SpringBoot整合RabbitMQ实现延迟队列

延迟队列是什么

延时队列的队列内部是有序的,最重要的特性就体现在它的延时属性上,延时队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理,简单来说,延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列。

延迟队列使用场景

  • 订单在十分钟之内未支付则自动取消
  • 新创建的店铺,如果在十天内都没有上传过商品,则自动发送消息提醒。
  • 用户注册成功后,如果三天内没有登陆则进行短信提醒。
  • 用户发起退款,如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员。
  • 预定会议后,需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议

这些场景都有一个特点,需要在某个事件发生之后或者之前的指定时间点完成某一项任务,如:发生订单生成事件,在十分钟之后检查该订单支付状态,然后将未支付的订单进行关闭;看起来似乎使用定时任务,一直轮询数据,每秒查一次,取出需要被处理的数据,然后处理不就完事了吗?如果数据量比较少,确实可以这样做,比如:对于“如果账单一周内未支付则进行自动结算”这样的需求,如果对于时间不是严格限制,而是宽松意义上的一周,那么每天晚上跑个定时任务检查一下所有未支付的账单,确实也是一个可行的方案。但对于数据量比较大,并且时效性较强的场景,如:“订单十分钟内未支付则关闭“,短期内未支付的订单数据可能会有很多,活动期间甚至会达到百万甚至千万级别,对这么庞大的数据量仍旧使用轮询的方式显然是不可取的,很可能在一秒内无法完成所有订单的检查,同时会给数据库带来很大压力,无法满足业务要求而且性能低下。

SpringBoot整合RabbitMQ实现延迟队列_第1张图片

RabbitMQ 中的 TTL

TTL 是什么呢? TTL 是 RabbitMQ 中一个消息或者队列的属性,表明一条消息或者该队列中的所有
消息的最大存活时间。单位是毫秒。换句话说,如果一条消息设置了 TTL 属性或者进入了设置 TTL 属性的队列,那么这条消息如果在 TTL 设置的时间内没有被消费,则会成为"死信"。如果同时配置了队列的 TTL 和消息的TTL,那么较小的那个值将会被使用,有两种方式设置 TTL。

消息设置 TTL

针对每条消息设置 TTL

队列设置 TTL

在创建队列的时候设置队列的“x-message-ttl”属性

两者的区别

如果设置了队列的 TTL 属性,那么一旦消息过期,就会被队列丢弃(如果配置了死信队列被丢到死信队列中),而第二种方式,消息即使过期,也不一定会被马上丢弃,因为消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的,如果当前队列有严重的消息积压情况,则已过期的消息也许还能存活较长时间;另外,还需要注意的一点是,如果不设置 TTL,表示消息永远不会过期,如果将 TTL 设置为 0,则表示除非此时可以直接投递该消息到消费者,否则该消息将会被丢弃。

前面的文章队列介绍了死信队列,刚刚又介绍了 TTL,至此利用 RabbitMQ 实现延时队列的两大要素已经集齐,接下来只需要将它们进行融合,再加入一点点调味料,延时队列就可以实现。想想看,延时队列,不就是想要消息延迟多久被处理吗, TTL 则刚好能让消息在延迟多久之后成为死信,另一方面,成为死信的消息都会被投递到死信队列里,这样只需要消费者一直消费死信队列里的消息就完事了,因为里面的消息都是希望被立即处理的消息。

搭建环境

IDEA快速创建SpringBoot我就不一一展示步骤了
依赖文件

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!--RabbitMQ 依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.47</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <!--swagger-->
        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
            <version>2.9.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
            <version>2.9.2</version>
        </dependency>
        <!--RabbitMQ 测试依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
            <artifactId>spring-rabbit-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

配置文件连接MQ

#配置MQ连接信息
spring.rabbitmq.addresses=192.168.235.128
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=123456

队列 TTL

代码架构图

创建两个队列 QA 和 QB,两者队列 TTL 分别设置为 10S 和 40S,然后在创建一个交换机 X 和死信交
换机 Y,它们的类型都是 direct,创建一个死信队列 QD,它们的绑定关系如下:
SpringBoot整合RabbitMQ实现延迟队列_第2张图片
交换机和队列的声明以及绑定


import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


/**
 * TTL队列
 */
@Configuration
public class TtlQueueConfig {

    //普通交换机名称
    public static final String X_CHANGE = "X";
    //死信交换机名称
    public static final String Y_DEAD_CHANGE = "Y";
    //普通队列
    public static final String QUEUE_A = "QA";
    public static final String QUEUE_B = "QB";
    //死信队列
    public static final String DEAD_QUEUE_D = "QD";

    //声明普通交换机
    @Bean("xExchange")
    public DirectExchange xExchange(){
        return new DirectExchange(X_CHANGE);
    }
    //声明死信交换机
    @Bean("yExchange")
    public DirectExchange yExchange(){
        return new DirectExchange(Y_DEAD_CHANGE);
    }

    //声明队列
    @Bean("queueA")
    public Queue queueA(){

        return QueueBuilder.durable(QUEUE_A)
                .deadLetterExchange(Y_DEAD_CHANGE) //死信交换机
                .deadLetterRoutingKey("YD")  //死信RoutingKey
                .ttl(10000)  //消息过期时间
                .build();
    }

    @Bean("queueB")
    public Queue queueB(){
        return QueueBuilder.durable(QUEUE_B)
                .deadLetterExchange(Y_DEAD_CHANGE) //死信交换机
                .deadLetterRoutingKey("YD")  //死信RoutingKey
                .ttl(40000)  //消息过期时间
                .build();
    }


    //死信队列
    @Bean("queueD")
    public Queue queueD(){
        return QueueBuilder.durable(DEAD_QUEUE_D).build();
    }


    //绑定  X_CHANGE绑定queueA
    @Bean
    public Binding queueABindingX(@Qualifier("queueA") Queue queueA,@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){
        return BindingBuilder.bind(queueA).to(xExchange).with("XA");
    }

    //绑定  X_CHANGE绑定queueB
    @Bean
    public Binding queueBBindingX(@Qualifier("queueB") Queue queueB,@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){
        return BindingBuilder.bind(queueB).to(xExchange).with("XB");
    }


    //绑定  Y_CHANGE绑定queueD
    @Bean
    public Binding queueDBindingY(@Qualifier("queueD") Queue queueD,@Qualifier("yExchange") DirectExchange yExchange){
        return BindingBuilder.bind(queueD).to(yExchange).with("YD");
    }
}

生产者,模拟接口请求数据


import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.Date;

/**
 * 生产者
 * 发送延迟消息 10s
 */

@RestController
@RequestMapping("/ttl")
@Slf4j
public class SengMsgController {


    @Autowired
    public RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @GetMapping("/send/{message}")
    public void sendMessage(@PathVariable String message){
        log.info("当前时间:{} 发送一条信息给两个TTL队列{}",new Date().toString(),message);
        rabbitTemplate.convertAndSend("X","XA","TTL=10s的队列:" + message);
        rabbitTemplate.convertAndSend("X","XB","TTL=40s的队列:" + message);
    }
}

消费者,其实就是一个监听器

import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

/**
 * 消费者
 * 监听死信队列
 */
@Slf4j
@Component
public class Consumer {

    @RabbitListener(queues = "QD")
    public void receiveMessage(Message message, Channel channel){
        String msg = new String(message.getBody());
        log.info("当前时间{},收到死信队列的消息:{}",new Date().toString(),msg);
    }
}

项目结构
SpringBoot整合RabbitMQ实现延迟队列_第3张图片
启动项目进行测试
在这里插入图片描述
访问链接 127.0.0.1:8080/ttl/send/吃饭了嘛
SpringBoot整合RabbitMQ实现延迟队列_第4张图片
看控制台输出的日志信息的间隔时间
SpringBoot整合RabbitMQ实现延迟队列_第5张图片

结论

第一条消息在 10S 后变成了死信消息,然后被消费者消费掉,第二条消息在 40S 之后变成了死信消息,然后被消费掉,这样一个延时队列就打造完成了。

不过,如果这样使用的话,岂不是每增加一个新的时间需求,就要新增一个队列,这里只有 10S 和 40S两个时间选项,如果需要一个小时后处理,那么就需要增加 TTL 为一个小时的队列,如果是预定会议室然后提前通知这样的场景,岂不是要增加无数个队列才能满足需求?

延时队列优化

代码架构图

在这里新增了一个队列 QC,绑定关系如下,该队列不设置 TTL 时间
SpringBoot整合RabbitMQ实现延迟队列_第6张图片
改造接口,接收TTL

    @GetMapping("/sendTTL/{message}/{ttl}")
    public void sendMessage(@PathVariable String message,@PathVariable String ttl){
        log.info("当前时间:{} 发送一条信息给队列{},ttl为:{}",new Date().toString(),message,ttl);
        rabbitTemplate.convertAndSend("X","XC","TTL为用户设置的队列:" + message,(msg -> {
            //发送消息 并设置TTL
            msg.getMessageProperties().setExpiration(ttl);
            return msg;
        }));

添加新的队列,TTL不写死


import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


/**
 * TTL队列
 */
@Configuration
public class TtlQueueConfig {

    //普通交换机名称
    public static final String X_CHANGE = "X";
    //死信交换机名称
    public static final String Y_DEAD_CHANGE = "Y";
    //普通队列
    public static final String QUEUE_A = "QA";
    public static final String QUEUE_B = "QB";
    //没有ttl的普通队列
    public static final String QUEUE_C = "QC";
    //死信队列
    public static final String DEAD_QUEUE_D = "QD";

    //声明普通交换机
    @Bean("xExchange")
    public DirectExchange xExchange(){
        return new DirectExchange(X_CHANGE);
    }
    //声明死信交换机
    @Bean("yExchange")
    public DirectExchange yExchange(){
        return new DirectExchange(Y_DEAD_CHANGE);
    }

    //声明队列
    @Bean("queueA")
    public Queue queueA(){

        return QueueBuilder.durable(QUEUE_A)
                .deadLetterExchange(Y_DEAD_CHANGE) //死信交换机
                .deadLetterRoutingKey("YD")  //死信RoutingKey
                .ttl(10000)  //消息过期时间
                .build();
    }

    @Bean("queueB")
    public Queue queueB(){
        return QueueBuilder.durable(QUEUE_B)
                .deadLetterExchange(Y_DEAD_CHANGE) //死信交换机
                .deadLetterRoutingKey("YD")  //死信RoutingKey
                .ttl(40000)  //消息过期时间
                .build();
    }

    @Bean("queueC")
    public Queue queueC(){
        return QueueBuilder.durable(QUEUE_C)
                .deadLetterExchange(Y_DEAD_CHANGE) //死信交换机
                .deadLetterRoutingKey("YD")  //死信RoutingKey
                .build();
    }


    //死信队列
    @Bean("queueD")
    public Queue queueD(){
        return QueueBuilder.durable(DEAD_QUEUE_D).build();
    }


    //绑定  X_CHANGE绑定queueA
    @Bean
    public Binding queueABindingX(@Qualifier("queueA") Queue queueA,@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){
        return BindingBuilder.bind(queueA).to(xExchange).with("XA");
    }

    //绑定  X_CHANGE绑定queueB
    @Bean
    public Binding queueBBindingX(@Qualifier("queueB") Queue queueB,@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){
        return BindingBuilder.bind(queueB).to(xExchange).with("XB");
    }


    //绑定  Y_CHANGE绑定queueD
    @Bean
    public Binding queueDBindingY(@Qualifier("queueD") Queue queueD,@Qualifier("yExchange") DirectExchange yExchange){
        return BindingBuilder.bind(queueD).to(yExchange).with("YD");
    }

    //绑定  X_CHANGE绑定queueC
    @Bean
    public Binding queueCBindingX(@Qualifier("queueC") Queue queueC,@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){
        return BindingBuilder.bind(queueC).to(xExchange).with("XC");
    }
}

启动测试

127.0.0.1:8080/ttl/sendTTL/吃饭了嘛/20000
127.0.0.1:8080/ttl/sendTTL/吃饭了嘛/2000
输出结果,看秒数,你看出问题了么?
SpringBoot整合RabbitMQ实现延迟队列_第7张图片

结论

看起来似乎没什么问题,但是在最开始的时候,就介绍过如果使用在消息属性上设置 TTL 的方式,消息可能并不会按时“死亡“,因为 RabbitMQ 只会检查第一个消息是否过期,如果过期则丢到死信队列,如果第一个消息的延时时长很长,而第二个消息的延时时长很短,第二个消息并不会优先得到执行,这就是用死信做延迟队列的一个缺陷。

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