YOLOv5/YOLOv7独家原创改进：新颖自研设计的BSAM注意力，基于CBAM升级

本文全网首发独家改进：提出新颖的注意力BSAM（BiLevel Spatial  Attention Module），创新度极佳，适合科研创新，效果秒杀CBAM，Channel Attention+Spartial Attention升级为新颖的 BiLevel   Attention+Spartial Attention

 1）作为注意力BSAM使用；

推荐指数：五星

BSAM |   亲测在多个数据集能够实现涨点，多尺度特性在小目标检测表现也十分出色。

Yolov5/Yolov7魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络

重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新！！！

专栏介绍：

Yolov5/Yolov7魔术师_AI小怪兽的博客-CSDN博客

✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文&#x