【Python基础知识二】数据类型转换等

1 Python数据类型转换

数据类型的转换，一般情况下只需要将数据类型作为函数名即可。

Python 数据类型转换可以分为两种：

• 隐式类型转换 - 自动完成
• 显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换

1.1 隐式类型转换

在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。

1.2 显式类型转换

在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。

1.2.1 int() 强制转换为整型

1.2.2 float() 强制转换为浮点型

1.2.3 str() 强制转换为字符串类型

1.2.4 其他函数

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数	描述
int(x [,base])	将x转换为一个整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])	创建一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串

1.3 数据类型的高低之分

“较高数据类型"和"较低数据类型"是在隐式类型转换中用于描述数据精度的概念。精度可以理解为数据类型能够表示的信息量或详细程度。在Python中，数据类型的"高"和"低"主要根据它们的精度来判断。
这里的"较高"数据类型指的是能够表示更多信息（或更精确信息）的数据类型，而"较低"的数据类型则表示的信息较少。具体来说，比如浮点数就比整数"高”，因为浮点数不仅可以表示整数，还可以表示小数。
再比如，复数（complex）就比浮点数（float）和整数（int）“高”，因为复数可以表示实数和虚数，而浮点数和整数只能表示实数。所以在进行运算时，如果操作数包含复数，那么其他的浮点数或整数就会被转换为复数。
通常情况下，Python的数据类型的"高低"可以按照如下顺序理解：
布尔（bool）< 整型（int） < 浮点型（float）< 复数（complex）。
这个顺序主要根据数据类型可以表示的信息范围和精度来确定的。

1.4 不同数据类型之间能否随意转化

虽然Python提供了一些内置的函数来实现不同数据类型之间的转换，如int(), float(), str(), list(), tuple(), set()等等，但并非所有类型的数据都可以被转换成其他任意类型。
转换是否可行，主要取决于数据本身是否包含足够的信息来表示目标类型。

例如：

• 整数可以轻松转换为字符串，因为每一个整数都有一个明确的字符串表示（例如，整数123可以表示为字符串"123"）。
• 类似地，一个只包含数字字符的字符串（如"123"）可以被转换为一个整数或浮点数，因为这个字符串中包含了足够的信息来表示一个数字。

然而：

• 对于一个非数字字符串（如"Hello"），它无法被转换为一个整数或浮点数，因为这个字符串并不包含任何可以表示一个数字的信息。
• 对于一个列表或元组，它可以被转换为一个集合（如果它的元素是不可变的），但不能被转换为一个整数，因为一个集合或列表中的元素无法合理地表示为一个单独的数字。

总的来说，数据类型的转换并非无限制，它取决于原始数据是否能够提供足够的信息来表示目标类型。在编程中进行类型转换时，需要注意这一点。

参考

1、菜鸟教程-Python 3 教程