给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。
示例 1:
输入: [“i”, “love”, “leetcode”, “i”, “love”, “coding”], k = 2
输出: [“i”, “love”]
解析: “i” 和 “love” 为出现次数最多的两个单词,均为2次。注意,按字母顺序 “i” 在 “love” 之前。
示例 2:
输入: [“the”, “day”, “is”, “sunny”, “the”, “the”, “the”, “sunny”, “is”, “is”], k = 4
输出: [“the”, “is”, “sunny”, “day”]
解析: “the”, “is”, “sunny” 和 “day” 是出现次数最多的四个单词,出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
注意:
假定 k 总为有效值, 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
输入的单词均由小写字母组成。
扩展练习:
尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-words
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先用一个HashMap记录每个单词出现的频次,然后用比较器进行比较排序即可
class Solution {
public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
HashMap<String, Integer> hm = new HashMap<>(); // 记录单词出现频次
for(String s : words) {
hm.put(s, hm.getOrDefault(s, 0) + 1);
}
List<String> list = new ArrayList<>(); // 需要进行排序的String列表
for(String s : hm.keySet()) {
list.add(s);
}
Collections.sort(list, (a, b) -> (hm.get(a) == hm.get(b) ? a.compareTo(b) : hm.get(b) - hm.get(a)));
// Lambda表达式,注意最好是数量降序排序,数量一样的话,字母升序排序
// 意思是如果字符串a和字符串b的出现频次一样的话,用compareTo方法,小的放前面,用a.compareTo(b)
// 如果出现频次不一样,返回hm.get(b) - hm.get(a),出现频次降序排序
return list.subList(0, k);
}
}