- 【bug】spacedesk Display Driver has expired!Please download the most recent driver version on https
Java手札
Java后端bug
#扩展屏软件出问题#场景:出现扩展屏黑屏解决:重新下载软件,清除设置,重启设备软件:https://allall02.baidupcs.com/file/9其他问题:在主控电脑安装的是控制台在扩展屏安装的是可视屏软件需要设置主屏幕和副屏幕:这个排列代表的是鼠标的移动方向,可以自定义更改。如果副屏幕的分辨率不够也需要更改。看自己使用的是啥。
- ”人货场”模型搞懂没?数据分析大部分场景都能用!
接地气的陈老师
人工智能数据分析大数据机器学习推荐系统
做数据分析的同学,很多都听过:人、货、场的分析模型。然而,这东西又是个只闻其名,不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析?今天我们系统讲解下。问题场景:某生鲜电商,用户复购率较低,60%的用户在30天内无二次购买行为,运营领导非常着急,要求通过数据分析提升复购率,请问你作为数据分析师该怎么做?建立人工智能精准推荐算法(40%概率用协同过滤,60%用关联分析)把过往6个月月初复购率做成折线图,然后写下
- 【计算机毕设选题】2025计算机毕业设计选题推荐-高通过率选题指南(二)
计算机YiDian
计算机毕设实战案例毕业设计选题/开题源码计算机毕业设计选题毕业设计选题计算机毕设选题计算机毕业设计
计算机毕业设计作为大学生涯的收官之作,承载着对学生专业技能、创新思维及实践能力的全面考验。随着信息技术的飞速发展,计算机毕业设计的形式也日益多样化,从传统的网站(Web)开发到新兴的小程序、APP构建,再到大数据分析与处理,每一种形式都代表着不同的技术挑战与实现路径。本文旨在探讨这些多样化的毕业设计形式及其背后的技术支撑,为即将踏上毕业设计征程的学子们提供一份详实的参考指南,对毕设开发需要帮助,以
- 工业相机和镜头参数简析
weixin_46846685
机器视觉计算机视觉电脑硬件人工智能芯片
工业相机和镜头参数简析一、相机与镜头的靶面尺寸1.1相机的靶面尺寸1.2镜头的靶面尺寸二、相机与镜头接口三、相机与镜头的分辨率、像素数3.1相机与镜头的分辨率、像素数3.2相机与镜头的分辨能力如何匹配四、镜头放大倍率与视场角4.1放大倍率4.2视场角五、镜头焦距与工作距离5.1焦距5.1.1后焦距5.1.2法兰后焦距、机械后焦距与光学后焦距5.2工作距离参考文档一、相机与镜头的靶面尺寸1.1相机的
- 200MHz至15GHz超低相位噪声频率综合器模块 国产频率源模块
射频微波精密
频率综合器测试工具信息与通信科技信号处理量子计算
副标题:盛铂科技SLMF315超低相位噪声频率综合器:高精度与小体积的卓越结合在高性能射频系统设计中,频率综合器的性能直接影响系统的信号质量和稳定性。盛铂科技推出的SLMF315超低相位噪声频率综合器,以其超宽频率范围、超高频率分辨率、极低相位噪声以及紧凑型设计,成为射频系统集成和高端应用的理想选择。本文将深入解析SLMF315的核心优势及其广泛应用。超宽频率范围与超高分辨率SLMF315频率综合
- Springboot使用Thumbnailator压缩图片上传到阿里云OSS(无损压缩)
一勺菠萝丶
Java#OSS#SpringBoot
前提:图片的压缩大致有两种,一种是将图片的尺寸压缩小,另一种是尺寸不变,将压缩质量,一般对于项目我们需要第一种,即用户上传一张分辨率为3840 × 2160的图片,通过上传图片接口后上传到OSS上的图片分辨率会变成1920×1080(如3840 × 2160的图片大小为11.4M,上传后的图片大概会为1.9M),此时上传后到OSS的图片和原图质量上一致,也就是说看上去只的大小的区别,清晰度上没有任
- DeepSeek为什么超越了OpenAI
deepseek
DeepSeek的超越源于四大关键差异:技术架构的垂直整合优势、数据策略的动态闭环设计、商业模式的场景化落地能力、行业定位的差异化突围。其中,技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构,在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上(根据2023年MLPerch基准测试)。这种技术路线选择,使其在医疗诊断、工业质检等垂直场景的准确率达到9
- 前端性能优化 - 提升 FID(First Input Delay)
码农巧克零
程序员前端开发编程前端性能优化
导读FID(FirstInputDelay)是评估用户与网页互动时响应速度的关键性能指标之一。它主要衡量用户首次与页面互动(如点击按钮、链接或输入框)到浏览器实际响应这一互动之间的时间差。良好的FID能够为用户提供流畅的体验,而较差的FID会让用户觉得页面卡顿,从而影响用户体验和留存率。优化FID是提升前端性能的重要部分。本文将介绍优化FID的一些有效策略和方法。什么是FID?FID是CoreWe
- 新冠疫情数据分析项目实战 附完整项目代码 实验报告
计算机毕设论文
python之数据分析可视化数据分析数据挖掘python
题目要求1.标明你的数据来源:包括网址和首页截图2.数据分析和展示应包括:a)15天中,全球新冠疫情的总体变化趋势;b)累计确诊数排名前20的国家名称及其数量;c)15天中,每日新增确诊数累计排名前10个国家的每日新增确诊数据的曲线图;d)累计确诊人数占国家总人口比例最高的10个国家;e)死亡率(累计死亡人数/累计确诊人数)最低的10个国家;f)用饼图展示各个国家的累计确诊人数的比例(你爬取的所有
- 工业相机选型五要素
普密斯科技
数码相机人工智能计算机视觉视觉检测智能手机自动化
在工业自动化、机器视觉等领域,工业相机扮演着至关重要的角色,为后续的分析和决策提供图像数据基础。但面对市场上琳琅满目的工业相机产品,如何正确选型成为众多从业者面临的难题。接下来,我们就深入探讨工业相机选型的关键要素。分辨率分辨率是工业相机最直观的参数之一,它决定了相机所拍摄图像的精细程度。简单来说,分辨率越高,图像中包含的像素点就越多,能够呈现的细节也就越丰富。例如在精密电子元件检测中,高分辨率相
- 边界扫描测试(Boundary Scan Test)优缺点
JTAG测试白头翁
测试工具测试覆盖率硬件工程嵌入式硬件
边界扫描测试(BoundaryScanTest)定义:主要基于IEEE1149.1和1149.6标准(JTAG),通过芯片内置的扫描链访问和控制引脚状态,主要用于检测硬件连接的物理缺陷。优点:物理缺陷检测高效检测焊接问题、开路/短路、元器件缺失等制造缺陷。高覆盖率可覆盖传统测试难以触及的节点(如高密度BGA封装引脚)。无需物理探针通过JTAG接口即可访问内部节点,无需外部测试设备。自动化程度高支持
- 华为OD机试2025年E卷-完美走位[100分]( Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go )实现100%通过率
梅花C
华为OD题库华为od游戏java
题目描述在第一人称射击游戏中,玩家通过键盘的A、S、D、W四个按键控制游戏人物分别向左、向后、向右、向前进行移动,从而完成走位。假设玩家每按动一次键盘,游戏任务会向某个方向移动一步,如果玩家在操作一定次数的键盘并且各个方向的步数相同时,此时游戏任务必定会回到原点,则称此次走位为完美走位。现给定玩家的走位(例如:ASDA),请通过更换其中一段连续走位的方式使得原走位能够变成一个完美走位。其中待更换的
- SMBJ110A瞬态抑制二极管的规格参数与应用领域
GR8953
二极管肖特基二极管单片机嵌入式硬件c语言算法物联网
一、基本特性类型:贴片瞬变抑制TVS二极管。极性:单向。封装:表面贴装,如DO-214AA封装,优化了电路板空间,具有低电感、塑料包装(具有保险商实验室可燃性94V-0认证)等特点。功率:具有600W的峰值功率能力,在10×1000μs波形下的重复率(占空比)为0.01%。响应速度:快速响应时间,从0伏特到最小击穿电压通常小于1.0ps。温度特性:高温焊接保证,如260°C/40秒或250°C/1
- 释放TikTok潜力:TK采集器让你轻松掌握热门趋势与目标客户
@ V:ZwaitY09
矩阵
提升TikTok营销效率,TK采集器帮你轻松搞定!你还在手动寻找热门话题、精准粉丝群体、潜在客户吗?是时候升级你的TikTok营销工具了!TK采集器,一款强大的TikTok数据采集工具,助你快速获取精准数据,助力营销决策,轻松提高转化率!TK采集器的五大亮点:1️⃣精准采集目标用户数据:快速筛选热门标签、精准粉丝、潜在客户群体,轻松建立客户数据库。2️⃣高效抓取视频内容与互动数据:无需人工操作,自
- 16、单片机串口原理与应用
Geek@Yang
STM8S单片机学习笔记单片机串口原理
文章目录1、什么是计算机通信2、并行通信方式3、串行通信方式4、串行同步通信原理5、串行异步通信原理6、串行异步通信的数据格式7、串行通信的错误校验8、波特率和比特率9、RS-232串口通讯原理图10、RS-232标准接口主要引脚定义11、采用RS-232接口存在的问题12、串行通信的传输方向13、RS-232点对点通信硬件连接方法14、RS-232多机通信硬件连接方法1、什么是计算机通信 计算
- 自制本地影音播放器(python)
席子哥哥的代码库
pythonpython开发语言
需要安装:pipinstallopencv-pythonpygamepillownumpy技术参数|特性|说明||分辨率支持|最高4KHDR||采样率|44.1kHz-192kHz||位深|16bit/24bit/32bit||声道配置|立体声/5.1/7.1环绕||字幕支持|SRT/ASS外挂字幕||色彩空间|RGB/YUV4:4:4/4:2:2/4:2:0|核心功能1.多格式支持音频:MP3/
- java进阶篇--Docker 有什么优点?使用时需要注意什么问题?
爱分享的淘金达人
Java源码剖析(30讲)Dockerdocker使用docker注意事项
Docker从2013年发展到现在,它的普及率已经可以和最常用的MySQL和Redis并驾齐驱了,从最初偶尔出现在面试中,到现在几乎成为面试中必问的问题之一。如果再不了解Docker相关的知识点,可能就会与自己心仪的职位擦肩而过。所以本课时将会带领你对Docker相关的知识做一个全面的认识。我们本课的问题是,Docker有什么优点?使用时需要注意什么问题?回答:Docker是一个开源(开放源代码)
- 2000-2022年 上市公司-库存周转率、供应链效率明细数据 -社科数据
泡芙萝莉酱
大数据社科数据大数据数据分析人工智能深度学习数据挖掘数据统计
上市公司-库存周转率、供应链效率明细数据(2000-2022年)-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90027690https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90027690库存周转率是衡量企业库存管理效率的关键指标之一,反映了企业库存的流转速度。供应链效率则体现
- 6.13 linux内核管理 :内核cpu :cpu使用情况
阳光的王小草
linux整理linuxcpucpu使用情况
6.13linux内核管理:内核cpu:cpu使用情况top命令Top命令排序(shift+M)按照内存排序(shift+P)按照cpu占有率排序
- 单级反渗透设备VS双级反渗透设备清洗
莱特莱德
其他
反渗透设备分为单级反渗透设备与双级反渗透设备,当清洗反渗透设备时要逐级逐段的清洗,这样清洗可以使清洗效果更好。为确保脱盐率,清洗的顺序应为先碱洗后酸洗。在反渗透设备化学清洗时应注意:1、单级反渗透设备的清洗顺序:碱洗二段、碱洗一段、酸洗二段、酸洗一段。碱洗二段后再碱洗一段,防止一段清洗下来的污染物对二段膜产生交叉感染。2、双级反渗透设备的清洗顺序:碱洗一级、酸洗一级、碱洗二级、酸洗二级。一、反渗透
- @media使用方法
孩子 你要相信光
CSSHTMLcsshtml前端
@media是CSS3中的一个重要特性,它允许我们根据设备的特性(如设备的宽度、高度、方向、分辨率等)来应用不同的样式规则。下面是@media的使用方法,按照清晰的结构进行分点表示和归纳:1.基本语法@media的基本语法如下:@mediamediaTypeand(mediaFeature){/*CSS样式规则*/}4.示例mediaType:媒体类型,常见的媒体类型包括all(所有设备)、scr
- 动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现(附课后习题答案)
lusterku
动手学深度学习深度学习笔记线性回归
动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现(附课后习题答案)线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零,会发生什么。算法仍然有效吗?2.计算二阶导数时可能会遇到什么问题?这些问题可以如何解决?3.为什么在`squared_loss`函数中需要使用`reshape`函数?4.尝试使用不同的学习率,观察损失函数值下
- 仅用10张图片,AI就能学会识别万物?多模态小样本学习颠覆传统!
沃恩智慧
人工智能深度学习人工智能学习深度学习
小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向,旨在通过结合多模态数据(如视觉、语言、音频等)来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。例如,ZS-DeconvNet方法在Nature上发表,展示了其在极低训练数据需求下,将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。此外,CPE-CLIP和MMFL等方法通过利用预训练模型和冻结的大规模视觉语言模型,实现了跨会话的迁移学习和快速适应新样本。
- 发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
沃恩智慧
深度学习人工智能cnn人工智能神经网络
双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构,正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计,能够同时处理更多特征信息,从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率,还有效降低了过拟合风险,使其在复杂视觉任务中表现卓越。例如,最新的研究提出了一种名为DDTransUNet的混合网络,结合了Transformer和CNN的优势,通过双分支编码器和双重注意力机制,有效解
- Unity win平台 调整窗口大小强制固定比例
春天花花幼稚园的程序员教孩子如何玩键盘
UnityC#
我写了一个脚本,对独立的Windows版本(仅Windows,32/64位)强制执行任意宽高比。它通过拦截窗口调整大小事件(特别是WinProc回调函数)并对其进行修改以保持所需的宽高比来工作。将AspectRatioController.cs添加到场景中的任何GameObject。然后在Inspector中设置所需的纵横比和最小分辨率值。usingUnityEngine;usingSystem;
- PlayerPrefs 各平台存储位置,包括分辨率、画质等信息存储,清除本地信息
春天花花幼稚园的程序员教孩子如何玩键盘
Unity
描述“PlayerPrefs”是一个在游戏会话之间存储玩家偏好的类。它可以将字符串,浮点数和整数值存储到用户的平台注册表中。Unity会根据应用程序在哪个操作系统上运行来不同地存储“PlayerPrefs”数据。在此页面上提供的文件路径中,公司名称和产品名称是您在Unity的播放器设置中设置(PlayerSettings)的名称。各平台的存储位置在macOS上,PlayerPrefs存储在中~/L
- px、em、rem、rpx的介绍以及使用场景
哈喽沃耳德
前端html5javascriptcss3
pxpx像素pixel,相对长度单位。像素px是相对于显示器屏幕分辨率而言的。特点IE不能调整以px为单位的元素或者字体大小、Firefox可以调整emem相对长度单位,相当于当前文本的字体尺寸,如未设置尺寸大小,则是浏览器的默认字体尺寸。特点em的值不固定、em会继承父级元素的字体大小,这也是它的缺点,如果同时设置子元素和父元素字体大小会出现连锁反应。未经过调整的浏览器均为16px=1emrem
- 遥感影像建筑物提取
V搜xhliang0246
人工智能计算机视觉深度学习python开发语言
遥感影像建筑物提取是一项重要的地理信息处理任务,它在城市规划、环境监测、人口估算和土地覆盖制图等领域具有广泛的应用价值。以下是对遥感影像建筑物提取的详细解析:一、数据采集数据采集是建筑物提取的基础步骤。应选择具有高空间分辨率和多光谱信息的遥感影像,以确保提取的准确性。常用的遥感影像数据包括航空影像和卫星影像:航空影像:拍摄于飞机上,具有较高的空间分辨率,适用于小区域的建筑物提取。卫星影像:拍摄于卫
- “AI味儿”太重怎么办?AI生成后的文章,如何手动编辑才能降低AI检测率,一篇文章教会你(文末附攻略)
降AI助手
人工智能内容运营产品运营流量运营用户运营
手动编辑炼金术:让AI生成文章逃过检测,更显人味!一、AI写作的崛起与检测难题背景介绍:很多小伙伴都问我如何降低AI检出率,降低含“AI"率~~~。痛点分析:AI生成内容面临的一个主要问题——容易被AI检测工具识别出来,可能导致SEO降权、内容质量评价降低等负面影响。解决方案:提供实用的手动编辑技巧,帮助用户提升AI生成文章的“人味”,降低被检测率,并最终提升内容价值。二、理解你的对手:AI检测工
- 数字孪生遭遇 “DeepSeek 之问”:谁在批量制造昂贵玩具?
wlsjdszls
信息可视化数据分析人工智能制造大数据数据挖掘物联网
“如果数字孪生不能预判设备故障,和3D动画有什么区别?”DeepSeek技术总监的犀利发问,揭开了行业的遮羞布。某券商研报显示,2023年数字孪生项目平均ROI(投资回报率)仅为0.7,这意味着多数企业花100万只能赚回70万。在这场价值证伪风暴中,TOP3厂商的生存策略分野愈发明显。这一背景下,国内数字孪生厂商的竞争格局悄然生变。我们以DeepSeek的“深度分析”方法论,结合技术实力、场景落地
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟