- Java 大视界 -- Java 大数据中的数据脱敏技术与合规实践(60)
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大数据新视界Java大视界大数据数据脱敏替换法加密法掩码法SparkSQLFlink
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入:青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2:2024CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新视
- Java 大视界 -- Java 大数据实时数仓的构建与运维实践(55)
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亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。一、欢迎加入【福利社群
- Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化 (57)
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- Java 大数据自动化数据管道构建:工具与最佳实践(47)
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- Java 大数据与区块链的融合:数据可信共享与溯源(45)
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大数据新视界Java大视界大数据区块链数据可信共享数据溯源智能合约区块链存储金融应用java
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- Java 大数据高性能计算:利用多线程与并行计算框架(39)
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- Java 与量子计算在大数据中的潜在融合:原理与展望(33)
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- 大数据新视界 -- Hive 事务管理的应用与限制(2 - 16 - 8)
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- Kafka 之详解(Detailed Explanation of Kafka)
Linux运维老纪
奋力拼搏让企业网站更好kafka分布式
一、Kafka简介ApacheKafka是一款分布式发布-订阅消息系统,由LinkedIn公司在2010年贡献给Apache基金会,并成为顶级开源项目。它有着独特的定位与特点,是一种快速、可扩展,且内在设计就是分布式、分区的以及可复制的提交日志服务。需要注意的是,Kafka并未遵循JMS规范,仅提供发布和订阅这一通讯方式。其官方中文网站为http://kafka.apachecn.org/quic
- 深度学习-图像数据标注工具使用(LabelImg和BBox)
AI研习图书馆
方法教程LabelImgBBox图像标注工具
文章与视频资源多平台更新微信公众号|知乎|B站|头条:AI研习图书馆深度学习、大数据、IT编程知识与资源分享,欢迎关注,共同进步~图像数据标注工具的使用教程1.LabelImgLabelImg下载地址:https://github.com/tzutalin/labelImg(下载源码,需要编译)Windows和Linux系统可运行软件:http://tzutalin.github.io/label
- Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.kafka.common.metrics.MetricConfig
Slient-猿
flinkflinkkafka
flink自定义数据源的开发过程中遇到这样一个错误。错误原因:在于KafkaConsumer的初始化放在了定义处。解决:应该放在open方法内初始化。DataStreamSourcedataStreamSource=env.addSource(newKafkaSourceFunction());//获取数据kafka消费数据获取DataStreamSourcedata=env.addSource(
- Flink的DataSource三部曲之一:直接API
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flink大数据
mvn\archetype:generate\-DarchetypeGroupId=org.apache.flink\-DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java\-DarchetypeVersion=1.9.2现在maven工程已生成,用IDEA导入这个工程,如下图:以maven的类型导入:导入成功的样子:项目创建成功,可以开始写代码实战了;辅助类Spl
- 面试官:Kafka是什么,它有什么特性与使用场景?
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kafkalinqwpf
坐上了进京的大巴车,车子缓缓开动,我的内心五味杂陈,这一去不知道几天才能找到工作,晚上不知道去哪里落脚呢。车子越来越堵,我就知道快要到了,看着窗外慢慢从破旧平房转变成了高楼大厦,我不由得感慨,什么时候这里才能有我的一席之地啊。二、面试==================================================================进了京我一刻也不敢停歇,马上找到要
- 分布式微服务系统架构第89集:kafka消费者
掘金-我是哪吒
分布式微服务系统架构kafka架构
那么消费者是如何提交偏移量的呢?消费者往一个叫作_consumer_offset的特殊主题发送消息,消息里包含每个分区的偏移量。如果消费者一直处于运行状态,那么偏移量就没有什么用处。不过,如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组,就会触发再均衡,完成再均衡之后,每个消费者可能分配到新的分区,而不是之前处理的那个。为了能够继续之前的工作,消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量,然后从偏移量指定
- flume系列之:消费Kafka集群Topic报错java.io.IOException: Can‘t resolve address: data03:9092
快乐骑行^_^
flumeflume系列消费Kafka集群TopicOExceptionresolveaddress
flume系列之:消费Kafka集群Topic报错java.io.IOException:Can'tresolveaddress:data03:9092Causedby:java.nio.channels.UnresolvedAddressException一、flume消费Kafka集群Topic报错二、报错原因三、解决方法一、flume消费Kafka集群Topic报错21Sep202214:5
- Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解
goTsHgo
spark-streaming分布式大数据sparkstreaming大数据分布式
Spark任务与SparkStreaming任务的主要差异源自于两者的应用场景不同:Spark主要处理静态的大数据集,而SparkStreaming处理的是实时流数据。这些差异体现在任务的调度、执行、容错、数据处理模式等方面。接下来,我们将从底层原理和源代码的角度详细解析Spark任务和SparkStreaming任务的差别。1.任务调度模型差异1.1Spark任务的调度模型Spark的任务调度基
- 最新性能测试:Kafka、Pulsar 和 Pravega 哪个最强?
起码有故事
程序员软件测试IT程序人生测试工程师单元测试软件测试python
本文会对Pravega进行性能评估,重点关注读写性能。1简介为了对比不同的设计选择,我们还额外展示了来自其它系统的性能结果:ApacheKafka和ApachePulsar。Pulsar和Kafka最初都被作为优秀的消息系统而为人熟知,但它们最近都做出了很大努力向存储系统方向发展,这两个系统最近都新增了分层存储的特性。然而,它们的设计选择具有根本性的不同,并导致了不同的行为以及性能特点。我们将会在
- Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python
2401_84181704
程序员大数据pythonspark
算子:rdd的api的操作,就是算子,flatMap扁平化算子,map转换算子Transformation算子Action算子步骤:1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据3-执行flatmap执行扁平化操作4-执行map转化操作,得到(word,1)5-reduceByKey将相同Key的Value数据累加操作6-将结果输出到文件系统或打印代码:#-*-codi
- centos7搭建flink1.18并以 standalone模式启动
咸鱼c君
flink大数据大数据
版本组件版本scala2.12.20java1.8.0_181flink1.18.1关于scala和Java的安装参考:scala和java安装flink下载地址:flink下载链接集群规划bigdata01bigdata02bigdata03masterworkerworkerworker安装1.创建存放路径三个节点都需要操作用于存放安装包:mkdir/home/software/用于存放存放解
- 使用 Redis Streams 实现高性能消息队列
桂月二二
redis数据库缓存
1.引言在后端开发中,消息队列是一个常见的组件,主要用于解耦系统、提高吞吐量以及实现异步处理。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ以及ActiveMQ,但RedisStreams作为Redis5.0引入的新特性,也提供了一种高效、轻量的消息队列解决方案。本文将深入探讨RedisStreams的核心概念,并演示如何在后端服务中使用RedisStreams实现一个高性能的消息队列。2.Red
- Flink Connector 写入 Iceberg 流程源码解析_confluent icebergsinkconnector
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flinkjava大数据
//添加Writer算子,有并行度SingleOutputStreamOperatorwriterStream=appendWriter(distributeStream,flinkRowType,equalityFieldIds);//添加Commit算子,并行度固定为1SingleOutputStreamOperatorcommitterStream=appendCommitter(write
- 《大数据时代“快刀”:Flink实时数据处理框架优势全解析》
程序猿阿伟
大数据flink
在数字化浪潮中,数据呈爆发式增长,实时数据处理的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控,到电商平台的用户行为分析,各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架,在这一领域崭露头角,备受瞩目。一、真正实时,毫秒级响应与部分将流处理模拟为微批处理的框架不同,Flink是专为实时流处理打造的“原生”引擎。它直接处理持续不断的事件流,无需将数据攒成批次再处理,这种设计赋
- 园区智能化系统实现管理与服务的智能化转型与创新进阶
快鲸智慧楼宇管理系统
其他
内容概要园区智能化系统的出现,标志着管理与服务向智能化转型的重要一步。这一系统不仅仅是一个技术解决方案,更是一个全面提升园区运营效率与安全性的独特工具。通过集成大数据分析、物联网和人工智能,园区智能化系统能够为各类园区如工业园、产业园、物流园、写字楼与公寓等提供切实可行的解决方案。“智能化管理不仅是未来的发展趋势,更是提升竞争力的必要手段。”在资产管理方面,智能化系统能够实时监控并优化资源的配置,
- Kafka的内部通信协议
优人ovo
kafka分布式
引言kafka内部用到的常见协议和优缺点可以看看原文Kafka用到的协议本文奖详细探究kafka核心通信协议和高性能的关键网络层通信的实现基于JavaNIO:Kafka的网络通信层主要基于JavaNIO来实现,这使得它能够高效地处理大量的连接和数据传输。在KafkaChannel类中,通过Selector来管理多个连接的读写操作,实现了非阻塞的I/O模型,能同时处理多个客户端连接,提高了系统的并发
- Kafa分区策略实现
优人ovo
kafka分布式
引言Kafka的分区策略决定了生产者发送的消息会被分配到哪个分区中,合理的分区策略有助于实现负载均衡、提高消息处理效率以及满足特定的业务需求。轮询策略(默认)轮询策略是Kafka默认的分区策略(当消息没有指定键时)。生产者会按照顺序依次将消息发送到各个分区中,确保每个分区都能均匀地接收到消息,从而实现负载均衡。简单高效,能使各个分区的消息量相对均衡,充分利用每个分区的存储和处理能力。importo
- 关于kafka,关于消息队列、消息协议
什么都没学会
kafka消息队列消息协议AMQPXMPP
Kafka详解-知乎消息队列RabbitMQ入门与5种模式详解-简书消息协议(MQTT、AMQP、XMPP、WAMP、STOMP)之间的区别和应用_mqttamqp-CSDN博客
- Kafka 实现之消息及消息格式
流华追梦
KafkakafkaKafka消息Kafka消息格式消息批次控制批次RecordHeader旧消息格式
目录一.前言二.Kafka消息(Messages)三.Kafka消息格式(MessageFormat)3.1.消息批次(RecordBatch)3.1.1.控制批次(ControlBatches)3.2.记录(Record)3.2.1.记录的Header(RecordHeader)3.3.旧消息格式(OldMessageFormat)一.前言Kafka的消息格式是由消息的键和值组成的。每条消息都有
- Flink CDC的安装配置
我的K8409
Flinkflink大数据
FlinkCDC是基于ApacheFlink构建的,用于捕获数据库表中数据的变更情况,包括数据的插入、更新和删除操作,并能将这些变更数据以流的形式实时传输到其他系统中进行处理和分析。传统的数据同步工具往往是定时任务,存在时间延迟。而FlinkCDC能实时捕获数据库的变更数据,一旦有数据变化,立即将其同步到目标系统,让数据在各个系统之间保持高度一致,几乎不存在延迟。CDC含义:变更数据捕获(Chan
- Flink整合Hudi及使用
我的K8409
Flinkflink服务器linux
1、jar包上传上传jar包即可完成整合#1、将hudi-flink1.15-bundle-0.15.0.jar包上传到flink的lib目录下/usr/local/soft/flink-1.15.3/lib--如果没有启动集群,直接忽略#2、重启flink的集群yarnapplication-listyarnapplication-killapplication_1706339492248_00
- CDH_6.3.2的搭建
我的K8409
Flinklinux大数据分布式
一站式搭建大数据的应用1、前提条件和准备工作hostnamectlset-hostnamecdh01hostnamectlset-hostnamecdh02hostnamectlset-hostnamecdh032、修改IP和Host映射关系(所有节点)在window中也配置一下vim/etc/hosts192.168.92.201cdh01192.168.92.202cdh02192.168.9
- jsonp 常用util方法
hw1287789687
jsonpjsonp常用方法jsonp callback
jsonp 常用java方法
(1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串)
/***
* 用于jsonp调用
* @param map : 用于构造json数据
* @param callback : 回调的javascript方法名
* @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
- 多线程场景
alafqq
多线程
0
能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景?0
对多线程有些了解,但是不太清楚具体的应用场景,能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗?
Java多线程
2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007
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最典型的如:
1、
- Maven学习——修改Maven的本地仓库路径
Kai_Ge
maven
安装Maven后我们会在用户目录下发现.m2 文件夹。默认情况下,该文件夹下放置了Maven本地仓库.m2/repository。所有的Maven构件(artifact)都被存储到该仓库中,以方便重用。但是windows用户的操作系统都安装在C盘,把Maven仓库放到C盘是很危险的,为此我们需要修改Maven的本地仓库路径。
- placeholder的浏览器兼容
120153216
placeholder
【前言】
自从html5引入placeholder后,问题就来了,
不支持html5的浏览器也先有这样的效果,
各种兼容,之前考虑,今天测试人员逮住不放,
想了个解决办法,看样子还行,记录一下。
【原理】
不使用placeholder,而是模拟placeholder的效果,
大概就是用focus和focusout效果。
【代码】
<scrip
- debian_用iso文件创建本地apt源
2002wmj
Debian
1.将N个debian-506-amd64-DVD-N.iso存放于本地或其他媒介内,本例是放在本机/iso/目录下
2.创建N个挂载点目录
如下:
debian:~#mkdir –r /media/dvd1
debian:~#mkdir –r /media/dvd2
debian:~#mkdir –r /media/dvd3
….
debian:~#mkdir –r /media
- SQLSERVER耗时最长的SQL
357029540
SQL Server
对于DBA来说,经常要知道存储过程的某些信息:
1. 执行了多少次
2. 执行的执行计划如何
3. 执行的平均读写如何
4. 执行平均需要多少时间
列名 &
- com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil
7454103
eclipse
今天eclipse突然报了com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 错误,并且工程文件打不开了,在网上找了一下资料,然后按照方法操作了一遍,好了,解决方法如下:
错误提示信息:
An error has occurred.See error log for more details.
Reason:
com/genuitec/
- 用正则删除文本中的html标签
adminjun
javahtml正则表达式去掉html标签
使用文本编辑器录入文章存入数据中的文本是HTML标签格式,由于业务需要对HTML标签进行去除只保留纯净的文本内容,于是乎Java实现自动过滤。
如下:
public static String Html2Text(String inputString) {
String htmlStr = inputString; // 含html标签的字符串
String textSt
- 嵌入式系统设计中常用总线和接口
aijuans
linux 基础
嵌入式系统设计中常用总线和接口
任何一个微处理器都要与一定数量的部件和外围设备连接,但如果将各部件和每一种外围设备都分别用一组线路与CPU直接连接,那么连线
- Java函数调用方式——按值传递
ayaoxinchao
java按值传递对象基础数据类型
Java使用按值传递的函数调用方式,这往往使我感到迷惑。因为在基础数据类型和对象的传递上,我就会纠结于到底是按值传递,还是按引用传递。其实经过学习,Java在任何地方,都一直发挥着按值传递的本色。
首先,让我们看一看基础数据类型是如何按值传递的。
public static void main(String[] args) {
int a = 2;
- ios音量线性下降
bewithme
ios音量
直接上代码吧
//second 几秒内下降为0
- (void)reduceVolume:(int)second {
KGVoicePlayer *player = [KGVoicePlayer defaultPlayer];
if (!_flag) {
_tempVolume = player.volume;
- 与其怨它不如爱它
bijian1013
选择理想职业规划
抱怨工作是年轻人的常态,但爱工作才是积极的心态,与其怨它不如爱它。
一般来说,在公司干了一两年后,不少年轻人容易产生怨言,除了具体的埋怨公司“扭门”,埋怨上司无能以外,也有许多人是因为根本不爱自已的那份工作,工作完全成了谋生的手段,跟自已的性格、专业、爱好都相差甚远。
- 一边时间不够用一边浪费时间
bingyingao
工作时间浪费
一方面感觉时间严重不够用,另一方面又在不停的浪费时间。
每一个周末,晚上熬夜看电影到凌晨一点,早上起不来一直睡到10点钟,10点钟起床,吃饭后玩手机到下午一点。
精神还是很差,下午像一直野鬼在城市里晃荡。
为何不尝试晚上10点钟就睡,早上7点就起,时间完全是一样的,把看电影的时间换到早上,精神好,气色好,一天好状态。
控制让自己周末早睡早起,你就成功了一半。
有多少个工作
- 【Scala八】Scala核心二:隐式转换
bit1129
scala
Implicits work like this: if you call a method on a Scala object, and the Scala compiler does not see a definition for that method in the class definition for that object, the compiler will try to con
- sudoku slover in Haskell (2)
bookjovi
haskellsudoku
继续精简haskell版的sudoku程序,稍微改了一下,这次用了8行,同时性能也提高了很多,对每个空格的所有解不是通过尝试算出来的,而是直接得出。
board = [0,3,4,1,7,0,5,0,0,
0,6,0,0,0,8,3,0,1,
7,0,0,3,0,0,0,0,6,
5,0,0,6,4,0,8,0,7,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashSet和LinkedHashSet
BrokenDreams
linkedhashset
本篇总结一下两个常用的集合类HashSet和LinkedHashSet。
它们都实现了相同接口java.util.Set。Set表示一种元素无序且不可重复的集合;之前总结过的java.util.List表示一种元素可重复且有序
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-备忘录模式-Memento
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*
* 备忘录模式的功能是,在不破坏封装性的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在对象之外保存这个状态,为以后的状态恢复作“备忘”
- 《RAW格式照片处理专业技法》笔记
cherishLC
PS
注意,这不是教程!仅记录楼主之前不太了解的
一、色彩(空间)管理
作者建议采用ProRGB(色域最广),但camera raw中设为ProRGB,而PS中则在ProRGB的基础上,将gamma值设为了1.8(更符合人眼)
注意:bridge、camera raw怎么设置显示、输出的颜色都是正确的(会读取文件内的颜色配置文件),但用PS输出jpg文件时,必须先用Edit->conv
- 使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
crabdave
eclipse
使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
1、安装gradle,下载 http://www.gradle.org/downloads
配置环境变量GRADLE_HOME,配置PATH %GRADLE_HOME%/bin,cmd,gradle -v
2、spring4 用jdk8 下载 https://jdk8.java.
- mysql连接拒绝问题
daizj
mysql登录权限
mysql中在其它机器连接mysql服务器时报错问题汇总
一、[running]
[email protected]:~$mysql -uroot -h 192.168.9.108 -p //带-p参数,在下一步进行密码输入
Enter password: //无字符串输入
ERROR 1045 (28000): Access
- Google Chrome 为何打压 H.264
dsjt
applehtml5chromeGoogle
Google 今天在 Chromium 官方博客宣布由于 H.264 编解码器并非开放标准,Chrome 将在几个月后正式停止对 H.264 视频解码的支持,全面采用开放的 WebM 和 Theora 格式。
Google 在博客上表示,自从 WebM 视频编解码器推出以后,在性能、厂商支持以及独立性方面已经取得了很大的进步,为了与 Chromium 现有支持的編解码器保持一致,Chrome
- yii 获取控制器名 和方法名
dcj3sjt126com
yiiframework
1. 获取控制器名
在控制器中获取控制器名: $name = $this->getId();
在视图中获取控制器名: $name = Yii::app()->controller->id;
2. 获取动作名
在控制器beforeAction()回调函数中获取动作名: $name =
- Android知识总结(二)
come_for_dream
android
明天要考试了,速速总结如下
1、Activity的启动模式
standard:每次调用Activity的时候都创建一个(可以有多个相同的实例,也允许多个相同Activity叠加。)
singleTop:可以有多个实例,但是不允许多个相同Activity叠加。即,如果Ac
- 高洛峰收徒第二期:寻找未来的“技术大牛” ——折腾一年,奖励20万元
gcq511120594
工作项目管理
高洛峰,兄弟连IT教育合伙人、猿代码创始人、PHP培训第一人、《细说PHP》作者、软件开发工程师、《IT峰播》主创人、PHP讲师的鼻祖!
首期现在的进程刚刚过半,徒弟们真的很棒,人品都没的说,团结互助,学习刻苦,工作认真积极,灵活上进。我几乎会把他们全部留下来,现在已有一多半安排了实际的工作,并取得了很好的成绩。等他们出徒之日,凭他们的能力一定能够拿到高薪,而且我还承诺过一个徒弟,当他拿到大学毕
- linux expect
heipark
expect
1. 创建、编辑文件go.sh
#!/usr/bin/expect
spawn sudo su admin
expect "*password*" { send "13456\r\n" }
interact
2. 设置权限
chmod u+x go.sh 3.
- Spring4.1新特性——静态资源处理增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- idea ubuntuxia 乱码
liyonghui160com
1.首先需要在windows字体目录下或者其它地方找到simsun.ttf 这个 字体文件。
2.在ubuntu 下可以执行下面操作安装该字体:
sudo mkdir /usr/share/fonts/truetype/simsun
sudo cp simsun.ttf /usr/share/fonts/truetype/simsun
fc-cache -f -v
- 改良程序的11技巧
pda158
技巧
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。
让我们看一些基本的编程技巧:
尽量保持方法简短
永远永远不要把同一个变量用于多个不同的
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(下)——工作与学习篇
shoothao
创业免费资源学习课程远程工作
工作与生产效率:
A. 背景声音
Noisli:背景噪音与颜色生成器。
Noizio:环境声均衡器。
Defonic:世界上任何的声响都可混合成美丽的旋律。
Designers.mx:设计者为设计者所准备的播放列表。
Coffitivity:这里的声音就像咖啡馆里放的一样。
B. 避免注意力分散
Self Co
- 深入浅出RPC
uule
rpc
深入浅出RPC-浅出篇
深入浅出RPC-深入篇
RPC
Remote Procedure Call Protocol
远程过程调用协议
它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发