使用JMeter进行性能测试 —“Java请求”方式

JMeter是Apache组织的开放源代码项目，它是功能和性能测试的工具，100%的用java实现，最新的版本是2.9，大家可以到官网下载源代码和查看相关文档。之前本科的时候，SQA课程作业中我们组使用过2.4版本，这次更新了2.9感觉最直观的就是界面上有了小的更改，增加了清除、启动等按钮。

关于使用JMeter进行JDBC数据库测试、HTTP请求接口测试、结合Badboy录制功能进行网站性能测试等内容，网上的资料比较丰富，这里就暂时不做介绍了。更实用和灵活的场景，是实用我们自己编写的jar包进行测试，这也就是“Java请求”方式的测试。这里主要记录一下我在学习这种测试方式时遇到的一些问题，和总体流程，算作一个记录和小总结。

1. JMeter安装

准确的来说，我认为JMeter是不需要安装的，下载好JMeter Binary版本后，在本地解压缩，进入bin文件夹，执行ApacheJMeter.jar文件即可。这里提供一个观望的2.9版本的下载链接，时间久了可能会失效，这个时候可以进入Apache JMeter项目主页再选择download页面。

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打开JMeter程序后，我们可以看到JMeter的主界面，是下图的这个样子（2.9版本）。

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2. 使用JMeter创建测试计划

如果我们希望实用JMeter进行性能测试，则首先需要创建一个测试计划，我们可以对测试计划进行保存，这样当我们下一次需要再次执行这个测试的时候，只需要打开已保存的测试计划文件（.jmx文件）就可以执行了，无需再次创建。

1）点击“测试计划”，在右侧输入框中可以修改测试计划的名称，并添加注释，这里我偷个懒就不改了，使用默认的。

2）为测试计划添加一组Threads，选择线程组。这组Threads就相当于是一组用户，每个显示代表一个用户执行相关操作。

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1. 编辑线程组属性。设置响应内容，比较重要的是线程数、ramp-up period和循环次数。这里设置线程数为1、ramp-up period为1和循环次数1，即线程组中只有1个线程，这个线程在计划启动后1秒就开始执行，只执行1次。

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图上的ramp-up period解释不正确，这个属性表示每个用户（线程）启动的迟延时间。例如，如果你输入Ramp-Up Period 为5秒，JMeter将会在五秒结束前完成启动所有的用户。所以，如果你有五个用户并且Ramp-Up Period为5秒，那么开始用户的延迟就是1秒。(5个用户/5秒=1用户每秒)。如果你设置的Ramp-Up Period为0，则JMeter将会立即启动你所有的用户。

如果勾选了“调度器”，则可以定时启动线程。

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4）为线程组添加Sampler取样器，取样器表明这组线程执行测试的类型，即发送请求的类型、怎样发送请求的。我们这里选择“Java请求”，表明这组线程是通过某个Java类发送请求的。

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5）编辑“Java请求”属性。下图这个大家可以发现已经有了Launcher类，和userName、password、authUrl的值了，这是因为：1. 我之前写了满足一定要求的代码，打了jar包，放入了JMeter的lib/ext文件夹下了，所以可以看到Launcher；2. 我在Launcher类中的getDefaultParameters方法中添加了默认的userName、password、authUrl值。这里的“满足一定要求”请继续参阅下文。

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6）为Java请求添加监听器，选择“聚合报表”和“图形结果”，这样在启动测试后，我们就可以获得测试结果的数据，分别以报表和图形的结果展示。

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7）点击启动（菜单栏中的绿色三角形按钮）。测试完成可以看到测试结果。为了结果好看一点，我把线程数改成了10，循环改成了100 :P

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这里对测试结果中的几个指标进行说明：

样本数目	总共发送到服务器的请求数。
最新样本	代表时间的数字，是服务器响应最后一个请求的时间。
吞吐量	服务器每分钟处理的请求数。
平均值	是总运行时间除以发送到服务器的请求数，即每个请求的平均响应时间。
中间值	是代表时间的数字，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
偏离	表示服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小，即数据的分布。

90%line	90%的响应时间都比这个时间小
Min	代表时间的数字,是服务器响应的最短时间。
Max	代表时间的数字,是服务器响应的最长时间。
Error%	请求的错误百分比。
KB/sec	是每秒钟请求的字节数。

3. 实现“Java请求”代码

针对"Java请求"类型的测试，需要基于JMeter测试框架编写测试用例。

1）新建一个普通的Java工程

2）添加JMeter的包引用，这些包位于 JMeter安装目录/lib/ext下，一般只需要ApacheJMeter_core.jar和ApacheJMeter_java.jar这两个。

3）新建一个Java Class，如下例中的“Launcher”，并继承“AbstractJavaSamplerClient”。AbstractJavaSamplerClient中默认实现了四个可以覆盖的方法，分别是“getDefaultParameters”，“setupTest”，“runTest”和“teardownTest”方法。

• getDefaultParameters 方法主要用于设置传入界面的参数；

• setupTest方法为初始化方法，用于初始化性能测试时的每个线程；

• runTest方法为性能测试时的线程运行体；

• teardownTest方法为测试结束方法，用于结束性能测试中的每个线程。

package cn.edu.zju.swift.test;
​
import org.apache.jmeter.config.Arguments;
import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.AbstractJavaSamplerClient;
import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.JavaSamplerContext;
import org.apache.jmeter.samplers.SampleResult;
​
import cn.edu.zju.swift.JtangSwiftClient;
import cn.edu.zju.swift.model.result.AccountResult;
​
public class Launcher extends AbstractJavaSamplerClient{

 private JtangSwiftClient client;

 @Override
 /**
 * JMeter界面中展示出此方法所设置的默认参数。
 * @return
 */
 public Arguments getDefaultParameters() {

 Arguments args = new Arguments();

 args.addArgument("authUrl", "http://192.168.3.51:8080/auth/v1.0");
 args.addArgument("userName", "test:tester");
 args.addArgument("password", "testing");

 return args;
 }
​
 /** 
 * 执行runTest()方法前会调用此方法,可放一些初始化代码 
 */ 
 @Override
 public void setupTest(JavaSamplerContext context) {

 // 创建SwiftClient
 this.client = new JtangSwiftClient(15000, 15000, 8192, true, false);
 }
​
 /** 
 * 执行runTest()方法后会调用此方法,可放一些资源释放代码
 */ 
 @Override
 public void teardownTest(JavaSamplerContext context) {

 // 关闭连接
 this.client.close();
 }
​
 @Override
 /**
 * 性能测试时的线程运行体，执行的业务方法放在这里。
 */
 public SampleResult runTest(JavaSamplerContext context) {

 // 创建SampleResult对象，用于记录执行结果的状态，并返回
 SampleResult sampleResult = new SampleResult();
​

 // 获取JMeter中输入的用户参数
 String authUrl = context.getParameter("authUrl");
 String userName = context.getParameter("userName");
 String password = context.getParameter("password");

 // 开始
 sampleResult.sampleStart();

 AccountResult accountResult = client.auth(authUrl, userName, password);
​
 // 暂停
 // sampleResult.samplePause();

 // 重启
 // sampleResult.sampleResume();

 // 结束
 sampleResult.sampleEnd();

 sampleResult.setSuccessful(accountResult.isSuccess());

 // 返回
 return sampleResult;
 }
}

4）代码编写完毕后，把上面的例子打包（使用eclipse右键项目 -> export -> jar，即可）。然后把生成的"swift-random-action-test.jar"文件拷贝到JMeter的安装目录lib\ext下，就可以在上述2. 使用JMeter创建测试计划”的4）Java请求编辑页面的下拉列表中看到Launcher类了。**

这里有两点需要注意：

1. 如果你的jar依赖了其他第三方jar，需要将其一起放到lib/ext下，否则会出现ClassNotFound错误，这个问题也是困扰了我好久的 T^T；

2. 如果在将jar放入lib/ext后，你还是无法找到你编写的类，且此时你是开着JMeter的，则需要重启一下JMeter。

以上就是使用JMeter的Java请求方式进行一个测试计划构建的全过程了，都是比较基础的方法，如果需要什么额外的功能还可以慢慢学习。虽然自己也有写多线程并发的客户端测试代码，并自己收集response time等，计算TPS，但显然使用JMeter的方式更加方便，因为你只需要按照单线程的方式去实现你的测试业务，也无需添加各种埋点收集数据。

综上，感觉JMeter还是很强大的，最近打算多学习一点，对以后写代码，自我测试性能也是很有帮助的，再配合jProfiler的使用，可以很好的保证Java代码的效率和性能。当然，工具只能“锦上添花”，最根本的还是需要我们自己可以编写出高质量的代码啦 :D