置完后,点击“继续”。
Step4:单击右侧的“统计”按钮,勾选“卡方”。设置完后,点击“继续”。
Step5:单击右侧的“单元格”,勾选“实测”和勾选计算百分比中的“行”。设置完后,点击“继续”。
注意:在该对话框中右边有“比较列比例”,此对话框的作用是当卡方达到显著性水平,可采用BONFERRONI进行校正,进行两两比较(类似单因素均数多重比较)。多重比较结果呈现在描述统计中,采用字母标注法。由于本研究不知卡方检验是否达到显著性水平,故暂时不选择。
Step6:完成上述参数设置后,在主对话框中单击“确定”按钮运行。
命令行:

CROSSTABS 
  /TABLES=场地 BY 损伤 
  /FORMAT=AVALUE TABLES 
  /STATISTICS=CHISQ 
  /CELLS=COUNT ROW 
  /COUNT ROUND CELL 
  /METHOD=EXACT TIMER(5).

四、结果解读

卡方检验的结果有多个表格,在此讲解两个重点表格。

第一,分组统计描述结果

分别有四种场地各自的损伤情况,包括发生数以及相应的百分比。
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第二,卡方检验。

要关注表格下方注释a的理论(期望)频数,T最小值=7.18,所有T≥ 5(0 个单元格 (0.0%) 的期望计数小于 5),因此采用第一行“皮尔逊卡方”。
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从表格中可知,Χ2=7.757, p=0.051, 未达到显著水平,故不进行多重比较。

五、规范报告

规范报告有多种方式,本公众号只提供一种方式供参考。

1、规范表格

表 四种运动场地与损伤(是、否)之间的卡方分析
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2、规范文字

卡方检验结果显示,4种运动场地的损伤率无显著性差异,Χ2=7.757,p=0.051.
小白学完了独立样本的卡方检验和Fisher确切法,赶紧查看了关于率的最后一讲,配对设计卡方检验。

六、划重点

1、当研究数据分成多组,结局变量为二分类或多分类数据,可采用卡方检验或Fisher确切概率法。
2、若不超过20%单元格的理论频数T < 5时,可采用卡方检验;若超过20%单元格的理论频数T < 5,或者至少一个T<1,则采用Fisher确切概率法。
3、当卡方检验结果有显著性差异,即P<0.05时,则还需进一步多重比较,在SPSS软件中可选择采用Bonferroni进行校正。

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