[code] 利用多进程加快视频/图片做样本

我们的训练样本都需要自己来制作，目前的样本在多段视频的固定位置可以截取。我采用了多进程同时跑多个视频然后截图保存

为了区分是哪一个视频的截图，在命名上做了小区分。

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import os
import numpy as np
import cv2
import time
from PIL import Image,ImageDraw
import matplotlib.pyplot as plt

• 切图的范围函数

def cut_finish(frame):
#切图的位置
    img01 = frame
    size=img01.shape
    box  = (int(1*size[0]/5), int(1.5*size[0]/5), int(3.5*size[1]/9), int(5.5*size[1]/9))
    img02 = img01[box[0]:box[1], box[2]:box[3]]
    return img02

• 使用图片测试截图位置：

a =cv2.imread('f5.png')
b= cut_finish_game(a)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(b)
plt.show()

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进行切图

• 使用文件夹内的图片切图

def cut_image(path):
    path = all_path(path)
    N = 0
    for i in path:
        frame = cv2.imread(i)
        cut = cut_finish(frame)
        path = 'C:\\Users\\admin\\cut_images\\'+ '___' + str(N).zfill(0) + '.jpg'
        cv2.imwrite(path,img)
        N += 1
        print('{}/{}...........\r'.format(N,len(path)),end='')

• 使用视频切图

def video_cutimage(url,num):
    vc = cv2.VideoCapture(url)
    video_is_open = vc.isOpened()
    n = 0
    count = 0
    if video_is_open == False:
        print('没有直播')
    while video_is_open:     
        rval,frame = vc.read()
        cut = cut_witness(frame) 
        count +=1
        path = 'cut_images\\'+ num + str(n).zfill(0) + '.jpg'
        if count == 1:
            cv2.imwrite(path,cut)
            n += 1
        if count == 20:
            count = 0

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使用多开进程加大效率

注意：多开的函数必须从另外一个py函数调用。在这同一个jupyter notebook是使用不了的！！

from multiprocessing import Pool
#from cut_to_image import video_cutimage 

p = Pool()
n = 0
for i in data:  
    n += 1
    dd = 'az__' +str(n)+'__az'
    p.apply_async(video_cutimage, args=(i))

p.close() 
p.join()