就看见扣扣号
就看见扣扣号

ES新建分词后更新历史索引操作

ES新建分词后更新历史索引操作

使用自定义分词后，只对新产生的分词产生作用，对历史数据则是不生效的，则有了下面的操作：

– 新建热词使历史数据生效
POST 索引名称/_update_by_query?conflicts=proceed

你可能感兴趣的:(elasticsearch,elasticsearch,大数据,搜索引擎)

  • Java 大视界 -- Java 大数据在智慧交通自动驾驶仿真与测试数据处理中的应用（136） 青云交 大数据新视界Java大视界java大数据自动驾驶智慧交通仿真测试数据处理数据存储
    亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
  • 大数据手册(Spark)--Spark安装配置 WilenWu 数据分析(DataAnalysis)大数据spark分布式
    本文默认在zsh终端安装配置，若使用bash终端，环境变量的配置文件相应变化。若安装包下载缓慢，可复制链接到迅雷下载，亲测极速～准备工作Spark的安装过程较为简单，在已安装好Hadoop的前提下，经过简单配置即可使用。假设已经安装好了hadoop（伪分布式）和hive，环境变量如下JAVA_HOME=/usr/opt/jdkHADOOP_HOME=/usr/local/hadoopHIVE_HO
  • 《java性能调优》2.Stream如何提高遍历集合效率 just_one_wk java性能调优
    在Java8中，Collection新增了两个流方法，分别是Stream()和parallelStream()。什么是Stream？在Java8之前，我们通常是通过for循环或者Iterator迭代来重新排序合并数据，又或者通过重新定义Collections.sorts的Comparator方法来实现，这两种方式对于大数据量系统来说，效率并不是很理想。Java8中添加了一个新的接口类Stream，
  • elasticsearch 备份恢复步骤 qq_35640866 elasticsearchchrome大数据
    1、查看仓库，GET_snapshot返回，仓库名是aliyun_auto_snapshot{"aliyun_auto_snapshot":{"type":"oss","settings":{"compress":"true","base_path":"fb632b-1241148226163200/xxx","endpoint":"http://oss-cn-shenzhen-internal.
  • elasticsearch 横向扩展-添加节点 yp2800 elasticsearchelasticsearch
    ELKELK运维都会接触到，是一个分布式日志收集平台。logstash收集数据写到elasticsearch里，kibana从elasticsearch里读取数据。数据在elasticsearch里可以被检索，各种查询api,数据聚合等，功能很强大，不多说。environments目前现状：os:centos6.6elasticsearch:2.4cpu:8mem:48disk:8Tindex:4
  • uni-app App 端分段导出 JSON 数据为文件 _虾仁不眨眼_ uni-app
    在开发过程中，我们经常需要将大量数据导出为JSON文件，尤其是在处理长列表或大数据集时。然而，直接将所有数据写入一个文件可能会导致性能问题，尤其是在移动设备上。为了优化性能并提高用户体验，我们可以将数据分段导出到多个文件中。实现思路分段处理数据：将长JSON数据分段，每段包含固定数量的数据。使用plus.io写入文件：利用uni-app的plus.ioAPI，将每段数据写入单独的文件。提示用户导出
  • 使用Spring Boot和Elastic Stack构建实时日志分析系统 微赚淘客系统开发者@聚娃科技 springbootjenkins后端
    使用SpringBoot和ElasticStack构建实时日志分析系统大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！随着现代应用程序的复杂性增加，实时日志分析成为确保系统稳定性和性能的重要手段。本文将介绍如何利用SpringBoot和ElasticStack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）构建一个高效的实时日志分析系统，实现日志的收集、
  • Elastic Stack 8.16.0 日志收集平台的搭建 JingAi_jia917 ElastisearchLogstashFilebeatKibanaElasticstackELK日志平台
    简介1.1ELK介绍ELK是‌Elasticsearch‌、‌Logstash‌、‌Kibana‌三款开源工具的首字母缩写，构成了一套完整的日志管理解决方案，主要用于日志的采集、存储、分析与可视化‌。1）Logstash：数据管道工具，负责从多种来源（如文件、数据库、消息队列）采集日志，进行过滤、格式化后输出到目标（如Elasticsearch）‌；2）Elasticsearch：分布式实时搜索与
  • 添加 ChatGPT/Grok/Gemini 到浏览器搜索引擎 YiYueHuan 搜索引擎GrokChatGPT
    添加ChatGPT/Grok/Gemini到浏览器搜索引擎添加ChatGPT/Grok/Gemini到浏览器搜索引擎如何添加步骤1:打开浏览器设置步骤2:添加新搜索引擎步骤3:保存设置注意事项添加ChatGPT/Grok/Gemini到浏览器搜索引擎在使用ChatGPT/Grok/Gemini进行对话时，每次都需要先打开对应的网页，然后再进行对话，非常繁琐。因此，我们可以将这些工具添加到浏览器的搜
  • 智慧运维与物联网技术在地铁车辆段的应用项目 罗博深
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：随着物联网技术的广泛应用，智慧运维系统通过传感器、大数据分析、云计算等技术集成，提升了地铁车辆段的运维效率和安全性。该系统可以实时监控设备状态、预测故障、提供智能决策支持、优化维护策略，并降低运营成本，同时提高乘客安全。其应用拓展至整个地铁线路，乃至与城市交通系统协同，展现了智慧运维对公共交通系统现代化的贡献。1.物联网技术基础与应用物联网（Interneto
  • Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶 AI天才研究院 Python实战Java实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介互联网企业都在大力拓展自己的业务，而新的技术革命也带来了海量的数据量，因此，单机并发处理能力已经无法满足现代信息时代对高速数据的需求。大数据和云计算带来的分布式系统架构，让单台计算机不仅能够执行单个任务，而且可以横向扩展处理大量任务。在这种情况下，如何充分利用多核CPU、共享内存等资源并发地处理多项任务就成为现代系统设计者们必备技能之一。本书将以实操为导向，全面
  • 国内外AI搜索产品盘点 Suee2020 人工智能
    序号AISearch产品名简介网站开发者1Perplexity强大的对话式AI搜索引擎https://www.perplexity.aiPerplexity2GensparkAIAgent搜索引擎https://www.genspark.aiMainFunc（景鲲、朱凯华）3Kimi.ai智能助手https://kimi.moonshot.cn/月之暗面（杨植麟）4秘塔AI搜索AI搜索引擎http
  • 深入解析LTE-A到5G的系统消息架构与功能演进 罗博深
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：系统消息是移动通信网络中，UE与网络间信息交换的核心，涵盖了网络状态、服务信息与系统配置。文章深入分析了4GLTE-A到5G网络中系统消息的组成、作用及其演进，包括MIB和SIBs的功能与内容，以及5G对系统消息的优化和新技术的引入，如动态调度、网络切片和针对物联网设备的特定参数配置。5G系统消息还通过机器学习和大数据分析实现智能化分发，增强了网络灵活性、智能
  • 机器学习算法实战——天气数据分析（主页有源码） 喵了个AI 机器学习实战机器学习算法数据分析
    ✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言天气数据分析是气象学和数据科学交叉领域的一个重要研究方向。随着大数据技术的发展，气象数据的采集、存储和分析能力得到了显著提升。机器学习算法在天气数据分析中的应用，不仅能够提高天气预报的准确性，还能为气候研究、灾害预警等提供有力支持。本文将介绍机器学习在天气数据分析中的应用，探讨
  • 多线程到底重不重要？ Vic2334 JAVAjava开发语言
    我们先说一下为什么要讲多线程和高并发？原因是，你想拿到一个更高的薪水，在面试的时候呈现出了两个方向的现象：第一个是上天项目经验高并发缓存大流量大数据量的架构设计第二个是入地各种基础算法，各种基础的数据结构JVMOS线程IO等内容多线程和高并发，就是入地里面的内容。基本概念我们先从线程的基本概念开始，给大家复习一下，不知道有多少同学是基础不太好，说什么是线程都不知道的，如果这样的话，花时间去补初级内
  • springboot2.2.x对接elasticsearch7.2.0，实现分页搜索情况下的高亮和摘要功能 lyc613 elasticsearch
    springboot2.2.x对接elasticsearch7.2.0，实现分页搜索情况下的高亮和摘要功能相关依赖2.2.0.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-data-elasticsearches配置spring:elasticsearch:rest:#es地址uris:http://192.168.125.12:9200功能
  • Java与Elasticsearch集成详解，以及使用指南 qzw1210 javaelasticsearchjenkins
    Java与Elasticsearch集成详解1.环境配置首先，你需要在Maven项目中添加ElasticsearchJava客户端依赖：co.elastic.clientselasticsearch-java8.10.0com.fasterxml.jackson.corejackson-databind2.15.2jakarta.jsonjakarta.json-api2.1.12.客户端初始化E
  • Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践（干货）_elasticsearch 查询优化 2401_84247505 2024年程序员学习elasticsearchjenkins大数据
    3、问题排查与定位步骤1：限定返回记录条数。不提供直接访问末页的入口。baidu，360，搜狗等搜索引擎都不提供访问末页的请求方式。都是基于如下的请求方式：通过点击上一下、下一页逐页访问。这个从用户的角度也很好理解，搜索引擎返回的前面都是相关度最高的，也是用户最关心的信息。Elasticsearch的默认支持的数据条数是10000条，可以通过post请求修改。最终，本步骤将支持ES最大返回值100
  • elasticsearch analyzer 学习笔记 weixin_40455124 elasticsearch代码分析及扩展elasticsearchanalyzertoken
    基本定义analyzer执行将输入字符流分解为token的过程使用场景在indexing的时候，也即在建立索引的时候在searching的时候，也即在搜索时，分析需要搜索的词语analysisCharacterfiltering(字符过滤器):使用字符过滤器转换字符Breakingtextintotokens(把文字转化为标记):将文本分成一组一个或多个标记Tokenfiltering：使用标记过
  • Assembly语言的自然语言处理 花韵婷 包罗万象golang开发语言后端
    Assembly语言在自然语言处理中的应用引言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）作为人工智能的一个重要分支，致力于实现计算机与人类语言之间的互动。随着计算能力的提升以及大数据的蓬勃发展，NLP在各个领域的应用如火如荼。从语音识别、机器翻译到情感分析等，NLP正在改变我们与信息之间的互动方式。不过，当前主流的NLP研究通常是用高级编程语言（如Python、Ja
  • 提出机器人自主学习新范式，深大团队最新顶会论文，刷新6大复杂任务SOTA 量子位
    关注前沿科技量子位让机器人轻松学习复杂技能有新框架了！深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室李坚强教授团队联合鹏城国家实验室、北京理工莫斯科大学，提出了奖励函数与策略协同进化框架ROSKA。在多个高维度机器人任务上，在仅使用89%训练样本的情况下，比现有SOTA方法平均性能提升95.3%。众所周知，随着机器人技术的快速发展，其应用已渗透至日常生活和工业生产场景。然而在多自由度机器人控制领域，传统
  • 基于Asp.net的汽车租赁管理系统 计算机学姐 Asp精选实战项目源码asp.net汽车后端mysqlsqlservervue.jsc#
    作者：计算机学姐开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示【2025最新】基于Asp.net的汽车租赁管理系统开发
  • 百度蜘蛛池是什么 asdjka2wfd 百度百度小程序百度云算法
    百度蜘蛛池是一种SEO策略或程序，旨在吸引百度搜索引擎的爬虫（百度蜘蛛）更频繁地访问和收录网站内容5。以下是关于它的详细介绍：构成要素：通常包括大量的域名资源、强大的服务器支持以及复杂的链接结构。大量的域名数量众多，来源多样；强大的服务器是为了承载众多域名的运行和大量的访问请求，确保稳定和高效的服务；而复杂的链接结构则将各个域名和页面相互连接，形成一个有机的整体，引导蜘蛛在其中爬行。www.sgs
  • TDengine 使用教程：从入门到实践 遇见伯灵说 tdengine大数据时序数据库
    TDengine是一款专为物联网（IoT）和大数据实时分析设计的时序数据库。它能够高效地处理海量的时序数据，并提供低延迟、高吞吐量的性能表现。在本文中，我们将带领大家从TDengine的安装、基本操作到一些高级功能，帮助你快速上手。1.TDengine简介TDengine是一个高效的时序数据存储解决方案，支持高并发写入和快速的实时分析。它适用于各种物联网应用场景，如传感器数据监控、日志数据处理等。
  • Java：AI 浪潮中的隐形支柱 —— 探秘 Java 在人工智能领域的独特地位 琢磨先生David 人工智能
    引言在人工智能技术席卷全球的今天，当人们谈论AI开发时，Python、R语言、C++等工具总是最先被提及。然而在这个充满创新的领域，有一个"老兵"正悄然发挥着不可替代的作用——自1995年诞生至今的Java语言，凭借其独特的工程化基因，正在构建起AI世界的底层基础设施。本文将揭示Java如何在大数据、机器学习、企业级AI系统等领域持续创造价值。一、Java的AI基因解码跨平台优势的现代意义"一次编
  • 掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起 Echo_Wish 大数据大数据
    掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起在大数据时代，我们每天都在生成海量的数据——从社交媒体上的点赞到物联网设备上传的传感器数据，数据无处不在。然而，仅仅存储这些数据已经无法满足现代业务的需求，“实时数据处理”已经从一项可选技术跃升为业务成功的关键所在。如何让数据在其生成的瞬间就能被分析、处理并驱动决策，这是我们今天要探讨的重点。为什么实时数据处理如此重要？想象一下这样两个场景：在线交易平台：当
  • 老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常 一臻数据 大数据Doris大数据数据分析数据库
    老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常探索Doris与Hudi的完美融合智能查询优化华丽转身-不止于快的进化Doris+Hudi湖仓一体的"艺术之美"大数据江湖中流传着这样一个传说：有一位数据科学家，整日为查询性能发愁，夜夜加班优化SQL。直到有一天，他发现了Doris与Hudi的"天作之合"，顿时开启了"飞毛腿"模式——查询速度快得连老板都不敢相信！如今，这个传说
  • 六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽 王知无(import_bigdata) 大数据编程语言人工智能java数据分析
    点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜全网最全大数据面试提升手册！这是个阶段性小总结，后面会持续更新。ClickHouse「Clickhouse系列」分布式表&本地表详解「ClickHouse系列」ClickHouse之MergeTree原理「ClickHouse系列」Replication机制详解「ClickHouse系列」ClickHouseSQL基本语法和导入导出实战「C
  • 使用 Doris 和 Iceberg 向阳1218 大数据doris
    作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用。在过去多个版本中，ApacheDoris持续加深与数据湖的融合，当前已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。自0.15版本起，ApacheDoris引入Hive和Iceberg
  • 使用 Doris 和 LakeSoul 向阳1218 大数据doris
    作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用。在过去多个版本中，ApacheDoris持续加深与数据湖的融合，当前已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。自0.15版本起，ApacheDoris引入Hive和Iceberg
  • rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
     这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答， 我自己就想到方法实验了。。 fn main() { let mut a = 34; println!("a's addr:{:p}", &a); let p = &mut a; println!("p's addr:{:p}", &a
  • java编程思想 -- 数据的初始化 百合不是茶 java数据的初始化
      1.使用构造器确保数据初始化      /* *在ReckInitDemo类中创建Reck的对象 */ public class ReckInitDemo { public static void main(String[] args) { //创建Reck对象 new Reck(); } }
  • [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期 comsci
           地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...        所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行 &
  • linux下批量替换文件内容 商人shang linux替换
    1、网络上现成的资料 　　格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径` 　　linux sed 批量替换多个文件中的字符串 　　sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir` 　　例如：替换/home下所有文件中的www.admi
  • 网页在线天气预报 oloz 天气预报
    网页在线调用天气预报 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
  • SpringMVC和Struts2比较 杨白白 springMVC
    1. 入口 spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。 参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343 2
  • refuse copy, lazy girl! 小桔子 copy
           妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到： 1.那是我自己觉得写不出的高度 2.如果直接拿来用，很快就能解决问题 3.然后就是抄咩~~ 4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！  
  • apache与php整合 aichenglong php apache web
    一  apache web服务器 1 apeche web服务器的安装   1)下载Apache web服务器   2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)   3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理   1)service.msc进行图形化管理   2)命令管理，配
  • Maven常用内置变量 AILIKES maven
    Built-in properties ${basedir} represents the directory containing pom.xml ${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version}) Pom/Project properties Al
  • java的类和对象 百合不是茶 JAVA面向对象 类 对象
    java中的类：     java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决   java使用 class 类名   来创建类 ，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的   创建一个A类： class A{ }   java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
  • JS控制页面输入框为只读 bijian1013 JavaScript
    在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。  
  • AngularJS与服务器交互 bijian1013 JavaScriptAngularJS$http
            对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
  • [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用 bit1129 maven
    常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/   1. Jetty server plugin 2. Dependency copy plugin 3. Surefire Test plugin 4. Uber jar plugin           1. Jetty Pl
  • 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF) bit1129 自定义函数
    1. 什么是Hive UDF Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括： 文件格式：Text File，Sequence File 内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text 用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
  • 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid，如何重新启动nginx ronin47 nginx 重启 pid丢失
    nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
  • UI设计中我们为什么需要设计动效 brotherlamp UIui教程ui视频ui资料ui自学
    随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。 但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。 一、加强体验舒适度 嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
  • Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan javaspring
    参考以下两篇文章： http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/ http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration Sprin
  • 数据库连接池的工作原理 chicony 数据库连接池
           随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
  • java 关键字 CrazyMizzz java
    关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。 Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：    （1）访问修饰符       public,private,protected       p
  • Hive中的排序语法 daizj 排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
    Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。 与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
  • 单态设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
      单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。 <?phpclass Example{    // 保存类实例在此属性中    private static&
  • svn locked dcj3sjt126com Lock
    post-commit hook failed (exit code 1) with output: svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database svn: E200031: sqlite: attempt to write a
  • ARM寄存器学习 e200702084 数据结构C++cC#F#
    无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。     ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）     不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
  • 常用编码资料 gengzg 编码
    List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11); String json=JSON.toJSONString(list); HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>(); for(int i=0;i<10;i++) {
  • 进程 vs. 线程 hongtoushizi 线程linux进程
    我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现
  • Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linuxcrontab
    一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * * 分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来： 第一段 代表分钟 0—59 第二段 代表小时 0—23 第三段 代表日期 1—31 第四段 代表月份 1—12 第五段 代表星期几，0代表星期日 0—6   如： */1 * * * *   每分钟执行一次。 *
  • KMP算法详解 hm4123660 数据结构C++算法字符串KMP
         字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。       假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
  • 枚举类型的单例模式 zhb8015 单例模式
    E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下： public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
  • Kafka+Storm+HDFS ssydxa219 storm
    cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &amp;bin/storm supervisor &amp;bin/storm ui &amp;Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
  • Java获取本地服务器的IP 中华好儿孙 javaWeb获取服务器ip地址
    System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL()); System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr()); System.out.println("getLocalPort:&quo
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他