数据资产，数据资源，数据管理，数据治理有什么区别？

数据资产

学者朱扬勇、叶雅珍认为，数据资产是拥有数据权属（勘探权、使用权、所有权）、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。

中国信通院认为，数据资产指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。

光大银行&瞭望智库认为，从企业应用的角度，数据资产是企业过去的交易或事项形成的，由企业合法拥有或控制，且预期在未来一定时期内为企业带来经济利益的以电子方式记录的数据资源。

对于企业来说，数据资产是企业及组织拥有或控制，能给企业及组织带来未来经济利益的数据资源。

企业内部的销售数据，用户信息，财务信息，绩效数据，都是组织可以拥有控制，可以给企业带来经济利益的数据资源。

比如电商平台可以根据用户消费和浏览记录，给用户推荐更适合他们的产品，成交率更高，用户的消费和浏览数据，可以对企业带来经济利益，它就属于数据资产

数据资源

数据资源(Data Resource)广义上是指对一个企业而言所有可能产生价值的数据，包括自动化数据和非自动化数据。数据资源通常存储在数据库管理系统或其他软件(例如电子电子表格)下的数据库中。

具体来说，数据资源(Data Resource)是信息技术基础设施的一个组成部分，它代表某组织可使用的所有数据，无论这些数据是自动化的还是非自动化的。不同的业务组织可能有不同的需求。

数据资源是此基础设施的一个单独组件。与网络和服务器组件以及许多其他未提及的组件一样，仔细规划IT基础结构的数据资源也很重要。数据资源包含组织对每个可用数据的所有表示形式。这意味着，即使是那些非自动化数据，例如每个员工各自办公桌上的大量纸质文件，隐藏在钢柜中的机密纸质数据、销售收据、发票和所有其他交易纸质文件，也构成了数据资源。数字数据资源为公司提供了更快，更有效的数据管理手段。

数据管理

数据管理是指对数据的组织、编目、定位、存储、检索和维护等，它是数据处理的中心问题。

数据管理是对不同类型的数据进行收集、整理、组织、存储、加工、传输、检索的各个过程，它是计算机的一个重要的应用领域。其目的之一是从大量原始的数据中抽取、推导出对人们有价值的信息，然后利用信息作为行动和决策的依据，另一目的是为了借助计算机科学地保存和管理复杂的、大量的数据，以便人们能够方便而充分地利用这些信息资源。数据管理是数据处理的核心，是指对数据的组织、分类、编码、存储、检索、维护等环节的操作。

数据治理

数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

国际数据管理协会（DAMA）给出的定义：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。

国际数据治理研究所（DGI）给出的定义：数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况（Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。

数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。