【解决方法】ES分页查询时出现：Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but..

问题：Elasticsearch使用from和size实现分页查询时，数据量大于10000会报错：

我这里的数据量是达到了两万多。

原因：Elasticsearch默认对from+size的最大值进行了限制，为10000。

解决方法：这里给出两种解决方法。

第一种：修改Elasticsearch限制的默认最大值。（不推荐：在数据量大时，使用from+size方法查询性能会下降，对CPU和内存的消耗会非常巨大）

PUT { 索引名 }/_settings
{
  "index":{
      "max_result_window":{ 你想要的from+size最大值 }
  }
}

第二种：使用scroll进行查询。（在查询第 y 页时，需要去Elasticsearch中查询 y 次）

①在查询第1页时，设置scroll的有效时间(即此次请求的有效时间)，获取scroll_id。

POST { 索引名 }/_search?scroll=1m
{
    "size": 20,
    "query": {
         { 查询条件 }
    }
}

   我这里设置的1分钟。

②将获取到scroll_id进行进行后面页数的查询。（发送请求次数为你想要的页数）

POST /_search/scroll
{
    "scroll" : "1m", { 持续更新scroll_id的有效时间 }
    "scroll_id" : { 第1页查询时返回的scroll_id }
}

③数据查询到上万条后，查询的时间还是得考虑的。如果不考虑排序的话，可以结合scan进行查询，提高查询效率，即在第1页查询的请求参数中添加 search_type=scan 即可。

POST { 索引名 }/_search?search_type=scan&scroll=1m
{
    "size": 20,
    "query": {
         { 查询条件 }
    }
}

 这里贴出Java代码的实现：

// 第1页查询
SearchResponse scrollResp = query
                            .setScroll(new TimeValue(60000))
                            .setSize(pager.getMax())
                            .execute().actionGet();

// 第2页开始
for (int i = 2; i <= pager.getPage(); i++) {
    scrollResp = client
                 .prepareSearchScroll(scrollResp.getScrollId())
                 .setScroll(new TimeValue(60000))
                 .execute().actionGet();
}