图像感兴趣区域ROI

Python截取图片区域并保存03

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Python截取图片区域并保存03

前言

选择某区域并复制到图片的另一区域

总结

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前言

上一节其实实现了图像区域的截取及保存。

关于ROI的截取，看资料上只有两行代码。之前一直不是很清楚怎么填写区域坐标，这里特意记录一下。

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选择某区域并复制到图片的另一区域

1. 如果不清楚坐标，可以用画图打开图片，把鼠标放在图片上，即可在画图的左下角看到坐标点，如下图，红色圈出来的地方

 2. 现在已经知道了怎么看ROI区域左上角的坐标和右下角的坐标了。接下来就可以通过代码实现ROI复制到图片的另一个区域和ROI的截取保存。

import cv2 as cv

img = cv.imread("test.png")
ball = img[339: 403, 125: 195]
# print(ball.shape)
img[329: 329 + ball.shape[0], 605: 605 + ball.shape[1]] = ball
# print(img[329:393, 605:675].shape)
cv.imshow("ball", img)
cv.imwrite("t1.png", ball)
cv.waitKey(0)

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总结

关键是ROI的坐标img[top_y : bottom_y, top_x : bottom_x]

需要复制到图片的坐标img[top_y : top_y + ROI的高度, top_x : top_x + ROI的宽度]

ROI的高度: 源码中的ball.shape[0]

ROI的高度: 源码中的ball.shape[1]

img.shape: 输出图片的形状，高度，宽度，通道数(不是彩色图片，则不显示通道数)