用户的生命周期，简单来说就是：用户从开始接触产品到离开产品的整个过程（此处用户指整体概念而非个体）。
互联网行业与实体行业有很多不同，在制定运营策略时也不同。
做运营也就是做好用户拉新、转化和留存。如果希望管理好用户，两个维度务必关注：
①每个用户都可以被监测、被评估；
②我们可以影响每个用户、可以驱动每个用户。
因此，用户运营可以理解为“用户生命周期管理”，本质是：
①如何监测和评估一款产品的平均单体用户价值；
②如何驱动用户价值的提升？
对于第①个问题，基于使用频次、是否有直接消费行为两个维度对用户价值进行监测和评估：
第一象限用户价值主要体现在使用频次、使用时长、收入情况。
第二象限用户价值主要体现在收入上。
第三象限有人说这个象限的产品没有价值和意义，这个象限的用户价值体现在收入上。以房多多为例，很难让用户在不看房的情况下，通过一款App购买价值百万级别的房子，所以，返利、折扣、房屋经纪人的评级等等都影响到客户有需求时是否能够通过长期的引导进而付费。
第四象限用户主要价值体现在访问频次和使用时长上面。
对于第②个问题，驱动用户价值提升的方向有两个：提升单体用户价值；延长用户生命周期。
1、获客区
获客区对应着导入期，对应的用户行为是由流量成为用户，运营的核心工作是拉新获客以及促进新用户的活跃。
运营策略：
（1）寻找平台目标用户的精准获客渠道
①想要找到精准的cps合作其实不难，直接在某些网站发布渠道需求，会有很多乙方自动找上门来。
②利用地拖活动引流，但这种方式消耗大量人力物力财力，成本较高。
（2）简化落地页注册流程：扁平化的页面更能吸引用户，减少用户流失
（3）用户裂变引流：如拼多多，通过用户分享方式，吸引更多用户
（4）给予用户注册的理由：如注册获得××元新人代金券等
在这个阶段，运营最主要的工作是数据运营和内容运营。数据运营的工作就是通过数据来分析出来这个产品是否被用户认可，是否有继续运营下去的必要。
2、升值区
升值区对应着成长期和成熟期，对应的用户行为是在产品中活跃、为产品贡献、持续留在产品内，运营的核心工作是促进用户活跃、转化/付费、制造留存。
运营策略：
（1）消息推送
在用户使用产品一段时间，新鲜感过去后，很容易产生审美疲劳，所以我们必须要持续地向用户输出一些有效、有用的东西，对用户进行唤醒，而消息推送则是最好的手段。
（2）用户画像分析
研究用户画像，就是要研究每个用户的属性、行为特征，包括性别、年龄、职业、购买力、兴趣爱好、行为规律等。一旦全面掌握这项数据，就可以对用户的行为进行预测，不但能为精准消息推送打好基础，而且也可以为产品决策提供必要的信息支撑。
（3）社交网络推广
对于任何推广，不管是活动推广也好，应用推广也好，社交网络都是最好的方式之一，因为社交网络作为用户流量的超级入口，很容易发生化学反应，从而引起规模化增长，小咖秀便是最好的案例，同时也可以树立品牌形象，增强产品与用户之间的信任度。
（4）优化产品，打造极致产品体验。
在这个阶段，产品内测调优，各项数值均已达标，是投向市场收割用户时，这才是运营大放异彩，大显神通的时候了。
3、流失区
流失区对应着休眠期和流失期，对应的用户行为是离开产品、停止使用，运营的核心工作是对沉没流失用户做好安抚工作或者新产品的转移工作。
运营策略：
（1）提升单体用户价值
我们需要按照以下步骤进行分析，找出用户定义的数据节点，并通过在相应的节点制定运营策略，完成用户引导：
①用户行为路径梳理；
②数据定义/数据收集：
我们需要哪些数据呢？一般解决用户从A阶段到B阶段价值提升的问题（当然B阶段的用户价值一定是高于A阶段的），我们需要先筛选出B阶段的用户，再在B阶段用户身上获取三种数据：
a.典型用户使用路径的相关数据，围绕用户从A阶段到B阶段典型使用路径提数据需求；
b.用户基础数据，比如用户的性别、职业、年龄、地区、爱好、家庭状况等；
c.用户行为数据，判断产品内哪些模块可能会影响用户的后续行为，然后拉出使用过该模块的用户数据，比如注册微博后，立刻关注5个其它用户，则活跃和留存都比较好。
除了从用户身上获取如上三种数据，还可以参考用户渠道来源数据、业务数据等进行数据分析。
③通过数据找到发力点
数据分析的几个关键思路如下：
a.用户从A阶段到B阶段，哪条路径更优？
b.从A阶段到B阶段，大部分用户符合什么特征？
c.从A阶段道B阶段，大部分用户是否发生过一些相同行为？
d.从A阶段到B阶段，是否受到不同渠道来源影响？
④完成用户引导
我们基于上述通过数据找到的一些可发力点，设计相应的策略，对用户进行引导。需要强调策略和手段的区别：如果是一套机制和规则，就是策略，如果是拍脑门单次给用户的推送，就不是。
（2）预防用户流失，让用户一直待在产品内
我们通过用户行为和时间确定用户是否流失。
流失预警机制设计步骤如下：
①流失用户定义
②分析流失预兆
分析流失用户流失前的行为，一般可以从以下几个方向进行数据分析：
a.用户流失前发生了哪些相似的行为；用户是否集中在某一渠道；用户属性是否一致；
b.流失前，产品、运营、市场是否发生某些变动；
注意：分析流失前的用户行为，我们只需要分析用户导入期、成长期、成熟期的数据。
③设立预警机制
流失预警机制可以有两种呈现形式：.
a.一套取数系统，系统会每日导出名单，由运营定制化触达用户。
b.一套自动触达系统可以大大提升效率，只有在分等级触达情况下，实在无法召回，才会导出名单给运营，进行电话、用户回访调研等。
④完成用户引导
怎样触达？触达的内容是什么？触达的渠道是什么？触达的形式是什么？还需要针对性一步步去做。
a.好友邀请渠道带来的用户流失率高，增强对这部分用户的引导；加强对这部分用户的激励
b.提供专享商品等形式培养用户购买习惯
c.增强媒体宣传，提升用户对平台的信任度，提升用户购买大额产品的几率
d.推荐更精准的产品给到用户，并附带大额优惠券，主动帮用户发现需求并刺激转化
e.其他常用的召回手段有邮件召回、短信召回、站内信召回、Push推送、电话回访等。
4、结尾
1) 是否所有用户都会经历完整的用户生命周期？
否。站在整个产品的角度，因为用户分布在不同阶段，所以，可能会走完一个完整的生命周期，也就是上文所说导入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期，比如：注册-登录-活跃-付费-分享-流失。
但是，作为个体用户，用户可能在导入期之后就流失了，比如：用户注册登录之后，因为新手引导做的不到位，用户直接放弃使用，直接进入了流失期。
2) 是否所有产品都需要管理用户生命周期？
否。从产品生命周期来看，处于初创期的产品，由于资源不足，用户量级不够，一般可以不做用户生命周期管理。从产品的需求强烈程度和市场供应情况来看，需求越强烈，供应越稀缺的产品，越不用过多考虑做用户生命周期管理。
比如，12306，不论你在携程、去哪儿还是飞猪上买火车票，最终都是通过12306，市场供应紧缺、需求量大，用户也没有其它选择，要么选择别的交通工具，所以，这样的产品不需要做用户生命周期管理。比如：航司，有南航、中航及东航等等，这些航司的价格、服务、餐食、优惠、活动等，很有可能影响用户的选择，供大于求，所以，这样的产品一般需要做用户生命周期管理。
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参考文章：鸟哥笔记（niaoge8）平台Chris的万字干货 | 不搭建用户生命周期的产品都是耍流氓