冷数据和热数据

从两个层面上来说：一个是数据的访问频次层面，一个是数据分析层面。

访问频次层面

热数据：是需要被计算节点频繁访问的在线类数据。
冷数据：是对于离线类不经常访问的数据，比如企业备份数据、业务与操作日志数据、话单与统计数据。

冷数据与热数据

数据分析层面

独有的数据技术引擎：冷数据、温数据和热数据。

• 冷数据——性别、兴趣、常住地、职业、年龄等数据画像，表征“这是什么样的人”；
• 温数据——近期活跃应用、近期去过的地方等具有一定时效性的行为数据，表征“最近对什么感兴趣”；
• 热数据——当前地点、打开的应用等场景化明显的、稍纵即逝的营销机会，表征“正在哪里干什么”。

温数据、热数据、冷数据

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Reference：

1. 冷数据、温数据、热数据，难道数据也是有温度的？