DL4J中文文档/Keras模型导入/包装层

KerasBidirectional

[源码]

从Keras双向层包装器构建DL4J双向层

KerasBidirectional

public KerasBidirectional(Integer kerasVersion) throws UnsupportedKerasConfigurationException 

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从KerasLayer传递构造函数

• 参数 kerasVersion Keras主版本
• 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的 Keras 配置

getUnderlyingRecurrentLayer

public Layer getUnderlyingRecurrentLayer() 

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获取底层循环层

public KerasBidirectional(Map layerConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException

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来自解析的keras层配置字典的构造函数。

• 参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
• 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getBidirectionalLayer

public Bidirectional getBidirectionalLayer() 

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获取 DL4J 的双向层。

• 返回双向层

getOutputType

public InputType getOutputType(InputType... inputType) throws InvalidKerasConfigurationException 

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获取层输出类型

• 参数 inputType 输入类型数组
• 返回 按输入类型返回输出类型
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置

getNumParams

public int getNumParams() 

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返回层中可训练的参数

getInputPreprocessor

public InputPreProcessor getInputPreprocessor(InputType... inputType) throws InvalidKerasConfigurationException 

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为给定的输入类型获取适合的DL4J输入预处理器

• 参数 inputType 输入类型数组
• 返回 DL4J 输入预处理器
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
• 查看 org.deeplearning4j.nn.conf.InputPreProcessor

setWeights

public void setWeights(Map weights) throws InvalidKerasConfigurationException 

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设置层的权重

• 参数 weights 权重映射。