python circle函数_Opencv-Python学习笔记四——画图功能line, circle, ellipse

本篇笔记主要记录Opencv里的画图功能，主要是下面几个API:

cv2.line() 直线

cv2.rectangle() 矩形

cv2.circle() 圆

cv2.polylines() 多边形

cv2.ellipse() 椭圆

cv2.line() 直线

cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img

img，背景图

pt1，直线起点坐标

pt2，直线终点坐标

color，当前绘画的颜色。如在BGR模式下，传递(255,0,0)表示蓝色画笔。灰度图下，只需要传递亮度值即可。

thickness，画笔的粗细，线宽。若是-1表示画封闭图像，如填充的圆。默认值是1.

lineType，线条的类型，

如8-connected类型、anti-aliased线条(反锯齿)，默认情况下是8-connected样式ide，cv2.LINE_AA表示反锯齿线条，在曲线的时候视觉效果更佳。

import numpy as np

import cv2

# 画片生成 300 × 300， np.zeros()默认的变量类型是float64， 所以指定dtype为 uint8

canvas = np.zeros((300, 300, 3), dtype="uint8")

# 绿色颜色

green = (0, 255, 0)

# 画一条绿色 直线，从左上角到右下角

cv2.line(canvas, (0, 0), (300, 300), green)

cv2.imshow("Canvas", canvas)

cv2.waitKey(0)

# 红色颜色

red = (0, 0, 255)

# 画一右对角线，并指定线粗细为 3

cv2.line(canvas, (300, 0), (0, 300), red, 3)

cv2.imshow("Canvas", canvas)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

cv2.lines()

### cv2.circle() 圆

** 圆的半径，圆的颜色，圆的圆心 **

需要给出中心坐标和半径

cv2.circle(img, center, radius, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img

img，背景图

center，圆心

radius，半径

color，颜色

thickness，线粗细

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

import cv2

# 生成一画布

canvas = np.zeros((300, 300, 3), dtype = "uint8")

# 取得 圆心

(center_x, center_y) = (canvas.shape[1] // 2, canvas.shape[0] // 2)

# 圆周线颜色 白色

white = (255, 255, 255)

# 绘制多个 圆圈

for r in range(0, 175, 25):

cv2.circle(canvas, (center_x, center_y), r, white)

plt.subplot(121)

plt.imshow(canvas)

# plt.title('circles')

# plt.show()

# 实心绘制圆圈, 此时是用 matplotlib绘制图片，red=(255,0,0)

red = (255, 0, 0)

cv2.circle(canvas, (center_x, center_y), 20, red, -1)

plt.subplot(122)

plt.imshow(canvas)

plt.show()

cv2.circle()

cv2.rectangle() 矩形

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img

参数与直线相同。

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

import cv2

# 生成一画布

canvas = np.zeros((300, 300, 3), dtype = "uint8")

green = (0,255,0)

cv2.rectangle(canvas, (10, 10), (60, 60), green)

cv2.imshow("Canvas", canvas)

cv2.waitKey(0)

red = (0,0,255)

cv2.rectangle(canvas, (50, 200), (200, 225), red, 5)

cv2.imshow("Canvas", canvas)

cv2.waitKey(0)

blue = (255, 0, 0)

cv2.rectangle(canvas, (200, 50), (225, 125), blue, -1)

cv2.imshow("Canvas", canvas)

cv2.waitKey(0)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

cv2.rectangle()

绘制椭圆

cv2.ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img

img: 图片

center：椭圆中心(x,y)

axes：x/y轴的长度

angle：angle--椭圆的旋转角度

startAngle：startAngle--椭圆的起始角度

endAngle：endAngle--椭圆的结束角度

color: 颜色

** 角度是以顺时针方向计算的 **

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

import cv2

img = cv2.imread('image800.jpg')

# 在图中心画一个填充的半圆

cv2.ellipse(img, (256, 256), (100, 50), 0, 0, 180, (255, 0, 0), -1)

cv2.ellipse(img, (256, 100), (30, 30), 120, 0, 300, (0, 0, 255), -1, cv2.LINE_AA)

cv2.circle(img, (256, 100), 10, (255, 0, 0), -1, cv2.LINE_AA)

plt.imshow(img[:,:,::-1])

plt.show()

cv2.ellipse()

绘制多边形 polylines

*画多边形需要指定一系列多边形的顶点坐标，相当于从第一个点到第二个点画直线，再从第二个点到第三个点画直线.... *

cv2.polylines(img, pts, isClosed, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img

isClosed: 多边形是否闭合

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

import cv2

img = cv2.imread('image800.jpg')

# 定义四个顶点坐标

pts = np.array([[100, 5], [500, 100], [600, 200], [200, 300]], np.int32)

# 顶点个数：4，矩阵变成4*1*2维

pts = pts.reshape((-1, 1, 2))

cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 0, 255), 10)

plt.imshow(img[:,:,::-1])

plt.show()

cv2.polylines()

添加文本

cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) → None

参数：

img，图片

text，想要输出到图像上的的文本

org，文字的起始坐标(左下角为起点)

position，输出位置的坐标

Font type，字体，可以用cv2.putText()函数文档查看支持的字体,

fontFace – Font type. One of FONT_HERSHEY_SIMPLEX, FONT_HERSHEY_PLAIN, FONT_HERSHEY_DUPLEX, FONT_HERSHEY_COMPLEX, FONT_HERSHEY_TRIPLEX, FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, or FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX, where each of the font ID’s can be combined with FONT_ITALIC to get the slanted letters.

Font Scale，指定字体大小，文字大小(缩放比例)

其他，如颜色，线宽，线型等，推荐使用lineType = cv2.LINE_AA

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

import cv2

img = cv2.imread('image800.jpg')

# 添加文字

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

cv2.putText(img, 'sensehiso', (100, 400), font,

4, (255, 255, 255), 5, lineType=cv2.LINE_AA)

plt.imshow(img[:,:,::-1])

plt.show()

cv2.putText()

本文主要实现opencv的画图功能及“题字”功能。