数据分析中的核心概念概述

数据分析包含了数据检查、清洗、变换和建模等流程，借助数据分析，我们可以从数据中获取有用的信息。

在现代生活中，数据分析无处不在：它有助于技术的改进，软件的构建以及产品的发展。

本文首先会介绍数据分析的核心原则及其应用，接着会提供一些示例，借助这些示例所展示的方法，你也可以在自己的数据集上获得有价值的信息。

同时，我也会分享几个大家所熟悉的，诸如网页优化、健康和饮食软件，农业和保险等产品中的数据分析应用。

如果你也认同“数据是影响你决定的向导“，那么就往下继续学习吧。

例题

首先，看看你是否可以回答以下这些问题。

即使现在不能轻易地回答出这些问题，也没有关系。

相信通过本文的学习，你一定可以轻松地给出答案。

一家只售卖一件商品的互联网零售业务经理发现，大约有 26% 的网页访问者会购买商品。他同时也发现这些消费者的行为是独立的。

现在假设有 8 位潜在的消费者每天都会访问网站。这位经理参加了一个激励计划：如果一天之内有超过三位（包含三位）消费者在该网站上进行了消费，那么经理将得到 $300 的日薪，否则他只能得到 $100 的日薪。

a. 这位经理得到 $300 日薪的概率是多少呢？

答案：~35%

b. 这位经理的期望日薪是多少呢？

答案：$170

c. 现在，这位经理一共有三个可选择的激励计划：(a) 没有基础工资，但是每卖出一件商品，就可以获得 $75 的奖励；(b) 每天固定工资 $165；(c) 保持原激励计划不变

如果这位经理想要最大化自己的期望收益，他该选择哪一个激励计划呢？

答案：原来的激励计划

数据分析的基本概念

我们需要先对数据本身有一定的了解，才能在此基础继续学习，从而解决上述问题。

关于数据分析首先要知道的是，数据有不同的类型。这个概念就和听上去的一样简单易懂。